#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-from pylab import *from numpy import *import numpy # 数据点图-数据点平滑处理def moveing_average(ineterval,window_size): window=ones(int(window_size))/float(window_size) return convolve(ineterval,window,'same') t=linspa…

一.折线图 二.散点图 三.条形图 四.直方图 五.饼图 一.折线图折线图用于显示随时间或有序类别的变化趋势 from matplotlib import pyplot as plt x = range(2, 26, 2) y = [15, 13, 14.5, 17, 20, 25, 26, 26, 27, 22, 18, 15] # 设置图片大小 plt.figure(figsize=(20, 8), dpi=180) # 绘制图形,plot折线图 plt.plot(x, y) # 保存图形…

# 使用matplotlib绘制折线图 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 在一个图形中创建两条线 fig = plt.figure(figsize=(10,6)) ax1 =fig.add_subplot(1,1,1) ax1.set_xlabel('number') ax1.set_ylabel('rates') ax1.set_title("Line chart") ax1.plot([13, 14, 15,…

1.绘制折线图,去上和右边框,显示中文 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #plt.style.use('default') #plt.close(fig) fig, ax = plt.subplots(figsize=(12, 8)) ax = plt.axes() ax.spines['top'].set_visible(False) #设置去掉上边框 ax.spines['right'].set_visible(False…

1.基本要点 # 导入模块 from matplotlib import pyplot as plt # x轴数据 x = range(2, 26, 2) # y轴数据 y = [15, 13, 14.5, 17, 20, 25, 26, 26, 27, 22, 18, 15] # 绘图 plt.plot(x, y) # 展示图片 plt.show() 注意: x轴和y轴是可迭代对象,x轴和y轴的数值必须一一对应, x和y中的值必须是数子 2.设置图行大小 plt.figure(figsize=…

要看一种技术在本地的流行程度,最简单的就是找招聘网站按关键词搜索. 比如今天查到的职位数量是vue 1296个,react 1204个,angular 721个.国际上比较流行的是react,本地市场中vue倒更受欢迎.所以学习的话可以先考虑前两个. 比如我们可以功利化一点:某些语言的薪资中值比较低,或者某些语言职位数比较少,那么我们做做比较,去学点别的吗. 分为两步,第一步爬取并保存成文本文件:第二步读取和解析文本文件显示折线图.(数据存在本地更好,免得频繁扒着玩,对方网站恨我.所以分为两步)…

绘制折线图:参考https://baijiahao.baidu.com/s?id=1608586625622704613           (3)近10年GDP变化的曲线图,及三次产业GDP变化的曲线图.数据: [['指标', '2017年', '2016年', '2015年', '2014年', '2013年', '2012年', '2011年', '2010年', '2009年', '2008年'], ['国民总收入(亿元)', 824828.4, 740598.7, 686449.6,…

#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*- import numpy as npimport pylab as pyimport matplotlib as plimport matplotlib.pyplot as plt # 图1-余弦图 正弦图x=np.linspace(-np.pi,np.pi,256,endpoint=True) y=np.cos(x)y1=np.sin(x) pl.plot(x,y)pl.plot(x,y1)pl.show(…

#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*- from matplotlib.pyplot import * x=[1,2,3,4]y=[5,4,3,2] # 创建新图标figure() # 对角线图 第1个参数:2行 第2个参数:3列的网格 第3个参数:图形在网格的位置subplot(231)plot(x,y) # 垂直柱状图subplot(232)bar(x,y) # 水平柱状图subplot(233)barh(x,y) # 堆叠柱状图-颜色间隔su…

#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*- import os import numpy as npimport matplotlib as mpltfrom matplotlib import pyplot as pltfrom matplotlib.ticker import * # 整个图像为1个figure对象,figure对象包含多个Axes对象,每个Axes对象都拥有自己坐标轴的绘图区域# 调用figure时,则调用plot,然后plot调…