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本文大部分内容来源于入门者的Python快速教程 - 番外篇之Python-OpenCV 本篇将介绍和深度学习数据处理阶段最相关的基础使用,并完成4个有趣实用的小例子: 延时摄影小程序 视频中截屏采样的小程序 图片数据增加(data augmentation)的小工具 物体检测框标注小工具 1 OpenCV 简介 OpenCV 是计算机视觉领域应用最广泛的开源工具包,基于 C/C++,支持 Linux/Windows/MacOS/Android/iOS,并提供了 Python,Matlab 和…
为了细致掌握程明明CVPR 2014 oral文章:BING: Binarized Normed Gradients for Objectness Estimation at 300fps的代码,的好好学习opencv库啊,从基础走起. (1)CV_Assert函数作用: CV_Assert()若括号里的表达式值为false.则返回一个错误信息. (2)Mat使用方法 1.使用准备:  using  namespace  cv; 2.Mat的声明 Mat m=Mat(rows, cols, ty…
opencv学习笔记(三)基本数据类型 类:DataType 将C++数据类型转换为对应的opencv数据类型 OpenCV原始数据类型的特征模版.OpenCV的原始数据类型包括unsigned char.bool.signed char.unsigned short.signed short.int.float.double以及由这些基础类型组成的元组,这些元组中的所有值都属于相同的类型.这个原始数据类型列表中的所有类型都可以使用一个标示符进行表示CV_<bit-depth>{U|S|F}C…
整理了我所了解的有关OpenCV的学习笔记.原理分析.使用例程等相关的博文.排序不分先后,随机整理的.如果有好的资源,也欢迎介绍和分享. 1:OpenCV学习笔记 作者:CSDN数量:55篇博文网址:http://blog.csdn.net/column/details/opencv-manual.html 2:部分OpenCV的函数解读和原理解读 作者:梦想腾飞数量:20篇博文网址:http://blog.csdn.net/xidianzhimeng/article/category/1593…
      首页 视界智尚 算法技术 每日技术 来打我呀 注册     OpenCV学习笔记大集锦 整理了我所了解的有关OpenCV的学习笔记.原理分析.使用例程等相关的博文.排序不分先后,随机整理的.如果有好的资源,也欢迎介绍和分享. 1:OpenCV学习笔记 作者:CSDN数量:55篇博文网址:http://blog.csdn.net/column/details/opencv-manual.html 2:部分OpenCV的函数解读和原理解读 作者:梦想腾飞数量:20篇博文网址:http:/…
http://blog.csdn.net/chenyusiyuan/article/details/8710462 OpenCV学习笔记(27)KAZE 算法原理与源码分析(一)非线性扩散滤波 2013-03-23 17:44 16963人阅读 评论(28) 收藏 举报  分类: 机器视觉(34)  版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载.   目录(?)[+]   KAZE系列笔记: OpenCV学习笔记(27)KAZE 算法原理与源码分析(一)非线性扩散滤波 OpenCV学习笔记…
1 不同色彩空间的转换 opencv 中有数百种关于不同色彩空间的转换方法,但常用的有三种色彩空间:灰度.BRG.HSV(Hue-Saturation-Value) 灰度 - 灰度色彩空间是通过去除彩色信息来将其转换成灰阶,灰度色彩空间对中间处理特别有效,比如人脸检测 BGR - 蓝-绿-红 彩色空间,每个像素点都由一个三元数组来表示,分别代表蓝-绿-红三种颜色. HSV,Hue 表示色调,Saturation 表示饱和度,Value 表示黑暗的程度. 2 傅里叶变换 傅里叶变换的概念是许多常见…
整理了我所了解的有关OpenCV的学习笔记.原理分析.使用例程等相关的博文.排序不分先后,随机整理的.如果有好的资源,也欢迎介绍和分享. 1:OpenCV学习笔记 作者:CSDN数量:55篇博文网址:http://blog.csdn.net/column/details/opencv-manual.html 2:部分OpenCV的函数解读和原理解读 作者:梦想腾飞数量:20篇博文网址:http://blog.csdn.net/xidianzhimeng/article/category/1593…
转载来源:https://www.cnblogs.com/tonyc/p/6407318.html 今后开始学习OpenCV   1:OpenCV学习笔记 作者:CSDN数量:55篇博文网址:http://blog.csdn.net/column/details/opencv-manual.html 2:部分OpenCV的函数解读和原理解读 作者:梦想腾飞数量:20篇博文网址:http://blog.csdn.net/xidianzhimeng/article/category/1593859…
若该文为原创文章,未经允许不得转载原博主博客地址:https://blog.csdn.net/qq21497936原博主博客导航:https://blog.csdn.net/qq21497936/article/details/102478062本文章博客地址:https://blog.csdn.net/qq21497936/article/details/106926496各位读者,知识无穷而人力有穷,要么改需求,要么找专业人士,要么自己研究红胖子(红模仿)的博文大全:开发技术集合(包含Qt实…
前言   级联分类器的效果并不是很好,准确度相对深度学习较低,本章使用opencv通过tensorflow深度学习,检测已有模型的分类.   Demo       可以猜测,1其实是人,18序号类是狗,因为笔者未找到对应的分类具体信息.   Tensorflow模型下载   https://github.com/opencv/opencv_extra  (注意:未找到对应的分类具体信息.)   OpenCV深度识别基本流程   opencv3.4.x支持了各种模型. 支持的模型   opencv…
  前言   级联分类器的效果并不是很好,准确度相对深度学习较低,上一章节使用了dnn中的tensorflow,本章使用yolov3模型,识别出具体的分类.   Demo   320x320,置信度0.6  608x608,置信度0.6(.cfg里面是608)   yolov3模型下载 coco.names:模型具体的分类信息.https://github.com/pjreddie/darknet/blob/master/data/coco.names yolov3.weights:权重文件ht…
Java基础笔记 – Annotation注解的介绍和使用 自定义注解 本文由arthinking发表于5年前 | Java基础 | 评论数 7 |  被围观 25,969 views+ 1.Annotation的工作原理:2.@Override注解:3.@Deprecated注解:4.@SuppressWarnings注解:5.自定义注解:5.1.添加变量:5.2.添加默认值:5.3.多变量使用枚举:5.4.数组变量:6.设置注解的作用范围:6.1.在自定义注解中的使用例子:7.使用反射读取R…
opencv学习笔记(七)SVM+HOG 一.简介 方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradient,HOG)特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子.它通过计算和统计图像局部区域的梯度直方图来构成特征.Hog特征结合SVM分类器已经被广泛用于图像识别中,尤其在行人检测中获得了极大的成功.需要提醒的是,HOG+SVM进行行人检测的方法是法国研究院Dalal在2005的CVPR上提出的. 最近在做车标识别相关的研究,用到了SVM+HOG的方法进行识…
opencv学习笔记(六)直方图比较图片相似度 opencv提供了API来比较图片的相似程度,使我们很简单的就能对2个图片进行比较,这就是直方图的比较,直方图英文是histogram, 原理就是就是将图片转换成直方图,然后对直方图进行比较,在某些程度,真实地反映了图片的相似度. 代码如下: #include <iostream> #include <cv.h> #include <highgui.h> using namespace std; using namespa…
opencv学习笔记(五)镜像对称 设图像的宽度为width,长度为height.(x,y)为变换后的坐标,(x0,y0)为原图像的坐标. 水平镜像变换: 代码实现: #include <iostream> #include <cv.h> #include <highgui.h> using namespace std; using namespace cv; void hMirrorTrans(const Mat &src, Mat &dst) { C…
opencv学习笔记(四)投影 任选了一张图片用于测试,图片如下所示: #include <cv.h> #include <highgui.h> using namespace std; using namespace cv; int main() { IplImage * src = cvLoadImage(); //强制转化读取图像为灰度图 cvShowImage("灰度图像", src); cvThreshold(src, src, , , CV_THRE…
opencv学习笔记(二)寻找轮廓 opencv中使用findContours函数来查找轮廓,这个函数的原型为: void findContours(InputOutputArray image, OutputArrayOfArrays contours, OutputArray hierar- chy, int mode, int method, Point offset=Point()) /* 参数说明: image:输入图像image必须为一个2值单通道图像: contours:为检测的轮…
opencv学习笔记(一)IplImage, CvMat, Mat 的关系 opencv中常见的与图像操作有关的数据容器有Mat,cvMat和IplImage,这三种类型都可以代表和显示图像,但是,Mat类型侧重于计算,数学性较高,openCV对Mat类型的计算也进行了优化.而CvMat和IplImage类型更侧重于“图像”,opencv对其中的图像操作(缩放.单通道提取.图像阈值操作等)进行了优化.在opencv2.0之前,opencv是完全用C实现的,但是,IplImage类型与CvMat类…
出处: 九零SEC连接:http://forum.90sec.org/forum.php?mod=viewthread&tid=8059 ---------------------------------------------------------- team:xdsec&90sec author:wilson blog:http://blog.wils0n.cn/ 文章链接:wilson's blog_php代码审计基础笔记[求人气~~] ----------------------…
数据类型(列类型) 所谓数据烈性,就是对数据进行统一的分类.从系统角度出发时为了能够使用统一的方式进行管理,更好的利用有限的空间. SQL中讲数据类型分成三大类:1.数值类型,2.字符串类型和时间日期类型.…
作业:站点统计 1.将用户的访问信息记录到文件中,独占一行,记录IP地址 <?php //站点统计 header('Content-type:text/html;charset=utf-8'); //获取用户信息 $ip = $_SERVER['REMOTE_ADDR']; //写入文件(追加) file_put_contents('record.text',$ip."\r\n",FILE_APPEND); 2.所有信息都是通过文件中记录的内容来计算的,读取整个文件,一行代表访问…
数据操作 新增数据:两种方案. 1.方案一,给全表字段插入数据,不需要指定字段列表,要求数据的值出现的顺序必须与表中设计的字段出现的顺序一致.凡是非数值数据,到需要使用引号(建议使用单引号)包裹. insert into 表名 values(值列表)[,(值列表)]: -- 可以一次性插入多条记录. 2.方案二,给部分字段插入数据,需要选定字段列表,字段列表出现的顺序与字段的顺序无关,但是值列表的顺序必须与选定字段的顺序一致. insert into 表名 (字段列表) values (值列表)…
数据表的操作 表与字段是密不可分的. 新增数据表 Create table [if not exists] 表名( 字段名 数据类型, 字段名 数据类型, 字段n 数据类型 --最后一行不需要加逗号 )[表选项]; If not exists:如果表名不存在,那么就创建,否则不执行创建代码,实现检查功能. 表选项:控制表的表现 1.字符集:charset/character 具体字符集:--保证表中数据存储的字符集. 2.校对集:collate 具体校对集: 3.存储引擎:engine 具体的存…
SQL基本操作 基本操作:CRUD,增删改查 将SQL的基本操作根据操作对象进行分类: 1.库操作 2.表操作 3.数据操作 库操作: 对数据库的增删改查 新增数据库: 基本语法: Create database 数据库名字[库选项]: 库选项:用来约束数据库,分为两个选项:1.字符集设定:charset/character set 具体字符集(数据存储的编码格式,中文常用字符集gbk和utf8.).2.校对集设定:collate 具体校对集(数据比较的规则). 例如:…
关系型数据库概念: 1.什么是关系型数据库? 关系型数据库:是一种建立在关系模型(数学模型)上的数据库 关系模型:一种所谓建立在关系上的模型. 关系模型包含三个方面: 1.数据结构:数据存储的问题,二维表(有行和列). 2.操作指令集合:所有SQL语句. 3.完整性约束:表内数据约束(字段与字段),表与表间约束(外键). 2.关系型数据库的设计? 关系型数据库:从需要存储的数据需求中分析,如果是一类数据(实体)应该设计成一张二位表 表是由表头(字段名:用来规定数据的名字)和数据比分组成(实际存储…
一.函数返回值1.什么是函数返回值    函数的执行结果2. 可以没有return // 没有return或者return后面为空则会返回undefined3.一个函数应该只返回一种类型的值 二.可变参(不定参)arguments function sum (a,b) { var result=0; var i=0; for(i=0;i<arguments.length;i++) { result+=arguments(i); } alert(resulet); } sum(12,5,7,5,5…
一.真假判断 真的:true.非零数字.非空字符串.非空对象 假的:false.数字零.空字符串.空对象.undefined 例: if(0){ alert(1) }else{ alert(2) } 结果是2 二.JSON和for in 例: var obj={aa:1,bb:2,cc:3} var attr='';for (attr in obj){ alert(attr+'='+obj[attr]) } 结果是aa=1 bb=2 cc=3 三.NaN not a number 非数字 与自身…
原文网址:http://www.itzhai.com/java-based-notes-introduction-and-use-of-an-enumeration-type-static-import.html#1.2.values方法的使用: Java基础笔记 – 枚举类型的使用介绍和静态导入 本文由arthinking发表于4年前 | Java基础 | 暂无评论 |  被围观 8,332 views+ 1.枚举(Enum):1.1.枚举类型中的两个静态方法:1.2.values方法的使用:…
原文:MySQL中Procedure事务编写基础笔记 目录: 一.PROCEDURE: 二.CREATE PROCEDURE基本语法: 三.PROCEDURE小进阶   3.1.基本的DECLARE语句;   3.2.声明HANDLER句柄;   3.3.声明CURSOR游标;   3.4.循环语句; 四.顺带提一下触发器TRIGGER 一.PROCEDURE: PROCEDURE,事务,一个存储过程,实际上就是在服务器端直接在数据库中编写一段代码作运算,在服务器端进行高效的运算,运算结果直接返…