运行在独立的节点上的ResourceManager和NodeManager一起组成了yarn的核心,构建了整个平台.ApplicationMaster和相应的container一起组成了一个Yarn的应用系统. ResourceManager提供应用程序的调度,每个应用程序由一个ApplicationMaster管理,以Container的形式请求每个任务的计算资源.Container由ResourceMangaer调度,由每个节点的NodeManager上进行本地的管理. ResourceMa…

Hadoop基础-Hdfs各个组件的运行原理介绍 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.NameNode工作原理(默认端口号:50070) 1>.什么是NameNode NameNode管理文件系统的命名空间.它维护着文件系统树及整棵树内所有的文件和目录.这些信息以两个文件形式永久保存在本地磁盘上:命名空间镜像文件和编辑日志文件.NameNode也记录着每个文件中各个块所在的数据节点信息,但它并不永久保存块的位置信息,因为这些信息在系统启动时由数据节点重建. 2>…

不多说,直接上干货! 1.先每台机器的zookeeper启动(bigdata-pro01.kfk.com.bigdata-pro02.kfk.com.bigdata-pro03.kfk.com) 2.启动zkfc(bigdata-pro01.kfk.com上) [kfk@bigdata-pro01 hadoop-2.6.0]$ pwd /opt/modules/hadoop-2.6.0 [kfk@bigdata-pro01 hadoop-2.6.0]$ sbin/hadoop-daemon.sh…

一:基础环境准备 (一):虚拟机新建五个centos7系统(复制文件夹的方式) (二):角色分配 (三)按照角色分配表配置 (1)更改主机ip(自行查找),如果只是个人搭建玩一玩,可选择安装centos7图形界面操作比较简单 (2)更改主机名方法, vim /etc/hostname文件,修改成对应的主机名,保存(比如在192.168.254.2这台主机上,就修改成master).再执行hostname 主机名,进行设置. (3)在五个虚拟机系统中修改/etc/hosts文件,添加如下内容 19…

本文主要从yarn的基础架构和yarn的作业执行流程进行阐述 一.yarn的概述 Apache Yarn(Yet Another Resource Negotiator的缩写)是hadoop集群资源管理器系统,Yarn从hadoop 2引入,最初是为了改善MapReduce的实现,但是它具有通用性,同样执行其他分布式计算模式. 在MapReduce1中,具有如下局限性: 1.扩展性差:jobtracker兼顾资源管理和作业控制跟踪功能跟踪任务,启动失败或迟缓的任务,记录任务的执行状态,维护计数器…

前面在hadoop之yarn详解(基础架构篇)这篇文章提到了yarn的重要组件有ResourceManager,NodeManager,ApplicationMaster等,以及yarn调度作业的运行过程,Yarn将它的功能分为两层:负责资源管理的平台层,叶称为第一层调度,以及二级调度的框架来协调应用程序的执行.运行在独立节点上的ResourceManager和NodeManager一起组成了yarn的核心且构成这个平台,ApplicationMaster和相应的Container一起组成了ya…

今天做了一个hadoop分享,总结下来,包括mapreduce,及shuffle深度讲解,还有YARN框架的详细说明等. v\:* {behavior:url(#default#VML);} o\:* {behavior:url(#default#VML);} w\:* {behavior:url(#default#VML);} .shape {behavior:url(#default#VML);} Normal 0 false 7.8 磅 0 2 false false false EN-U…

一.yarn的概述 Apache Yarn(Yet Another Resource Negotiator的缩写)是hadoop集群资源管理器系统,Yarn从hadoop 2引入,最初是为了改善MapReduce的实现,但是它具有通用性,同样执行其他分布式计算模式. 在MapReduce1中,具有如下局限性: 1.扩展性差:jobtracker兼顾资源管理和作业控制跟踪功能跟踪任务,启动失败或迟缓的任务,记录任务的执行状态,维护计数器),压力大,成为系统的瓶颈2.可靠性差:采用了master/s…

最近一直在学习hadoop的一些原理和优化,然后也做了一些实践,也有没有去做实践的,反正个人观点都记录下来 一.yarn的介绍 YARN的基本结构由一个ResourceManager与多个NodeManager组成.ResourceManager负责对NodeManager所持有的资源进行统一管理和调度.当在处理一个作业时ResourceManager会在NodeManager所在节点创建一全权负责单个作业运行和监控的程序ApplicationMaster. 1.ResouceManager(简…

Hadoop生态圈-Flume的组件之自定义Sink 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 本篇博客主要介绍sink相关的API使用两个小案例,想要了解更多关于API的小技巧请参考官网:http://flume.apache.org/FlumeDeveloperGuide.html#client-sdk 一.自定义Sink的步骤 1>.编写自定义sink /* @author :yinzhengjie Blog:http://www.cnblogs.com/yinzh…

  Hadoop生态圈-Flume的组件之拦截器与选择器 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 本篇博客只是配置的是Flume主流的Interceptors,想要了解更详细的配置信息请参考官网:http://flume.apache.org/FlumeUserGuide.html#flume-interceptors.   想必大家都知道Flume的组件有Source,channel和sink.其实在Flume还有一些更深层的东西,比如你知道soucre是如何将数据传…

转载请注明来自36大数据(36dsj.com):36大数据 » Hadoop分布式文件系统HDFS的工作原理详述 转注:读了这篇文章以后,觉得内容比较易懂,所以分享过来支持一下. Hadoop分布式文件系统(HDFS)是一种被设计成适合运行在通用硬件上的分布式文件系统.HDFS是一个高度容错性的系统,适合部署在廉价的 机器上.它能提供高吞吐量的数据访问,非常适合大规模数据集上的应用.要理解HDFS的内部工作原理,首先要理解什么是分布式文件系统. 1.分布式文件系统 多台计算机联网协同工作(有时也…

Ambari介绍1Apache Ambari是一种基于Web的工具,支持Apache Hadoop集群的供应.管理和监控.Ambari已支持大多数Hadoop组件,包括HDFS.MapReduce.Hive.Pig. Hbase.Zookeper.Sqoop和Hcatalog等. Apache Ambari 支持HDFS.MapReduce.Hive.Pig.Hbase.Zookeper.Sqoop和Hcatalog等的集中管理.也是5个顶级hadoop管理工具之一. 建议需对hadoop生态圈…

Storm与Hadoop的角色和组件比较 Storm 集群和 Hadoop 集群表面上看很类似.但是 Hadoop 上运行的是 MapReduce 作业,而在 Storm 上运行的是拓扑 Topology,这两者之间是非常不同的.一个关键的区别是:一个MapReduce 作业最终会结束,而一个 Topology 拓扑会永远运行(除非手动杀掉).表 1-1 列出了 Hadoop 与 Storm 的不同之处. 如果只用一个短语来描述 Storm,可能会是这样:分布式实时计算系统.按照 Storm 作…

Hadoop生态圈-Flume的组件之自定义拦截器(interceptor) 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 本篇博客只是举例了一个自定义拦截器的方法,测试字节传输速度. 1>.自定义interceptor方法 /* @author :yinzhengjie Blog:http://www.cnblogs.com/yinzhengjie/tag/Hadoop%E7%94%9F%E6%80%81%E5%9C%88/ EMAIL:y1053419035@qq.com…

Hadoop生态圈-Flume的组件之sink处理器 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一. 二.…

CodePush热更新组件详细接入教程 什么是CodePush CodePush是一个微软开发的云服务器.通过它,开发者可以直接在用户的设备上部署手机应用更新.CodePush相当于一个中心仓库,开发者可以推送当前的更新(包括JS/HTML/CSS/IMAGE等)到CoduPush,然后应用将会查询是否有更新. 接入流程 安装 CodePush CLI 注册 CodePush账号 在CodePush服务器注册App RN代码中集成CodePush 原生应用中配置CodePush 发布更新的版本…

一图看懂hadoop分布式文件存储系统HDFS工作原理…

Hadoop测试Yarn和MapReduce 1.配置Yarn (1)配置ResourceManager 生产环境中,一般是重开一台机器作为ResourceManager,这里我们以Master机器代替. 修改yarn-site.xml: <?xml version="1.0"?> <!-- Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); you may not use…

http://www.csdn.net/article/2015-11-27/2826345-compare-React-Native-with-ExMobi 原生组件通信原理 React Native通过JavaScript编写APP的方式,乍看以为是以webview提供的现成的JS与原生语言之间的互调,但是如果当我们调试一个React Native程序的时候,在debug视图中是不会看到任何webview被调用的痕迹.所以,实际上React Native并没有使用现成的与webview的通信…

atitit.  web组件化原理与设计 1. Web Components提供了一种组件化的推荐方式,具体来说,就是:1 2. 组件化的本质目的并不一定是要为了可复用,而是提升可维护性. 不具有复用性的组件”2 3. 函数逻辑来生成界面 的优缺点2 4. 我们来看看如何把一个业务界面切割成组件.通用性的东西封装成组件,另外一种是整个应用都组件化.3 5. 高内聚5 6. 可组合5 7. Iframe  容器化6 8. 参考6 未来的WEB开发,将会效仿今天桌面软件的开发路子,那就是“组件化”.…

不多说,直接上干货! Storm与Hadoop的角色和组件比较 Storm 集群和 Hadoop 集群表面上看很类似.但是 Hadoop 上运行的是 MapReduce 作业,而在 Storm 上运行的是拓扑 Topology,这两者之间是非常不同的.一个关键的区别是:一个MapReduce 作业最终会结束,而一个 Topology 拓扑会永远运行(除非手动杀掉).表 1-1 列出了 Hadoop 与 Storm 的不同之处. 如果只用一个短语来描述 Storm,可能会是这样:分布式实时计算系统…

目录 目录 前文列表 Nova体系结构 虚拟机实例化流程 前文列表 Openstack组件部署 - Overview和前期环境准备 Openstack组建部署 - Environment of Controller Node Openstack组件部署 - Keystone功能介绍与认证实现流程 Openstack组件部署 - Keystone Install & Create service entity and API endpoints Openstack组件部署 - keystone(d…

目录 目录 前文提要 Neutron 管理的网络相关实体 OpenVswitchOVS OVS 的架构 VLan GRE 隧道 Compute Node 中的 Instance 通过 GRE 访问 Public Network 涉及的 Linux 网络技术 前文提要 Openstack组件部署 - Overview和前期环境准备 Openstack组建部署 - Environment of Controller Node Openstack组件部署 - Keystone功能介绍与认证实现流程 O…

迷茫是什么,迷茫就是大事干不了,小事不想干,能力配不上欲望,才华配不上梦想. 150+Flutter组件详细介绍地址:http://laomengit.com/ 前言 我在Flutter未正式发布之前就开始学习了,因为Fuchsia系统,随着5G的发展,物联网将会迎来爆发式的增长,目前的市场上还没有一款物联网系统占据主导地位,虽然Google没有说Fuchsia是为物联网而生,但你理解Fuchsia系统的特性你就会明白此系统非常适合物联网,因此Flutter的发展前景不可限量. 在学习Flutt…

搭建Hadoop的HDFS HA及YARN HA集群,基于2.7.1版本安装. 安装规划 角色规划 IP/机器名 安装软件 运行进程 namenode1 zdh-240 hadoop NameNode.DFSZKFailoverController.ResourceManager namenode2 zdh-245 hadoop NameNode.DFSZKFailoverController.ResourceManager datanode1 zdh-237 hadoop,zookeeper…

目前,Hadoop还只是数据仓库产品的一个补充,和数据仓库一起构建混搭架构为上层应用联合提供服务. Hadoop集群具体来说包含两个集群:HDFS集群和YARN集群,两者逻辑上分离,但物理上常在一起. (1)HDFS集群:负责海量数据的存储,集群中的角色主要有 NameNode / DataNode/SecondaryNameNode. (2)YARN集群:负责海量数据运算时的资源调度,集群中的角色主要有 ResourceManager /NodeManager (3)MapReduce:它其实…

一.ResourceManager 内部主要有两个组件: 1.Scheduler:这个组件完全是插拔式的,用户可以根据自己的需求实现不同的调度器,目前YARN提供了FIFO.容量以及公平调度器.这个组件的唯一功能就是给提交到集群的应用程序分配资源,并且对可用的资源和运行的队列进行限制.Scheduler并不对作业进行监控: 2.ApplicationsManager (AsM):这个组件用于管理整个集群应用程序的application masters,负责接收应用程序的提交:为applicati…

转载自文章 http://www.cnblogs.com/davidwang456/p/5074108.html 安装完hadoop后,在hadoop的bin目录下有一系列命令: container-executor hadoop hadoop.cmd hdfs hdfs.cmd mapred mapred.cmd rcc test-container-executor yarn yarn.cmd 知道这些命令有助于理解hadoop的概念,命令如下: 1. hadoop 命令帮助 bin/had…

一:对yarn的理解 1.关于yarn的组成 大约分成主要的四个. Resourcemanager,Nodemanager,Applicationmaster,container 2.Resourcemanager(RM)的理解 RM是全局资源管理器,负责整个系统的资源管理和分配. 主要由两个组件组成:调度器和应用程序管理器(ASM) 调度器:根据容量,队列等限制条件,将系统中的资源分配给各个正在运行的应用程序,不负责具体应用程序的相关工作,比如监控或跟踪状态 应用程序管理器:负责管理整个系统中…