单表优化及细节详讲 作者 : Stanley 罗昊 [转载请注明出处和署名,谢谢!] 注:本文章需要MySQL数据库优化基础或观看前几篇文章,传送门: B树索引详讲(初识SQL优化,认识索引):https://www.cnblogs.com/StanleyBlogs/p/10413349.html B树索引进阶(索引分类.创建方式.删除索引.查看索引.SQL性能问题):https://www.cnblogs.com/StanleyBlogs/p/10416865.html SQL执行计划于笛卡尔…

建表 建立本次优化案例中所需的数据库及数据表 CREATE DATABASE db0206; USE db0206; CREATE TABLE `db0206`.`article`( `id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `author_id` INT(11) UNSIGNED NOT NULL, `category_id` INT(11) UNSIGNED NOT NULL, `views` INT(11) UNSIGNED NOT NULL, `comm…

1.单表查询优化 建表SQL CREATE TABLE IF NOT EXISTS `article` ( `id` INT(10) UNSIGNED NOT NULL PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, `author_id` INT(10) UNSIGNED NOT NULL, `category_id` INT(10) UNSIGNED NOT NULL, `views` INT(10) UNSIGNED NOT NULL, `comments` INT(10) UNS…

一.表字段优化 1.整数类型尽量使用 TINYINT.SMALLINT.MEDIUM_INT 而不是INT,非负数要加上UNSIGNED 2.VARCHAR的长度分配要合理,不要过大 3.时间字段不超过2037年的使用TIMESTAMP而不是DATETIME 4.单表字段最好不要超过20 5.字段设定默认值,不要有NULL字段 6.IP值存储时最好转成整型 二.表索引优化 1.合理建索引,根据WHERE 和 ORDER BY 可能涉及的列建立(值分布很少的字段就别索引了) 2.SQL 语句尽量避…

索引类型 从数据结构角度: B+树索引, hash索引,基于哈希表实现,只有全值匹配才有效.以链表的形式解决冲突.查找速度非常快 O(1) 全文索引,查找的是文本中的关键词,而不是直接比较索引中的值,类似于搜索引擎做的事情. 空间数据索引(R-Tree),MyISAM支持空间索引,可以用作地理数据存储,会从所有维度来索引数据,有效的使用任意维度来组合查询. 从物理存储角度: 聚簇索引,InnoDB同一个结构保存了索引和数据行,叶子节点的data域存放了行的全部数据. 优点:数据访问快.将索引和数…

在开始前,分享给大家我看过觉得讲数据库讲的算是很不错的,也在B站拥有百万播放量的教程. 这个MySQL视频是动力节点的老杜讲解,个人也很喜欢老杜的教学风格,老杜真的是从MySQL基础一点点带我入门,基础也学得很扎实. 这个教程总体来说就就像列文虎克教学,细到极致,妙到毫巅. 内容涵盖了MySQL的相关知识,包括MySQL概述,MySQL应用环境,MySQL系统特性,MySQL初学基础,MySQL管理工具,如何安装MySQL及MySQL新特性等等. 学完这套视频基本可掌握MySQL全套知识了,值得…

一.单表查询的语法 SELECT 字段1,字段2... FROM 表名 WHERE 条件 GROUP BY field HAVING 筛选 ORDER BY field LIMIT 限制条数 二.关键字的执行优先级(重点) 1.from 库.表——找到表 2.where 条件——按照where指定的约束条件,去表中取出一条条记录 3.group by 分组条件——对取出的一条条记录分组,如果没有group by,整体作为一组 4.having 过滤——将分组的结果进行过滤 5.select——从…

一.单表查询 单表查询的完整语法: .完整语法(语法级别关键字的排列顺序如下) select distinct 字段1,字段2,字段3,... from 库名.表名 where 约束条件 group by 分组依据 having 过滤条件 order by 排序的字段 limit 限制显示的条数 ; 必须要有的关键字如下:select * from t1; 分析之前先将其进行占位,需要什么在进行添加 关键字执行的优先级:fromwheregroup byhavingdistinctorder b…

单表查询 简单查询 - 创建表 DROP TABLE IF EXISTS `person`; CREATE TABLE `person` ( `id` ) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar() NOT NULL, `age` tinyint() DEFAULT ', `sex` enum('男','女','人妖') NOT NULL DEFAULT '人妖', `salary` ,) NOT NULL DEFAULT '250.00', `hire_…

一.Django项目的创建与介绍 ''' 安装Django #在cmd中输入pip3 #出现这个错误Fatal error in launcher: Unable to create process using '"' #可以直接用 python3 -m pip 代替 pip3 #这个问题是pip3 版本过低直接在cmd中执行 python3 -m pip install --upgrade pip 更新pip3 # 在指定解释器环境下安装django 1.11.9 # 在真实python3环境…

十.单表查询 一.单表查询的语法 SELECT 字段1,字段2... FROM 表名 WHERE 条件 GROUP BY field HAVING 筛选 ORDER BY field LIMIT 限制条数 二.关键字的执行优先级(重点) 重点中的重点:关键字的执行优先级fromwheregroup byhavingselectdistinctorder bylimit 1.找到表:from 2.拿着where指定的约束条件,去文件/表中取出一条条记录 3.将取出的一条条记录进行分组group b…

前提 应该确定采用的是单表一个表空间,否则不支持单表的备份与恢复. 在配置文件里边的mysqld段加上 innodb_file_per_table = 1 环境说明: 主库:192.168.0.1 从库1:192.168.0.2 从库2:192.168.0.3 备份工具 : Percona xtrabackup version 2.4.8 based on MySQL server 5.7.13 Linux (x86_64) (revision id: 97330f7) 在主库上创建chenfe…

主要内容: 一.单表查询的语法 二.关键字的执行优先级 三.简单查询 四.where约束 五.分组查询 group by 六.having过滤 七.查询排序 order by 八.限制查询的记录数 limit 九.使用正则表达式查询 1️⃣ 单表查询的语法 SELECT 字段1,字段2... FROM 表名 WHERE 条件 GROUP BY field HAVING 筛选 ORDER BY field LIMIT 限制条数 2️⃣  关键字的执行优先级 重点中的重点:关键字的执行优先级(从上至…

(1)单表查询 1)环境准备 mysql> CREATE TABLE company.employee5( id int primary key AUTO_INCREMENT not null, name varchar(30) not null, sex enum('male','female') default 'male' not null, hire_date date not null, post varchar(50) not null, job_description varcha…

1.创建表的结构和数据 CREATE TABLE `t_student`( `id` INT PRIMARY KEY, `stuName` VARCHAR(10) NOT NULL, `age` INT NOT NULL, `sex` VARCHAR (4), `gradeName` VARCHAR(10) NOT NULL ); 插入数据: INSERT INTO `t_student` (`id`,`stuName`,`age`,`sex`,`gradeName`) VALUES ('1',…

MySQL记录操作 概览 MySQL数据操作: DML 在MySQL管理软件中,可以通过SQL语句中的DML语言来实现数据的操作,包括 使用INSERT实现数据的插入 UPDATE实现数据的更新 使用DELETE实现数据的删除 使用SELECT查询数据以及. 插入数据insert 1. 插入完整数据(顺序插入) 语法一: INSERT INTO 表名(字段1,字段2,字段3-字段n) VALUES(值1,值2,值3-值n); 语法二: INSERT INTO 表名 VALUES (值1,值2,值…

一.数据增删改 二.单表查询 三.正表达式匹配 四.多表查询 五.子查询       一..数据增删改     增加  insert [into] 表名[(可选字段名)] values(一堆值1),(一堆值2),.....   into 可以省略   表名后的字段可以选   如果写了 后面的values中的值必须与表名后的字段一一对应   如果没写 后面的values中的值必须与表的所有字段一一对应   values后面可以给多组值 用逗号隔开     删除  delete from 表名[wh…

一.添加数据. -- 1.创建表,并插入一定的数据. CREATE TABLE STUDENT( ID INT, USERNAME ), SERVLET INT, JSP INT, ADDRESS ) ); ,,,'京口区'); ,,,'润州区'); ,,'京口区'); ,,,'京口区'); ,,,'大港区'); ,,,null); ,,,''); -- 2.插入部分数据 ,'李十十'); 二.修改数据 --1.根据条件修改数据 ; --2.修改多个字段的内容 ,JSP ; 三.删除数据(暂无演…

1. 创建表 CREATE TABLE IF NOT EXISTS `article` ( `id` BIGINT(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `author_id` INT(10) NOT NULL, `category_id` INT(10) NOT NULL, `views` INT(10) NOT NULL, `comments` INT(10) NOT NULL, `title` VARCHAR(10) COLLATE utf8_unicode_ci NO…

对于大多数的数据库引擎来说,硬盘操作可能是最重大的瓶颈.所以,把你的数据变得紧凑会对这种情况非常有帮助,因为这减少了对硬盘的访问. 如果一个表只会有几列罢了(比如说字典表,配置表),那么,我们就没有理由使用 INT 来做主键,使用 MEDIUMINT, SMALLINT 或是更小的 TINYINT 会更经济一些.如果你不需要记录时间,使用 DATE 要比 DATETIME 好得多. 当然,你也需要留够足够的扩展空间,不然,你日后来干这个事,你会死的很难看,参看Slashdot的例子(2009年1…

tbl_user_data占用了大量磁盘空间,数据表占用大概200G,索引30G左右,查询非常慢,影响业务的支持进行现在需要对它进行清理 临时解决方案是将原表重命名,新建一个和这个表相同的空表来替换(缺点是不能做到根治,隔一段时间以后需要重新处理) 根除的办法是重新设计,或者在客户端进行过滤避免过多垃圾数据进入系统 1.新建一个和现在表相同结构的表create table tbl_user_data_new like tbl_user_data 将主键的ID改为bigint并且unsigned无…

10.1 简单数据记录查询 SELECT field1,field2,...fieldn FROM table_name; “*” ——查询所有记录 SELECT * FROM table_name; DISTINCT——避免重复数据查询 SELECT DISTINCT field1,field2,...fieldn FROM table_name; AS——修改字段名 SELECT field1 [AS] otherfield1,field2 [AS] otherfield2 FROM tab…

一.查询语句 1.  select [选项] 列名 [from 表名]  [where 条件]  [order by 排序]  [group by 分组]  [having 条件]  [limit 限制] 2. 字段表达式 select 10*10 select '锄禾日当午' 3. 通过as给列名取别名,as可以省略 select 10*10 as result select 10*10 result 4. from子句 a. from:来自,from后面跟的是数据源.数据源可以有多个.返回笛…

表(emp)结构 (1)查询部门编号为10中所有经理,部门编号为20中所有销售员,还有即不是经理又不是销售员但其工资大或等于20000的所有员工详细资料. SELECT * FROM emp ; (2)有奖金的工种. SELECT DISTINCT job FROM emp WHERE comm IS NOT NULL; (3)查询名字由三个字组成的员工. SELECT * FROM emp WHERE ename LIKE '___'; (4)查询2000年入职的员工. SELECT * FR…

一.登录数据库 二.创建数据库: 三.删除数据库 四.使用数据库创建表 五.向表中插入数据 六.查询 1.查询所有数据: 2.姓名查询 3.性别查询 4.查询姓名 5.根据年龄大小查询 6.多个条件查询(年龄>20 性别为女) 7.like查询 七.更新数据: 1.根据id更新某个数据 2.将所有人的年龄增加1 3.修改某个人的多个数据 八.删除表中的数据 九.修改表 1.表的最后追加一列 2.在指定列后追加一列 3.修改列 4.删除列 5.重命名表 6.删除整张表…

今天上班有个朋友询问我,相关Percona Data Recovery Tool for InnoDB恢复数据中的一些问题,比如说delete,没法恢复数据,原先做过类似的异常处理就,再次模拟了下相关的恢复操作流程,仅供学习使用:相关的配置工具策略网上很多,这里我就一笔带过了,不再进行详述,下面就开始梳理相关的细节问题: [root@Mysql64 local]# mysql -uroot -proot Welcome to the MySQL monitor.  Commands end wi…

当MySQL单表记录数过大时,增删改查性能都会急剧下降,可以参考以下步骤来优化: 单表优化 除非单表数据未来会一直不断上涨,否则不要一开始就考虑拆分,拆分会带来逻辑.部署.运维的各种复杂度,一般以整型值为主的表在千万级以下,字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的.而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间,甚至能正常支撑千万级以上的数据量: 字段 尽量使用TINYINT.SMALLINT.MEDIUM_INT作为整数类型而非INT,如果非负则加上UNSIGNED VARCHAR的…

当MySQL单表记录数过大时,增删改查性能都会急剧下降,可以参考以下步骤来优化: 单表优化 除非单表数据未来会一直不断上涨,否则不要一开始就考虑拆分,拆分会带来逻辑.部署.运维的各种复杂度,一般以整型值为主的表在千万级以下,字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的.而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间,甚至能正常支撑千万级以上的数据量: 字段 尽量使用TINYINT.SMALLINT.MEDIUM_INT作为整数类型而非INT,如果非负则加上UNSIGNED VARCHAR的…

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当MySQL单表记录数过大时,增删改查性能都会急剧下降,可以参考以下步骤来优化: 单表优化 除非单表数据未来会一直不断上涨,否则不要一开始就考虑拆分,拆分会带来逻辑.部署.运维的各种复杂度,一般以整型值为主的表在千万级以下,字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的.而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间,甚至能正常支撑千万级以上的数据量: 字段 尽量使用TINYINT.SMALLINT.MEDIUM_INT作为整数类型而非INT,如果非负则加上UNSIGNED VARCHAR的…