[动态规划]skiing 时间限制: 1 Sec  内存限制: 128 MB提交: 34  解决: 15[提交][状态][讨论版] 题目描述 Michael喜欢滑雪百这并不奇怪, 因为滑雪的确很刺激.可是为了获得速度,滑的区域必须向下倾斜,而且当你滑到坡底,你不得不再次走上坡或者等待升降机来载你.Michael想知道载一个 区域中最长底滑坡.区域由一个二维数组给出.数组的每个数字代表点的高度.下面是一个例子 1 2 3 4 5 16 17 18 19 6 15 24 25 20 7 14 23…

这道题目,拿到手中,首先想到的是搜索,但是,后来想了想搜索不知道从哪搜起,就看了一下分类,一看属于动态规划类的,因为以前没有接触过动态规划,所以在网上搜了一下动态规划的思想,看过之后也有想到将它们到周围其他的点的距离再保存到一个新的数组中, 但是,这样子写了一下,感觉不行,就在网上搜了一下,确实,方法比这个好多了, 只需要保存一个就行,也就是,之保存当前点能滑的最长距离,最后直接遍历数组,找到这个最大的距离就行了.这样一来,问题就简单多了,最后利用搜索跟动规结合,还是挺容易理解的. /*****…

我的代码上去就是 直接纯粹的  暴力  .   居然没有超时   200ms  可能数据比较小   一会在优化 #include<stdio.h> #include<string.h> #include<math.h> #include<iostream> #include<limits.h> #include<algorithm> #include<queue> #include<vector> #inclu…

问题 B: [动态规划]skiing 时间限制: 1 Sec  内存限制: 128 MB提交: 28  解决: 11[提交][状态][讨论版] 题目描述 Michael喜欢滑雪百这并不奇怪, 因为滑雪的确很刺激.可是为了获得速度,滑的区域必须向下倾斜,而且当你滑到坡底,你不得不再次走上坡或者等待升降机来载你.Michael想知道载一个 区域中最长底滑坡.区域由一个二维数组给出.数组的每个数字代表点的高度.下面是一个例子 1 2 3 4 5 16 17 18 19 6 15 24 25 20 7…

ACM Skiing问题 描述 Michael喜欢滑雪百这并不奇怪, 因为滑雪的确很刺激.可是为了获得速度,滑的区域必须向下倾斜,而且当你滑到坡底,你不得不再次走上坡或者等待升降机来载你.Michael想知道载一个区域中最长底滑坡.区域由一个二维数组给出.数组的每个数字代表点的高度.下面是一个例子 1   2   3   4  516 17 18 19 615 24 25 20 714 23 22 21 813 12 11 10 9 一个人可以从某个点滑向上下左右相邻四个点之一,当且仅当高度减小…

算法-动态规划 Dynamic Programming--从菜鸟到老鸟      版权声明:本文为博主原创文章,转载请标明出处. https://blog.csdn.net/u013309870/article/details/75193592 前言 最近在牛客网上做了几套公司的真题,发现有关动态规划(Dynamic Programming)算法的题目很多.相对于我来说,算法里面遇到的问题里面感觉最难的也就是动态规划(Dynamic Programming)算法了,于是花了好长时间,查找了相关的…

skiing 时间限制:3000 ms  |  内存限制:65535 KB 难度:5   描述 Michael喜欢滑雪百这并不奇怪, 因为滑雪的确很刺激.可是为了获得速度,滑的区域必须向下倾斜,而且当你滑到坡底,你不得不再次走上坡或者等待升降机来载你.Michael想知道载一个区域中最长底滑坡.区域由一个二维数组给出.数组的每个数字代表点的高度.下面是一个例子 1 2 3 4 5 16 17 18 19 6 15 24 25 20 7 14 23 22 21 8 13 12 11 10 9 一个…

skiing 时间限制:3000 ms  |  内存限制:65535 KB 难度:5 描写叙述 Michael喜欢滑雪百这并不奇怪. 由于滑雪的确非常刺激.但是为了获得速度.滑的区域必须向下倾斜.并且当你滑到坡底,你不得不再次走上坡或者等待升降机来载你.Michael想知道载一个区域中最长底滑坡.区域由一个二维数组给出.数组的每一个数字代表点的高度.以下是一个样例  1 2 3 4 5 16 17 18 19 6 15 24 25 20 7 14 23 22 21 8 13 12 11 10 9…

博客出处: https://blog.csdn.net/u013309870/article/details/75193592 前言 最近在牛客网上做了几套公司的真题,发现有关动态规划(Dynamic Programming)算法的题目很多.相对于我来说,算法里面遇到的问题里面感觉最难的也就是动态规划(Dynamic Programming)算法了,于是花了好长时间,查找了相关的文献和资料准备彻底的理解动态规划(Dynamic Programming)算法.一是帮助自己总结知识点,二是也能够帮助…

上一篇我们已经说到了,增强学习的目的就是求解马尔可夫决策过程(MDP)的最优策略,使其在任意初始状态下,都能获得最大的Vπ值.(本文不考虑非马尔可夫环境和不完全可观测马尔可夫决策过程(POMDP)中的增强学习). 那么如何求解最优策略呢?基本的解法有三种: 动态规划法(dynamic programming methods) 蒙特卡罗方法(Monte Carlo methods) 时间差分法(temporal difference). 动态规划法是其中最基本的算法,也是理解后续算法的基础,因此本…