flume 作为 cloudera 开发的实时日志收集系统,受到了业界的认可与广泛应用.Flume 初始的发行版本目前被统称为 Flume OG(original generation),属于 cloudera.但随着 FLume 功能的扩展,Flume OG 代码工程臃肿.核心组件设计不合理.核心配置不标准等缺点暴露出来,尤其是在 Flume OG 的最后一个发行版本 0.94.0 中,日志传输不稳定的现象尤为严重,为了解决这些问题,2011 年 10 月 22 号,cloudera 完成了…

目录 一.导言 1.1 为何要了解GPU? 1.2 内容要点 1.3 带着问题阅读 二.GPU概述 2.1 GPU是什么? 2.2 GPU历史 2.2.1 NV GPU发展史 2.2.2 NV GPU架构发展史 2.3 GPU的功能 三.GPU物理架构 3.1 GPU宏观物理结构 3.2 GPU微观物理结构 3.2.1 NVidia Tesla架构 3.2.2 NVidia Fermi架构 3.2.3 NVidia Maxwell架构 3.2.4 NVidia Kepler架构 3.2.5 NV…

体系架构:http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/ms750441.aspx 运行机制:http://www.cnblogs.com/leep2007/archive/2012/02/26/2369212.html…

离线辅助系统概览: 1.概述: 在一个完整的大数据处理系统中,除了hdfs+mapreduce+hive组成分析系统的核心之外,还需要数据采集.结果数据导出. 任务调度等不可或缺的辅助系统,而这些辅助工具在hadoop生态体系中都有便捷的开源框架,如图所示: 1.1 Flume介绍: Flume是一个分布式.可靠.高可用的海量日志采集.聚合和传输的系统. Flume可以采集文件,socket数据包等各种形式源数据,又可以将采集到的数据输出到HDFS.hbase.hive.kafka等众多外 部存…

一.Xenopsd概述 Xenopsd是XenServer的虚拟机管理器. Xenopsd负责:启动,停止,暂停,恢复,迁移虚拟机:热插拔虚拟磁盘(VBD):热插拔虚拟网卡(VIF):热插拔虚拟PCI设备:设置VM控制台:运行的引导程序:设置QoS参数:配置SMBIOS表:处理事故等. 以下列出了完整的功能列表: 通用功能 可插拔的后端包括: XC:通过libxc和libxenguest驱动的Xen xenlight:通过libxenlight和libxc驱动的Xen libvirt的:通过li…

本期内容: 1. Spark Streaming Job架构与运行机制 2. Spark Streaming 容错架构与运行机制 事实上时间是不存在的,是由人的感官系统感觉时间的存在而已,是一种虚幻的存在,任何时候宇宙中的事情一直在发生着的. Spark Streaming好比时间,一直遵循其运行机制和架构在不停的在运行,无论你写多或者少的应用程序都跳不出这个范围. import org.apache.spark.SparkConf import org.apache.spark.streami…

本期内容 : Spark Streaming中的架构设计和运行机制 Spark Streaming深度思考 Spark Streaming的本质就是在RDD基础之上加上Time ,由Time不断的运行触发周而复始的接收数据及产生Job处理数据. 一. ReceiverTracker : Receiver数据接收器的启动.接收数据过程中元数据管理,元数据管理是使用内部的RPC. 根据时间的间隔把数据分配给当前的BatchDuration : 通过Dstreams中的StreamID以及这个DStr…

Spark Streaming揭秘 Day19 架构设计和运行机制 今天主要讨论一些SparkStreaming设计的关键点,也算做个小结. DStream设计 首先我们可以进行一个简单的理解:DStream就是加上时间维度的RDD.RDD的模板是DStream,DAG的模板是DStreamGraph,RDD的依赖关系就是DStream的依赖关系. 但是,从DStream的设计来看,我们会发现,DStream的操作和RDD并不是一一对应的,DStream并不直接支持join.orderBy等操作…

1 解密Spark Streaming运行机制 上节课我们谈到了技术界的寻龙点穴.这就像过去的风水一样,每个领域都有自己的龙脉,Spark就是龙脉之所在,它的龙穴或者关键点就是SparkStreaming.这是上一节课我们非常清晰知道的结论之一.而且上一节课,我们采用了降维的方式.所谓降维的方式,是指把时间放大,就是把时间变长的情况下,我们做SparkStreaming的案例演示的实战,实战的结果是,我们发现在特定的时间段里面,确实是具体的RDD在工作,那么这一节课有必要在上一节课的基础上去谈一…

所谓运行机制即MySQL内部就如生产车间如何进行生产的.如下图: 1.建立连接,通过客户端/服务器通信协议与MySQL建立连接.MySQL客户端与服务端的通信方式是"半双工".对于每一个MySQL的连接,时刻都有一个线程状态来标识这个连接正在做什么. 通信机制: 线程状态: show processlist://查看用户正在运行的线程信息,root用户能查看所有线程,其他用户只能查看自己的. 2.查询缓存:MySQL的一个可优化查询的地方,如果开启了查询缓存且在查询缓存过程中查询到完全…

本期内容: 1. Spark Streaming架构 2. Spark Streaming运行机制 Spark大数据分析框架的核心部件: spark Core.spark  Streaming流计算.GraphX图计算.MLlib机器学习.Spark SQL.Tachyon文件系统.SparkR计算引擎等主要部件. Spark Streaming 其实是构建在spark core之上的一个应用程序,要构建一个强大的Spark应用程序 ,spark  Streaming是一个值得借鉴的参考,spa…

1.Flume概念 flume是分布式日志收集系统,将各个服务器的数据收集起来并发送到指定地方. Flume是Cloudera提供的一个高可用.高可靠.分布式的海量日志采集.聚合和传输的系统.Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据:同时,Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接收方(可定制)的能力. 2.Event的概念 flume的核心:把数据从数据源source收集过来,再将收到的数据发送到指定的目的地sink.发送到sink之前,会先缓存到channel,待数…

在具体介绍本文内容之前,先给大家看一下Hadoop业务的整体开发流程: 从Hadoop的业务开发流程图中可以看出,在大数据的业务处理过程中,对于数据的采集是十分重要的一步,也是不可避免的一步,从而引出我们本文的主角—Flume.本文将围绕Flume的架构.Flume的应用(日志采集)进行详细的介绍. (一)Flume架构介绍 1.Flume的概念  flume是分布式的日志收集系统,它将各个服务器中的数据收集起来并送到指定的地方去,比如说送到图中的HDFS,简单来说flume就是收集日志的. 2…

在具体介绍本文内容之前,先给大家看一下Hadoop业务的整体开发流程:  从Hadoop的业务开发流程图中可以看出,在大数据的业务处理过程中,对于数据的采集是十分重要的一步,也是不可避免的一步,从而引出我们本文的主角—Flume.本文将围绕Flume的架构.Flume的应用(日志采集)进行详细的介绍. (一)Flume架构介绍 1.Flume的概念  flume是分布式的日志收集系统,它将各个服务器中的数据收集起来并送到指定的地方去,比如说送到图中的HDFS,简单来说flume就是收集日志的. …

一.flume架构概述 1.flume简介 Flume是一种分布式,可靠且可用的服务,用于有效地收集,聚合和移动大量日志数据.它具有基于流数据流的简单灵活的架构.它具有可靠的可靠性机制和许多故障转移和恢复机制,具有强大的容错性.它使用简单的可扩展数据模型,允许在线分析应用程序. flume 作为 cloudera 开发的实时日志收集系统,受到了业界的认可与广泛应用. Flume参考资料: 官方网站: http://flume.apache.org/ 用户文档: http://flume.apac…

在具体介绍本文内容之前,先给大家看一下Hadoop业务的整体开发流程: 从Hadoop的业务开发流程图中可以看出,在大数据的业务处理过程中,对于数据的采集是十分重要的一步,也是不可避免的一步,从而引出我们本文的主角—Flume.本文将围绕Flume的架构.Flume的应用(日志采集)进行详细的介绍. (一)Flume架构介绍 1.Flume的概念 flume是分布式的日志收集系统,它将各个服务器中的数据收集起来并送到指定的地方去,比如说送到图中的HDFS,简单来说flume就是收集日志的. 2.…

说到php的运行机制还要先给大家介绍php的模块,PHP总共有三个模块:内核.Zend引擎.以及扩展层:PHP内核用来处理请求.文件流.错误处理等相关操作:Zend引擎(ZE)用以将源文件转换成机器语言,然后在虚拟机上运行它:扩展层是一组函数.类库和流,PHP使用它们来执行一些特定的操作.比如,我们需要mysql扩展来连接MySQL数据库:当ZE执行程序时可能会需要连接若干扩展,这时ZE将控制权交给扩展,等处理完特定任务后再返还: 最后,ZE将程序运行结果返回给PHP内核,它再将结果传送给SAP…

现在让我们开始一天的建站之旅. 本文是<快速创建网站>系列的第2篇,如果你还没有看过之前的内容,建议你点击以下目录中的章节先阅读其他内容再回到本文. 访问本系列目录,请点击:http://devopshub.cn/tag/wordpress-on-azure/ 1. 网站管理平台WordPress和云计算平台Azure简介 (6分钟视频 )2.1 在Azure上创建网站及网站运行机制 (13分钟视频)2.2 域名绑定操作和Azure负载均衡机制 (12分钟视频)2.3 WordPress 初始…

flume优点 1．存储数据到任何中央数据库 2．进入数据速率大于写出速率,可以起到缓存作用,保证流的平稳 3．提供文本式路由 4．支持事务 5．可靠.容错.可伸缩.可定制.可管理 put的缺点 1．put命令一次只能put一个文件,不能满足文件告诉被生成的场景,需要实时传输数据 2．put命令操作文件时是固定的,不能是持续累加的 3．需要传递流动数据到hdfs,延迟很低 flume架构:水槽 1．  flume event header + payload(byte array) 2．  fl…

WebForms和WebServices作为.NET平台构建Web程序的两大利器,以其开发简单.易于部署的特点得到了广泛的应用,但殊不知微软公司在背后为我们做了大量的基础性工作,以至于我们开发人员只需简单地拖拖控件.写写一些页面级的代码就可以轻松地实现一些简单的应用程序.当然这种封装也不是没有好处的,至少从开发的角度而言它就可以极大地降低开发的难度,但是这种过度的封装使得我们开发人员当遇到有可能由底层引起的问题时就会束手无策,而且也会使得我们对知识的掌握和理解只停留在了表面而不得其内在本质.正是…

Hadoop中的MapReduce是一个使用简单的软件框架,基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个机器组成的大型集群上,并且以一种可靠容错并行处理TB级别的数据集. 一个MapReduce作业(job)通常会把输入的数据集切分为若干独立的数据块,由Map任务并行处理它们.框架会对map函数的输出先进行排序,然后把结果输入 给Reduce任务.通常作业的输入和输出都会被存储在文件系统中.整个框架负责任务的调度和和监控,以及重新执行已经失败的任务. 通常,MapReduce框架和分布式文件系统是运…

一直以来对一个Asp.net页面穿过IIS后就返回给浏览器一个HTML页面感觉很是神奇.虽然做技术这么长时间了,也曾经大致了解过一点来龙去脉,但是如果你真的问起我比较详细的过程,我还真的回答不上来,好吧,今天我们就来详细了解一下这个神奇的过程. IIS(Internet Information Service)历史 1.IIS 1.0 IIS 1.0最初是随着Windows NT 3.51的Service Pack3一同发布的,IIS 1.0作为一个服务集,提供了HTTP.Gopher以及WAI…

很多盆友咨询ASP.NET MVC的机制.网上也有好多.但是都是相当深奥.看的云里雾里的.我今天抽空,整理个简易版本.把处理流程走一遍. 当然,这个只是处理请求的一部分环节.百度的面试题“客户端从浏览器发送一个请求,要经过哪些路程...”看似简单的问题,问的很有深度. 我们不关注 从客户端HTTP->TCP->DNS->Server->Application->..................Client  这个完整的路线和插曲.我们就看看程序那一块. 我这说的是ASP.…

ASP.NET MVC架构与实战系列之一:理解MVC底层运行机制 今天,我将开启一个崭新的话题:ASP.NET MVC框架的探讨.首先,我们回顾一下ASP.NET Web Form技术与ASP.NET MVC的异同点,并展示各自在Web领域的优劣点.在讨论之前,我对这两种技术都非常热衷,我个人觉得在实际的项目开发中,两者都能让我们受益匪浅,因此是目前Web领域两大平行和流行的技术.我们都知道,在传统的ASP.NET Web Form应用程序中,Microsoft已为我们设计了较为完整.简洁的开发…

[图解ASP.NET MVC运行机制理解-简易版]   很多盆友咨询ASP.NET MVC的机制.网上也有好多.但是都是相当深奥.看的云里雾里的.我今天抽空,整理个简易版本.把处理流程走一遍. 当然,这个只是处理请求的一部分环节.百度的面试题“客户端从浏览器发送一个请求,要经过哪些路程...”看似简单的问题,问的很有深度. 我们不关注 从客户端HTTP->TCP->DNS->Server->Application->..................Client  这个完整…

.NET运行机制   .NET框架是一个多语言组件开发和执行环境,它提供了一个跨语言的统一编程环境..NET框架的目的是便于开发人员更容易地建立Web应用程序和Web服务,使得Internet上的各应用程序之间,可以使用Web服务进行沟通.从层次结构来看,.NET框架又包括三个主要组成部分:公共语言运行时(CLR:Common Language Runtime).服务框架(Services Framework)和上层的两类应用模板——传统的Windows应用程序模板(Win Forms)和基于A…

我对GAN"生成对抗网络"(Generative Adversarial Networks)的看法: 前几天在公开课听了新加坡国立大学[机器学习与视觉实验室]负责人冯佳时博士在[硬创公开课]的GAN分享.GAN现在对于无监督图像标注来说是个神器,不过在NLP领域用的还不是那么广泛. 笔者看来,深度学习之前都没有对数组分布进行细致考察,譬如之前我对NLP词向量就产生过很多疑虑,为啥这么长条的数据组,没看到很好地去深挖.解读词向量的分布?分布这么重要,不值得Dig Deep? 生成模型GA…

现在让我们开始一天的建站之旅. 本文是<快速创建网站>系列的第2篇,如果你还没有看过之前的内容,建议你点击以下目录中的章节先阅读其他内容再回到本文. 1. 网站管理平台WordPress和云计算平台Azure简介 2.1 在Azure上创建网站及网站运行机制 2.2 域名绑定操作和Azure负载均衡机制 2.3 WordPress 初始化和网站管理功能 3.1 WordPress 数据导入 3.2 WordPress 多站点支持和Azure在线代码编辑器 3.3 WordPress 多语言支持…

大数据技术栈在当下已经是比较成熟的了,Hadoop 作为大数据存储的基石,其重要程度不言而喻,作为一个想从 java 后端转向大数据开发的程序员来说,打好 Hadoop 基础,就相当于夯实建造房屋的地基,本文以上图结构为基本,旨在帮助大家快速了解 Hadoop 运行机制. HDFS 篇 HDFS就是大家熟知的分布式存储的文件系统,它包括 3 个组件,结构如下图: NameNode 相当于 Master 节点,它是管理者: DataNode 是 Slave,是执行实际操作的节点: Secondry…

Flume是Cloudera提供的一个高可用的,高可靠的,分布式的海量日志采集.聚合和传输的系统: Flume 介绍 Flume是由cloudera软件公司产出的高可用.高可靠.分布式的海量日志收集系统.聚合和传输的系统.于2009年被捐赠了apache软件基金会,为Hadoop相关组件之一.Flume初始发行版本目前统称为Flume OG,2011年10月在完成了里程碑的改动:重构核心组件.核心配置以及代码架构之后.Flume NG 推出,它是Flume1.X版本的统称. Apache Flu…