1.使用 show status 了解各种 SQL 的执行频率 mysql> show status like 'Com%'; 该命令可以查询 sql 命令的执行次数. 2.定位执行效率较低的 SQL 语句 定位执行效率较低的 SQL 一般有两种方法: 通过慢查询日志定位效率低的 SQL,用 --log-show-queries[=file_name]该选项启动: 慢查询日志在查询结束后才会记录,所以在应用执行效率出现问题的时候慢查询日志不能定位问题,这时可以使用 show processlis…

引言 优化SQL,是DBA常见的工作之一.如何高效.快速地优化一条语句,是每个DBA经常要面对的一个问题.在日常的优化工作中,我发现有很多操作是在优化过程中必不可少的步骤.然而这些步骤重复性的执行,又会耗费DBA很多精力.于是萌发了自己编写小工具,提高优化效率的想法. 那选择何种语言来开发工具呢? 对于一名DBA来说,掌握一门语言配合自己的工作是非常必要的.相对于shell的简单.perl的飘逸,Python是一种严谨的高级语言.其具备上手快.语法简单.扩展丰富.跨平台等多种优点.很多人把它称为…

1.EXPLAIN 做MySQL优化,我们要善用EXPLAIN查看SQL执行计划. 下面来个简单的示例,标注(1.2.3.4.5)我们要重点关注的数据: type列,连接类型.一个好的SQL语句至少要达到range级别.杜绝出现all级别. key列,使用到的索引名.如果没有选择索引,值是NULL.可以采取强制索引方式. key_len列,索引长度. rows列,扫描行数.该值是个预估值. extra列,详细说明.注意,常见的不太友好的值,如下:Using filesort,Using temp…

1.1 注释使用 在语句中多写注释,注释不影响SQL语句的执行效率.增加代码的可读性. 1.2 对于事务的使用 尽量使事务处理达到最短,如果事务太长最好按功能将事务分开执行(如:可以让用户在界面上多几步操作).事务太长很容易造成数据库阻塞,用户操作速度变慢或死机情况. 1.3 对于与数据库的交互 尽量减少与数据库的交互次数.如果在前端程序写有循球访问数据库操作,最好写成将数据一次读到前端再进行处理或者写成存储过程在数据库端直接处理. 1.4 对于SELECT *这样的语句, 不要使用SELECT…

尽量避免非操作符的使用,在索引上使用 NOT,<> 等操作符,数据库管理系统是不会使用索引的,可以将查询语句转化为可以使用索引的查询. 避免对查询的列的操作,任何对列的操作都可能导致全表扫描,这里所谓的操作包括数据库函数,计算表达式,查询时要尽可能将操作移至等式的右边,甚至去掉函数. 避免不必要的类型转化,需要注意的是,尽量避免潜在的数据类型转换.如将字符型数据与数值型数据比较,会自动将字符进行转换,从而导致全表扫描. 增加查询的范畴限制.避免全范围的搜索. 合理使用__IN__ 与__EXI…

1. /*+ALL_ROWS*/ 表明对语句块选择基于开销的优化方法,并获得最佳吞吐量,使资源消耗最小化. 例如: SELECT /*+ALL+_ROWS*/ EMP_NO,EMP_NAM,DAT_IN FROM BSEMPMS WHERE EMP_NO='SCOTT'; 2. /*+FIRST_ROWS*/ 表明对语句块选择基于开销的优化方法,并获得最佳响应时间,使资源消耗最小化. 例如: SELECT /*+FIRST_ROWS*/ EMP_NO,EMP_NAM,DAT_IN FROM BS…

问题一: Select * from  student;  这种语句不好 我的理解:根据Innode存储引擎以及网上的各种资料所说的innodb的B+树索引结构可以分析出,当在非聚集索引列上搜索若用select * 会发生索引覆盖的问题.下面请看演示: 首先我们的表中的数据是: 表的结构是: 我们可以看到:表里有三个索引,primary 索引,name列的name_index索引,以及age列的age_index索引. 然后我们进行搜索: 我们发现分别搜索*,id,age三个列进行了搜索,我们预…

关于SQL语句优化方法 有些是通用的(如避免Select *): 有些不同的数据库管理系统有所区别(如Where子句顺序): 然后必须根据实际环境进行调优,因为即使是相同的数据库和表,在数据量或其他环境变化之后,SQL效率可能是不同的.所以,优化不是一蹴而就的.   一些总结 下面是我在工作中,主要是Oracle环境下一些常用的SQL语句优化方法,仅供参考.当然,后续可以再深入研究下SQL执行计划.索引等. 避免Select * Selcet中每少提取一个字段,数据的提取速度就会有相应的提升.提…

1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描. 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: select id from t…

推荐阅读这篇博文,索引说的非常详细到位:http://blog.linezing.com/?p=798#nav-3-2 在数据库日常维护中,最常做的事情就是SQL语句优化,因为这个才是影响性能的最主要因素.当然还有其他方面的,比如OS优化,硬件优化,MySQL Server优化,数据类型优化,应用层优化,但是这些都没有SQL语句优化来的重要.下面将介绍INSERT,GROUP BY,LIMIT等的优化方法. 1.优化大批量插入数据 当用load命令导入数据的时候,适当的设置可以提高导入的速度.对…