ipython 中的问号 获得相关的描述信息 %run 系统文件 执行某一个文件 ipython的模式命令 %magic 显示所有的魔术命令 %hist    命令历史输入信息 %pdb    异常发生后自动进入调试器 %reset  删除当前命名空间中的全部变量或名称 %who   显示Ipython 当前命名空间中的已经定义的变量 %time statemnent 给出代码执行时间 %timeit statement 多次实行代码,计算平均执行时间 基本读取数据的方法 维度:数据的组织形式…

matplotlib 有各种可视化的类构成 一般调用 matplotlib.pypolt 这个命令字库 相当于快捷方式 plt.plot(a) 只有一个一维列表 x轴充当列表索引 plt.ylabel("grade") plt.savefig("test",dpi=600 ) # png 文件 plt.axis([]) 设置两个坐标轴的范围 参数一个有四个元素的列表 plt.show() plt.plot(x,y,format_string,kwarg**) for…

一:Python是一种什么样的语言? 1.语言的分类: a.编译型语言和解释性语言: 通常所说的计算机语言分为编译型和解释型语言.编译型语言典型的如C,C++,通常在程序执行之前必须经由编译器编译成机器可识别的可执行文件.而解释型语言则不用预先编译,在程序执行过程中由解释器逐行解释成二进制代码供计算机执行.典型的如JAVA,JAVASCRIPT,VBSCRIPT,PYTHON等通常编译型语言因预先进行了编译,所以执行效率较高,而解释型语言效率稍慢. b.静态语言和动态语言: 静态语言和动态语言一…

0 数据分析之前奏 课程主要内容:常用IDE:本课程主要使用:Anaconda Anaconda:一个集合,包括conda.某版本Python.一批第三方库等 -支持近800个第三方库 -适合科学计算领域 -包含多个主流工具 -开源免费 -跨平台 本身不是个ide 是将多个工具集成在一起的 conda -一个工具,用于包管理和环境管理 -包管理与pip类似,管理Python第三方库 -环境管理能够允许用户使用不同版本的Python,并能灵活切换 conda将工具.第三方库.Python版本.co…

第三周的课程pandas 分析数据 http://pandas.pydata.org import pandas as pd 常与numpy matplotlib 一块定义 d=pd.Series(range(20)) d.cumsum() 主要提供两个数据类型 Series DataFrame 基于上述数据类型的各类操作 很好的表示和封装 numpy         更关注数据的结构表达 数据之间构成的维度 pandas        基于numpy 实现的扩展库 建立其应用与索引之间的关系…

单元4:Matplotlib库入门 matplotlib.pyplot是绘制各类可视化图形的命令子库,相当于快捷方式 import matplotlib.pyplot as plt # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Fri Aug 2 10:03:57 2019 @author: ASUS """ import matplotlib.pyplot as plt plt.plot([0,2,4,6,8],…

一前奏 1..Python语言开发工具选择 IDLE:自带默认常用入门级 PyCharm:简单.集成度高 Anaconda:awesome IDE较为简单,不做详细记录. 二.表示 1.numpy库入门 数据的维度 列表内的数据类型可以不同. 高维数据:键值对组成. 数组对象 Numpy是一个开源的Python科学计算库 *一个强大的N维数组对象ndarray *广播功能函数 *线性代数.傅里叶变换.随机数生成等功能 N维数组对象:ndarray *实际的数据 *元数据,下标从0开始(数据维度,…

数据类型操作 如何改变Series/ DataFrame 对象 增加或重排:重新索引 删除:drop 重新索引 .reindex() reindex() 能够改变或重排Series和DataFrame索引 d.reindex(['c5','c4','v3','v2','c1']) 这样是改变index的顺序 d.reindex(column=['同比',...] 这样是改变column的顺序 .reincdex() 的参数 index,columns 新的行列顺序 fill_value 重新索引…

数据理解 基本统计 分布/累计统计 数据特征 数据挖掘 数据排序 操作索引的排序 .sort_index() 在指定轴上排序,默认升序 参数 axis=0 column ascending=True 升序 .sort_values() 参数同上 +by 对应的(axis)轴上某一个索引或者索引列表 (会相应的改变行) NAN空 统一放到排序末尾 基本统计函数 方法 说明 .sum() 和,默认0轴下同 .count() 计算非NAN的数量 .mean() .median() 计算均值,中位数 .…

入门学习马上结束辽. 1.Pandas库 import pandas as pd 两个数据类型:Series,DataFrame Series类型:数据+索引 自定义索引 b = pd.Series([9,8,7,6],index=['a','b','c','d']) b Out[3]: a 9 b 8 c 7 d 6 dtype: int64 从标量值创建 s = pd.Series(25,index=['a','b','c'])#index=不能省略 s Out[7]: a 25 b 25…

一.IDE选择 Anaconda软件:开源免费,https://www.anaconda.com下载,根据系统进行安装.由于下载速度慢,可以去清华大学开源软件镜像站下载. Spyder软件设置:Tools-Preferences-Syntax coloring-Scheme设置成Monokai,保护眼睛. Spyder里面有一个IPython,交互式调试工具. 二.NumPy库 1. 数据的维度:一组数据的组织形式. 从一个数据到一组数据,表达多种数据含义. 一维数据:由对等关系的有序或无序数据…

模拟登陆:1. 用户输入帐号密码进行登陆2. 用户信息保存在文件内3. 用户密码输入错误三次后锁定用户 思路: 1. 用户名密码文件为passwd,锁定用户文件为lock 2. 用户输入账号密码采用input输入,分割passwd文件出user,passwd字段并比较input的user和passwd 3.当用户三次输入错误后将input user写入到lock文件,读取时判断是否在lock文件中存在 流程图: 代码展示(Python 3.6): #!/usr/bin/env python #…

Numpy库入门 从一个数据到一组数据 维度:一组数据的组织形式 一维数据:由对等关系的有序或无序数据构成,采用线性方式组织. 可用类型:对应列表.数组和集合 不同点: 列表:数据类型可以不同 数组:数据类型相同 二维数据:由多个一维数据构成,是一维数据的组合形式. 表格是典型的二维数据 多维数据:由一维或二维数据在新维度上扩展形成. 高维数据:仅利用最基本的二元关系展示数据间的复杂结构. 键值对将数据组织起来的形式 一维数据:列表和集合类型 二维数据:列表类型 多维数据:列表类型 高维数据:字…

一.Pandas库入门 1. Pandas库的介绍 http://pandas.pydata.org Pandas是Python第三方库,提供高性能易用数据类型和分析工具 import pandas as pdPandas基于NumPy实现,常与NumPy和Matplotlib一同使用 两个数据类型:Series, DataFrame 基于上述数据类型的各类操作:基本操作.运算操作.特征类操作.关联类操作 NumPy                        Pandas基础数据类型    …

一.Matplotlib库入门 1. Matplotlib库的介绍 http://matplotlib.org/gallery.html可查看Matplotlib库的效果 Matplotlib库由各种可视化类构成,内部结构复杂,受Matlab启发matplotlib.pyplot是绘制各类可视化图形的命令子库,相当于快捷方式 import matplotlib.pyplot as plt plt.plot([3,1,4,5,2]) plt.plot()只有一个输入列表或数组时,参数被当作Y轴,X…

NumPy数据存取与函数 数据的CSV文件存取 CSV文件 CSV(Comma-Separated Value,逗号分隔值) CSV是一种常见的文件格式,用来存储批量数据. 将数据写入CSV文件 np.savetxt(frame, array, fmt='%.18e', delimiter=None) -frame: 文件.字符串或产生器,可以是.gz或.bz2的压缩文件 -array: 存入文件的数组 -fmt: 写入文件的格式,例如:%d %.2f %.18e -delimiter:分割字符…

​大家好,我是白云. 今天想给大家分享的是三个月零基础入门数据分析学习计划.有小伙伴可能会说,英语好像有点不太好,要怎么办?所以今天我给大家分享的资源呢就是对国内的小伙伴很友好,还附赠大家一份三个月学习的计划表,大家只要按照我的计划表还有我的资料来,前提是大家必须严格遵照我的计划表,不可以偷懒哦.我的计划表就已经给大家安排了休息的时间,你只要跟着我的计划走三个月,保证你会学有所成,关于数据分析的学习笔记和学习资料,可以评论或私信我领取,那我们就开始吧. excel学习 ​ 第一项学习内容呢是ex…

这是我学习北京理工大学嵩天老师的<Python数据分析与展示>课程的笔记.嵩老师的课程重点突出.层次分明,在这里特别感谢嵩老师的精彩讲解. NumPy库入门 数据的维度 维度是一组数据的组织形式.数据维度就是在数据之间形成特定关系表达多种含义的一个概念. 一维数据: 一维数据由对等关系的有序或无序数据构成,采用线性方式组织.对应列表.数组和集合等概念. 列表和数组:一组数据的有序结构. 区别: 列表:数据类型可以不同 数组:数据类型相同 二维数据: 二维数据由多个一维数据构成,是一维数据的组合…

点击了解更多Python课程>>> Python数据分析[炼数成金15周完整课程] 课程简介: Python是一种面向对象.直译式计算机程序设计语言.也是一种功能强大而完善的通用型语言,已经具有十多年的发展历史,成熟且稳定.Python 具有脚本语言中最丰富和强大的类库,足以支持绝大多数日常应用. Python语法简捷而清晰,具有丰富和强大的类库.它常被昵称为胶水语言,它能够很轻松的把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C++)轻松地联结在一起. 课程大纲: 第一部分. Python基础…

认识和尝试Python 备注:老男孩Python视频教程,视频来自网络,在此分享,侵删 对我来说,第一周视频主要解答了以下疑问: 1. Python的三大特点是什么? 答:解释型.动态类型(运行期间才做数据类型检查).强类型定义(一个变量只能存储一种类型的数据).[See More] 2. 应该使用Python2 还是 Python3 ? 答:尽管Python2应用也很广,尽管某些框架和库尚不支持Python3,但 Python3 是Python的未来,当然值得选择! 3. Pycharm中如何…

1.python的发展史,由荷兰人Guido van Rossum于1989年发明,第一个公开发行版发行于1991年...... 2.第一个helloword程序的开始 3.变量的含义,赋值传参数的作用 4.字符编码,中文编码gbk,gb2312,国际统一编码utf-8,二进制,  16   8 4 2 1 1 1 1 1 1 30转换后: 1 1 1 1 0 5.程序的交互:--interaction   交互 #注释 ----多行快捷键:ctrl+/ '''多行注释内容'''  同时也是多行…

这一周将开启学习python第一周,开始之前学过python但是没有学精,到现在基本快忘记了,只能记住大概什么样子了emmm 作业计算bmi 这周作业为计算bmi,小明身高1.75,体重80.5.请根据bmi公式帮小明计算他的bmi指数,并根据bmi指数: 低于18.5:过轻 18.5-25:正常 25-28:过重 28-32:肥胖 高于32:严重肥胖 用if-elif判断并打印结果 体质指数(bmi)= 体重(kg)/ 身高^2 开始编了一个代码但是错了,不知道错在哪 height, weig…

Python自动化培训第一周学习结束,看视频复习,把作业完成了. 总体来说,开卷有益. 首先,工具真是好东西,能够极大提升效率,也是人区别于动物所在.想起前任大领导对工具的不屑,本质也是对效率的不屑,结局嘛自然是出局喽. 其次,jmeter参数化我很喜欢,要继续深入学习学习. 最后,老师领进门修行在个人,课堂时间是短暂的,老师指明方向,还需自己深入.…

一.作业需求: 1. 运行程序输出第一级菜单 2. 选择一级菜单某项,输出二级菜单,同理输出三级菜单 3. 菜单数据保存在文件中 4. 让用户选择是否要退出 5. 有返回上一级菜单的功能 二.三级菜单读取文件内容: { '北京':{ "昌平":{ "沙河":["oldboy","test"], "天通苑":["链家地产","我爱我家"] }, "朝阳&quo…

第一编程语言的分类: 1.机器语言  二进制编程 直接操作硬件 优点:执行速度快 缺点:开发效率低   面向机器编程 2.汇编语言 英文标签代替一串特定的二进制,直接操作硬件 缺点开发效率低   面向机器编程 3.高级语言 站在人的角度编程,机器无法理解,需要翻译 第二语言的分类编译型和解释型语言: 编译型:一次性得到所有结果,拿到翻译的结果执行 gcc 把C语言编译为二进制.调试麻烦 解释型(python):一边解释一边执行. 第四变量: 如何定义变量:  name="egon"  …

本节概要 - 数据类型 - 数据结构 - 数据的常用操作方法 数据类型 基础铺垫 定义 我们搞数据时,首先要告诉Python我们的数据类型是什么 数值型:直接写一个数字即可 逻辑型:True,False(首字母大写) 字符型:单引号.双引号.三引号 赋值 用等号给变量贴标签 变量-赋值的对象是变量 命名规则 命名规则 逻辑型(Logical) 布尔值:只有两种取值(0和1,True和False) 运算规则: 运算符 注释 规则 & 与 一个为假,结果为假 | 或 一个为真,结果为真 not 非…

目录 Python第一周基本语句学习整理 一.字符串切割 二.体重单位转换 三.计算器的实现 四.猜年龄游戏 Python第一周基本语句学习整理 一.字符串切割 代码实现: s = 'luowenxiang' # 0,1,2,3,4,5,6,7,8,9-->递增 # 递减<--,-5 ,-4,-3,-2,-1 print(s[:]) # luowenxiang 全输出 print(s[:-1]) # luowenxian 要头不要尾 反向递减 print(s[2:]) # owenxiang…

项目 要求 课程班级博客链接 20级数据班(本) 作业要求链接 Python第七周作业 博客名称 2003031121--浦娟--Python数据分析第七周作业--MySQL的安装及使用 要求 每道题要有题目,代码(使用插入代码,不会插入代码的自己查资料解决,不要直接截图代码!!),截图(只截运行结果) 1.安装好MySQL,连接上Navicat. 2.完成课本练习(代码4-1~3/4-9~31). 代码4-1至4-3 from sqlalchemy import create_engine #…

项目 内容 课程班级博客链接 https://edu.cnblogs.com/campus/pexy/20sj 作业链接 https://edu.cnblogs.com/campus/pexy/20sj/homework/12540 博客名称 2003031121-浦娟-python数据分析第三周作业-numpy的应用 要求 每道题要有题目,代码(使用插入代码,不会插入代码的自己查资料解决,不要直接截图代码!!),截图(只截运行结果) 阅读心得: 1.扩展阅读:Python3及pip.numpy…

一.数据分析的步骤: 1.查看数据并提出问题 2.数据清洗 3.代码编写,提取出结果数据,并分析是否有异常数据,修改代码 4.根据数据选择合适的图表进行展示 5.根据图表小组讨论交流获得最终的结果 二.环境与原始数据准备 安装Anaconda2版本,同时更新软件包更新最新版本  conda upgrade --all 下载first.zip文件,解压 里面有3张csv文件分别是enrollments.csv,daily_engagements.csv,project_submission.csv…