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In many applications, data may be spread across a number of files or datasets or be arranged in a form that is not easy to analyze. This chapter focuses on tools to help combine, and rearrange data. (在许多应用中,数据可以分布在多个文件或数据集中,或者以不易分析的形式排列. 本章重点介绍帮助组合和重…
多层索引是指在行或者列轴上有两个及以上级别的索引,一般表示一个数据的几个分项. 1.创建多层索引 1.1通过分组产生多层索引 1.2由序列创建 1.3由元组创建 1.4可迭代对象的笛卡尔积 1.5将DataFrame转为多层索引对象 2.多层索引操作 多层索引和单层索引一样,但在它也有一些特定的操作,我们在操作多层索引时需要熟练掌握,以后更加灵活地运用. 2.1生成数据 2.2索引信息 2.3查看层级 2.4索引内容 2.5排序 3.数据查询 多层索引组成的数据相对来说复杂一点,在确定需求后我们…
  1 创建多层索引     1)隐式构造         最常见的方法是给DataFrame构造函数的index参数传递两个或更多的数组           · Series也可以创建多层索引             一般情况下,两层索引就够用了       2)显式构造 pd.MultiIndex            · 使用数组               · 使用tuple             · 使用product     最简单,推荐使用     2 对DataFrame列同样…
pandas学习(创建多层索引.数据重塑与轴向旋转) 目录 创建多层索引 数据重塑与轴向旋转 创建多层索引 隐式构造 Series 最常见的方法是给DataFrame构造函数的index参数传递两个或更多的数组,Series也可以创建多层索引. s = Series(np.random.randint(0,150,size=6),index=[['a','a','b','b','c','c'],['期中','期末','期中','期末','期中','期末']]) # 输出 a 期中 59 期末 4…
pandas 安装方法:pip3 install pandas pandas是一个强大的Python数据分析的工具包,它是基于NumPy构建的模块. pandas的主要功能: 具备对其功能的数据结构DataFrame.Series 集成时间序列功能 提供丰富的数学运算和操作(实质是NumPy提供的) 灵活处理缺失数据(NaN) 引用方法:import pandas as pd Series Series是一种类似于一维数组的对象,由一组数据和一组与之相关的数据标签(索引)组成.索引可以自定义如果…
pandas模块常用函数解析之DataFrame 关注公众号"轻松学编程"了解更多. 以下命令都是在浏览器中输入. cmd命令窗口输入:jupyter notebook 打开浏览器输入网址http://localhost:8888/ 一.导入模块 import numpy as np import pandas as pd from pandas import Series,DataFrame 二.DataFrame DataFrame是一个[表格型]的数据结构.DataFrame由按…
一.pandas模块是基于Numpy模块的,pandas的主要数据结构是Series和DadaFrame,下面引入这样的约定: from pandas import Series,DataFrame import pandas as pd 二.主要数据结构对象 1.Series是一种类似一维数组的对象,由一组数据(各种numpy数据类型)与其相对应的数据标签组成(即索引)组成.可以通过其values和index属性来获取其数组表示形式和索引对象: >>> from pandas impo…
一.numpy模块 NumPy(Numeric Python)模块是Python的一种开源的数值计算扩展.这种工具可用来存储和处理大型矩阵,比Python自身的嵌套列表(nested list structure)结构要高效的多(该结构也可以用来表示矩阵(matrix)).据说NumPy将Python相当于变成一种免费的更强大的MatLab系统. NumPy模块提供了许多高级的数值编程工具,如:矩阵数据类型.矢量处理,以及精密的运算库等. 1).一个强大的N维数组对象Array: 2).比较成熟…
前言: 最近公司有数据分析的任务,如果使用Python做数据分析,那么对Pandas模块的学习是必不可少的: 本篇文章基于Pandas 0.20.0版本 话不多说社会你根哥!开干! pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pandas==0.20.0 一.数据分析需要的基本数据结构 数据统计.分析建立在二维表为基础数据结构之上,每一行称为1个Case,每1列成为1个variable : 按列分析:分析每 1个变量的变化.趋势…
目录 Pandas之Series Pandas之DataFrame 一.pandas简单介绍 1.pandas是一个强大的Python数据分析的工具包.2.pandas是基于NumPy构建的. 3.pandas的主要功能 具备对其功能的数据结构DataFrame.Series 集成时间序列功能 提供丰富的数学运算和操作 灵活处理缺失数据 4.安装方法:pip install pandas5.引用方法:import pandas as pd 二.Series Series是一种类似于一位数组的对象…