tf.placeholder类似函数中的形参】的更多相关文章

tf.placeholder(dtype, shape=None, name=None) 此函数可以理解为形参,用于定义过程,在执行的时候再赋具体的值 参数: dtype:数据类型.常用的是tf.float32,tf.float64等数值类型    shape:数据形状.默认是None,就是一维值,也可以是多维,比如[2,3], [None, 3]表示列是3,行不定    name:名称. #coding: utf-8 import tensorflow as tf import numpy a…
唉,基本功不扎实,昨天在微博上问了个问题,就匿名函数中undefined形参,不知道是干什么用的. 经常看到这样的匿名函数代码: ;(function( $, window, document,undefined){//函数体内具体代码})(jQuery, window,document); 一般在很多jQuery插件中可以看到这类的代码.首先说说非常值得提倡的几点: 代码最前面的分号,可以方式多个文件压缩合并以为其他文件最后一行语句没加分号,而引起合并后的语法错误. 匿名函数(function…
Python3函数中特殊形参的使用:*.*args.**kwargs ==用法1:不定长参数== 当函数需要的参数数量不确定的时候,可以使用*args 和 **kwargs , 所有的位置参数保存在*args中,以元组的形式保存,调用时直接用args,不需要带 * 所有的关键参数保存在**kwargs中,以字典的形式保存,调用时也直接使用kwargs #demo1: def func(*args, **kwargs): print(args) print(kwargs) func("jack&q…
1:什么是函数 函数其实就是带名字的代码块,用于完成一些具体的工作.如果我们在写一段程序的时候,需要多次用到同样的一个功能,如果每次都要重复写相同的代码,不仅会增加我们的代码量,更会让我们写出的代码让别人看起来觉得很low,而如果我们把功能作为一个代码块封装在一个函数里,每次仅需要调用这个函数,是不是就很方便了?这就是函数的意义所在 1.1 函数的定义方式 函数的定义使用def关键字,如下: def user(): def 关键字后面加函数名定义函数,定义以冒号结尾 """内…
需求说明 有多个switch组件 需要知道switch的状态 表格中当前行(scope.row)的数据 问题描述 官方文档中对switch中change的描述: 目前能得到switch的状态值,但是无法得到change回调中第二个形参的值 解决方法: change回调函数默认形参的实参是$event,其它的实参传自己需要的数据就ok…
昨天在Python学习群里有位路人甲问了个Python函数中关于形参和实参一个很基础的问题,虽然很基础,但是对于很多小白来说不一定简单,反而会被搞得稀里糊涂.人生苦短,我用Python. 为了解答大家的这个疑惑,小编在此举个栗子,希望大家能够彻底的理解实参和形参在Python中的用法. 首先,大家一起看个栗子. 这个函数的输出值是多少?很多人会回答7,其实程序运行之后,其答案是6,点解呢? 为什么在这里形参的数值并不改变实参的数值? 这里需要给大家普及一个Python中的基础,在python中,…
tensorflow数据读取机制 tensorflow中为了充分利用GPU,减少GPU等待数据的空闲时间,使用了两个线程分别执行数据读入和数据计算. 具体来说就是使用一个线程源源不断的将硬盘中的图片数据读入到一个内存队列中,另一个线程负责计算任务,所需数据直接从内存队列中获取. tf在内存队列之前,还设立了一个文件名队列,文件名队列存放的是参与训练的文件名,要训练 N个epoch,则文件名队列中就含有N个批次的所有文件名. 示例图如下: 图片来至于 https://zhuanlan.zhihu.…
tensorflow数据读取机制 tensorflow中为了充分利用GPU,减少GPU等待数据的空闲时间,使用了两个线程分别执行数据读入和数据计算. 具体来说就是使用一个线程源源不断的将硬盘中的图片数据读入到一个内存队列中,另一个线程负责计算任务,所需数据直接从内存队列中获取. tf在内存队列之前,还设立了一个文件名队列,文件名队列存放的是参与训练的文件名,要训练 N个epoch,则文件名队列中就含有N个批次的所有文件名. 示例图如下: 图片来至于 https://zhuanlan.zhihu.…
原文地址: https://blog.csdn.net/dcrmg/article/details/79776876 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ tensorflow数据读取机制 tensorflow中为了充分利用GPU,减少GPU等待数据的空闲时间,使用了两个线程分别执行数据读入和数据计算. 具…
1.函数是对象,函数名实际上是函数对象的指针 1.函数声明方式 (函数声明提前) function sum(num1,num2){return num1+num2;} 2.函数表达式 var sums = function(num1,num2){return num1 + num2;} 3.构造函数方式 var summs = new Function("num1","num2","return num1+num2");//不推荐  用来理解 “…