<Algorithms Unlocked>是 <算法导论>的合著者之一 Thomas H. Cormen 写的一本算法基础,算是啃CLRS前的开胃菜和辅助教材.如果CLRS的厚度让人望而生畏,这本200多页的小读本刚好合适带你入门. 书中没有涉及编程语言,直接用文字描述算法,我用 JavaScript 对书中的算法进行描述. 二分查找 在排好序的数组中查找目标值x.在p到r区间中,总是取索引为q的中间值与x进行比较,如果array[q]大于x,则比较p到q-1区间,否则比较q+1到…

LC T668笔记 [涉及知识:二分查找.第K小数.BFPRT算法] [以下内容仅为本人在做题学习中的所感所想,本人水平有限目前尚处学习阶段,如有错误及不妥之处还请各位大佬指正,请谅解,谢谢!] !!!观前提醒!!! [本文篇幅较大,如有兴趣建议分段阅读] 有关二分查找 作用:在有序集合中快速查找目标值 适用性: 1. 只能查找有序的数据集 顺序存储的数据结果就是数组了,也就是二分查找只能从数组中查找,而不能查找链式存储的数据集,比如查找链表中的数,就不能用二分查找. 2. 针对的是静态有序数据…

索引与算法 INNODB存储引擎索引概述 ​ INNODB存储引擎支持以下几种常见的索引: B+树索引 全文索引 哈希索引 ​ InnoDB存储引擎支持的哈希索引是自适应的.会根据表的情况自动添加 ​ B+树索引就是传统意义上的索引,这是目前关系型数据库系统中查找最为常用和最为有效的索引. ​ B+树索引并不能找到一个给定键值的具体行.B+数索引能找到的只是被查找数据行所在的页.然后数据库通过把页读入到内存中,再在内存中查找,最后得到要查找的数据. 数据结构与算法 二分查找法 ​ 有序序列使用…

下面这个程序是先定义一个整型数组,然后将其中的元素反序赋值,再用冒泡排序进行排序以后用二分查找来查找其中是否有某个数,返回值为-1时表示这个数可能小于这个数组的最小值或大小这个数组的最大值,-2表示这个数比这个数组的最小值大,最大值小,但是数组中不包含这个数,代码如下: package com.jll.sort; public class ErFenSort {    static int[] unsorted;    static int[] sorted; //测试    public st…

1,查找算法 常用的查找算法包括顺序查找,二分查找和哈希查找. 1.1 顺序查找(Sequential search) 顺序查找: 依次遍历列表中每一个元素,查看是否为目标元素.python实现代码如下: #无序列表 def sequentialSearch(alist,item): found = False pos=0 while not found and pos<len(alist): if alist[pos]==item: found=True else: pos = pos+1 r…

全文索引 概述 ​ 通过索引字段的前缀进行查找,B+树索引是支持的,利用B+树索引就可以进行快速查询. SELECT * FROM blog WHERE content like 'xxx%'; ​ 但是查询包含单词的情况,就无能为力了.所以需要进入全文检索技术Full-Test Search select * from blog where content like '%xxx%'; ​ 全文检索是将存储于数据库中的整本书或者整片文章中的任意内容信息查找出来的技术. 倒排索引 ​ 全文检索通常…

布隆过滤器(bloom filter,BF): 二进制向量数据结构,时空效率很好,尤其是空间效率极高.作用:检测某个元素在某个巨量集合中存在. 构造: 查询: 不会发生漏判(false negative),但误判(false positive)存在,因此BF适合允许少量误判的场景. 计数布隆过滤器(counting bloom filter,CBF): BF基础上支持删除元素操作.数组每个位置1bit扩展为n bits. 另外需要考虑计数溢出问题. BF应用: Chrome浏览器判断恶意url:…

第11章 泛型算法 1.概述 泛型算法依赖于迭代器,而不是依赖容器,需要指定作用的区间,即[开始,结束),表示的区间,如上所示 此外还需要元素是可比的,如果元素本身是不可比的,那么可以自己定义比较函数. 2.常用的泛型算法函数: fill,fill_n, copy, replace, sort, unique, count_if, stable_sort 此外在有一个谓词函数会结合以上的函数使用,像sort, count_if等 3.再谈迭代器 (1)插入迭代器 back_inserter, f…

第2章 选择排序 2.1 内存的工作原理 需要将数据存储到内存时,请求计算机提供存储空间,计算机会给一个存储地址.需要存储多项数据时,有两种基本方式-数组和链表 2.2 数组和链表 2.2.1 链表 链表中的元素可存储在内存的任何位置 链表的每个元素都存储下一个元素的地址,从而使一系列随机的内存地址在一起 使用链表时,根本就不需要移动元素.只要足够的内存空间,就能为链表分配内存 链表的优势在插入元素方面 链表是一种物理存储单元上非连续.非顺序的存储结构,数据元素的逻辑顺序是通过链表中的指针链接次…

一.机器学习是什么 机器学习的英文名称叫Machine Learning,简称ML,该领域主要研究的是如何使计算机能够模拟人类的学习行为从而获得新的知识和技能,并且重新组织已学习到的知识和和技能,使之在应用中能够不断完善自身的缺陷与不足. 简单来说,机器学习就是让计算机从大量的数据中学习到相关的规律和逻辑,然后利用学习来的规律来预测以后的未知事物. 二.开发机器学习应用程序的步骤 1)收集数据 2)准备输入数据 3)分析输入数据 4)训练算法 5)测试算法 6)使用算法 三.python 1.优…

目录 Java内存模型(JMM) JMM抽象结构 重排序 源码->最终指令序列 编译器重排序 处理器重排序 数据依赖性 as-if-serial happens-before happens-before的规则 happens-before关系的定义 重排序对多线程的影响 顺序一致性 数据竞争与顺序的一致性 顺序一致性内存模型 总结 JMM遵循的基本原则: as-if-serial与happens-before的异同 Java内存模型(JMM) Java内存模型(JMM)定义了程序中各个变量的访…

The Algorithm Design Manual, 2ed 跳转至: 导航. 搜索 Springer - The Algorithm Design Manual, 2ed Steven S.Skiena 2008 文件夹 1 介绍 2 算法设计 3 数据结构 4 排序和搜索 5 图遍历 6 加权图 7 组合搜索与启示式 8 DP 9 Intractable问题与近似算法 10 如何设计算法 11 数据结构 12 数值问题 13 组合问题 14 图问题:P 15 图问题:困难的 16 计算几…

前言:在平时开发中数组几乎是最基本也是最常用的数据类型,相比链表.二叉树等又简单很多,所以在学习数据和算法时用数组来作为一个起点再合适不过了.本篇博文的所有代码已上传 github ,对应工程的 array 模块,下载地址:https://github.com/lgliuwei/DataStructureStudy,项目工程为 IntelliJ IDEA 环境,童鞋不妨下载下来,参照着代码看博文岂不是效果更好~ 首先介绍一下工程的目录结构和作用,本工程的各个模块之间以 Module 形式划分,每…

给一个升序数组,找到目标值在数组中的起始和结束位置,时间复杂度为 O(log n). e.g. 给定数组 [5, 7, 7, 8, 8, 10] 和目标值 8,返回 [3, 4].若目标值不在数组中,返回 [-1, -1]. 我使用最死的二分查找,分别搜索起始和结束位置.这种思路也可以使用递归实现. vector<int> searchRange(vector<int>& nums, int target) { vector<, -}; , high = nums.s…

实验7 学号:      姓名:     专业: 7.1实验目的 (1) 掌握顺序表的查找方法,尤其是二分查找方法. (2) 掌握二叉排序树的建立及查找. 查找是软件设计中的最常用的运算,查找所涉及到的表结构的不同决定了查找的方法及其性能.二分查找是顺序表的查找中的最重要的方法,应能充分理解其实现方法和有关性能,并能借助其判定树结构来加深理解.二叉排序树结构在实验时具有一定的难度,可结合二叉树的有关内容和方法来实现. 7.2 实验任务 编写算法实现下列问题的求解. (1) 对下列数据表,分别采用…

人类发明了轮子,提高了力的使用效率. 人类发明了自动化机械,将自己从重复的工作中解脱出来. 提高效率的方法好像总是离不开两点:拒绝无效劳动,拒绝重复劳动.人类如此,计算机亦如是. 前面我们说过了四数之和的递归和递推思路,递归和递推是一个比较通用的解题方法,我们可以以此为基础对解空间有一个整体的认识,优化出更加高效的算法.下面我们以三数之和为例来看一下,如何从最简单的递归一步一步得到更加高效的解法.题目很简单,主要说一下优化的思路: 由于之前说过递归的思路,那这次我们就先用递推来解题. 由于解空间…

目录 导致线程不安全的原因 什么是线程安全 不可变 绝对线程安全 相对线程安全 线程兼容 线程对立 互斥同步实现线程安全 synchronized内置锁 锁即对象 是否要释放锁 实现原理 啥是重进入? ReentrantLock(重入锁) API层面的互斥锁 等待可中断 公平锁 锁绑定 本篇参考许多著名的书籍,形成读书笔记,便于加深记忆. 前文传送门:Java并发读书笔记:JMM与重排序 导致线程不安全的原因 当一个变量被多个线程读取,且至少被一个线程写入时,如果读写操作不遵循happens-b…

注:部分答案引用网络文章 简答题 1.Spring项目启动后的加载流程 (1)使用spring框架的web项目,在tomcat下,是根据web.xml来启动的.web.xml中负责配置启动springmvc和启动spring,其中,在 <servlet> <servlet-name>springMVC(名字任意)</servlet-name> <servlet-class>org.springframework.web.servlet.DispatcherS…

一. 算法入门 博主在市面上发现了很多,很多有关书算法的书籍,但是真正能够让初学者易懂的算法书籍,只是一点点,以下我讲以 Aditya Bhargava写的一本关于算法的入门书籍,为参考,这本书非常的优秀,浅显易懂,图文并茂!带你走进算法的世界,要知道,作为一名优秀的程序员,不会算法是不行滴. 书籍的地址,可以给博主留言,也可以加我QQ或者微信,欢迎你和我一起来探讨,编程世界的秘密 二. 算法简介 所谓的算法是一组完成任务的指令,这个任务可以是有关数学的,也可以是有关功能的实现, 算法是计算机的…

对于一个有序数组,如果要查找其中的一个数,我们可以使用二分查找(Binary Search)算法,将它的时间复杂度降低为O(logn).那查找一个有序链表,有没有办法将其时间复杂度也降低为O(logn)呢? 跳表(skip list),全称为跳跃链表,实质上就是一种可以进行二分查找的有序链表,它允许快速查询.插入和删除有序链表. 跳表使用的前提是链表有序,就像二分查找也要求有序数组 怎么理解跳表 比如我们有一个原始有序链表,如下图所示. 要查找其中值为20的元素,之前都是采取按顺序进行遍历的方法…

散列 Hasing 前言 如果数据项之间是按照大小排好序的话,就可以利用二分查找来降低算法复杂度. 现在我们进一步来构造一个新的数据结构, 能使得查找算法的复杂度降到O(1), 这种概念称为"散列Hashing" 能够使得查找的次数降低到常数级别, 我们对数据项所处的位置就必须有更多的先验知识. 如果我们事先能知道要找的数据项应该出现在数据集中的什么位置, 就可以直接到那个位置看看数据项是否存在即可 由数据项的值来确定其存放位置 基本概念 散列表(hash table, 又称哈希表)…

目录 一.基本概念 二.无序表查找 三.有序表查找 3.1 二分查找(Binary Search) 3.2 插值查找 3.3 斐波那契查找 四.线性索引查找 4.1 稠密索引 4.2 分块索引 4.3 倒排索引 五.二叉排序树 六. 平衡二叉树 七.多路查找树(B树) 7.1 2-3树 7.2 2-3-4树 7.3 B树 7.4 B+树 八.散列表(哈希表) 8.1 散列函数的构造方法 8.2 处理散列冲突 8.3 散列表查找实现 8.4 散列表查找性能分析 参考书目<大话数据结构> 一.基本…

课程:<Java软件结构与数据结构> 班级: 1723 姓名: 侯泽洋 学号:20172302 实验教师:王志强老师 实验日期:2018年11月19日 必修/选修: 必修 实验内容 (1)定义一个Searching和Sorting类,并在类中实现linearSearch(教材P162 ),SelectionSort方法(P169),最后完成测试.要求不少于10个测试用例,提交测试用例设计情况(正常,异常,边界,正序,逆序),用例数据中要包含自己学号的后四位提交运行结果图. (2)重构你的代码,…

重点 查找算法着重掌握:顺序查找.二分查找.哈希表查找.二叉排序树查找. 排序算法着重掌握:冒泡排序.插入排序.归并排序.快速排序. 顺序查找 算法说明 顺序查找适合于存储结构为顺序存储或链接存储的线性表. 算法思想 顺序查找也称为线形查找,属于无序查找算法.从数据结构线形表的一端开始,顺序扫描,依次将扫描到的结点关键字与给定值k相比较,若相等则表示查找成功:若扫描结束仍没有找到关键字等于k的结点,表示查找失败. 算法实现 int sequenceSearch(int a[], int valu…

20162311 编写Android程序测试查找排序算法 一.设置图形界面 因为是测试查找和排序算法,所以先要有一个目标数组.为了得到一个目标数组,我设置一个EditText和一个Button来添加数据 <LinearLayout android:layout_width="match_parent" android:layout_height="match_parent" android:layout_weight="2" android…

<Algorithms Unlocked>是 <算法导论>的合著者之一 Thomas H. Cormen 写的一本算法基础. 书中没有涉及编程语言,直接用文字描述算法,我用 JavaScript 对书中的算法进行描述. 循环和查找 首先是三个简单的查找.目的是从数组中查找一个特定的值. array: 一个数组 x: 要查找的值 // 简单的线性查找 function linearSearch(array, x) { let answer = 'NOT-FOUND'; for (le…

<Algorithms Unlocked>是 <算法导论>的合著者之一 Thomas H. Cormen 写的一本算法基础,算是啃CLRS前的开胃菜和辅助教材.如果CLRS的厚度让人望而生畏,这本200多页的小读本刚好合适带你入门. 书中没有涉及编程语言,直接用文字描述算法,我用 JavaScript 对书中的算法进行描述. 超越下界 之前的四个排序算法--选择排序.插入排序.归并排序.快速排序都是依赖于对排序关键字进行的比较.他们的决策依据都是"如果这个元素的排序关键字…

二.STL中的二分查找算法 1.binary_search 2.lower_bound 3.upper_bound 记得#include<algorithm>! 前言: 在这个笔记中,我把大多数代码都加了注释,我的一些想法和注解用蓝色字体标记了出来,重点和需要关注的地方用红色字体标记了出来. 1.1用binary_search进行二分查找(用法一) 在从小到大排好序的基本类型数组上进行二分查找 binary_search(数组名+n1, 数组名+n2,值); n1和n2都是int类型表达式,可…

3.1.4 无序链表中的顺序查找 符号表中使用的数据结构的一个简单选择是链表,每个结点存储一个键值对,如以下代码所示.get()的实现即为遍历链表,用equals()方法比较需被查找的键和每个节点中的键.如果匹配成功我们就返回null.put()的实现也是遍历链表,用equals()方法比较需被查找的键.如果匹配成功我们就用第二个参数指定的值更新和改键现关联的值,否则我们就用给定的键值对创建一个新的节点并将其插入到链表的开头.这种方法也被称为顺序查找:在查找中我们一个一个地顺序遍历符号表中的所有…

2.4.5 堆排序 我们可以把任意优先队列变成一种排序方法.将所有元素插入一个查找最小元素的有限队列,然后再重复调用删除最小元素的操作来将他们按顺序删去.用无序数组实现的优先队列这么做相当于进行一次插入排序.用基于堆底优先队列这样做等同于哪种排序?一种全新的排序方法!我们就用堆来实现一种经典的排序算法——堆排序(Heap sort). 堆排序可以分为两个阶段.在堆的构造阶段中,我们将原始数组重新组织安排进一个堆中:然后在下沉排序阶段,我们从堆中按递减顺序取出所有元素并得到排序结果.为了和我们已经…