爬虫（6） - 网页数据解析(2) | BeautifulSoup4在爬虫中的使用

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爬虫（6） - 网页数据解析(2) | BeautifulSoup4在爬虫中的使用

什么是Beautiful Soup库 Beautiful Soup提供一些简单的.python式的函数用来处理导航.搜索.修改分析树等功能它是一个工具箱,通过解析文档为用户提供需要抓取的数据,因为简单,所以不需要多少代码就可以写出一个完整的应用程序 Beautiful Soup就是python的一个库,最主要的功能是从网页获取数据 BeautifulSoup4==4.7.1第四版本,简称bs4 学习Beautiful Soup库的目的增加一种获取数据的方法正则表达式:https://www…

20170717_python_爬虫_网页数据解析_BeautifulSoup_数据保存_pymysql

上午废了老大劲成功登陆后,下午看了下BeautifulSoup和pymysql,晚上记录一下自己电脑装的sublime,字体颜色竟然拷贝不下来 - - 写的过程中遇到了很多问题: 1.模拟登陆部分模拟登陆看相关教程都是要用的cooklib,但是py3.x不支持这个库,换了http.cookiejar也遇到了一大堆坑,最后发现了request带的有cookie,可以拼装cookie, 然后用alert(document.cookie)获取cookie去拼cookie抓页面,但是每次抓到的都是跳…

python爬虫的页面数据解析和提取/xpath/bs4/jsonpath/正则(1)

一.数据类型及解析方式一般来讲对我们而言,需要抓取的是某个网站或者某个应用的内容,提取有用的价值.内容一般分为两部分,非结构化的数据和结构化的数据. 非结构化数据:先有数据,再有结构, 结构化数据:先有结构.再有数据不同类型的数据,我们需要采用不同的方式来处理. 1.非结构化的数据处理文本.电话号码.邮箱地址用:正则表达式 html文件用:正则表达式 / xpath/css选择器/bs4 2.结构化的数据处理 json文件用:jsonPath / 转化成Python类型进行操作(…

Python网络爬虫之三种数据解析方式

1. 正则解析正则例题 import re # string1 = """<div>静夜思 # 窗前明月光 # 疑是地上霜 # 举头望明月 # 低头思故乡 # </div>""" # print(re.findall('<div>(.*)</div>',string1,re.S)) #如果不使用re.S参数,则只在每一行内进行匹配,如果一行没有,就换下一行重新开始,不会跨行. # 而使用re.S参…

Python网络爬虫实战(二)数据解析

上一篇说完了如何爬取一个网页,以及爬取中可能遇到的几个问题.那么接下来我们就需要对已经爬取下来的网页进行解析,从中提取出我们想要的数据. 根据爬取下来的数据,我们需要写不同的解析方式,最常见的一般都是HTML数据,也就是网页的源码,还有一些可能是Json数据,Json数据是一种轻量级的数据交换格式,相对来说容易解析,它的格式如下. { "name": "中国", "province": [{ "name": "黑龙江…

05.Python网络爬虫之三种数据解析方式

引入回顾requests实现数据爬取的流程指定url 基于requests模块发起请求获取响应对象中的数据进行持久化存储其实,在上述流程中还需要较为重要的一步,就是在持久化存储之前需要进行指定数据解析.因为大多数情况下的需求,我们都会指定去使用聚焦爬虫,也就是爬取页面中指定部分的数据值,而不是整个页面的数据.因此,本次课程中会给大家详细介绍讲解三种聚焦爬虫中的数据解析方式.至此,我们的数据爬取的流程可以修改为: 指定url 基于requests模块发起请求获取响应中的数据数据解析…

python爬虫的页面数据解析和提取/xpath/bs4/jsonpath/正则(2)

上半部分内容链接 : https://www.cnblogs.com/lowmanisbusy/p/9069330.html 四.json和jsonpath的使用 JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式,它使得人们很容易的进行阅读和编写.同时也方便了机器进行解析和生成.适用于进行数据交互的场景,比如网站前台与后台之间的数据交互. JSON和XML的比较可谓不相上下. Python 2.7中自带了JSON模块,直接import json就可以使…