摘要:Appboy 正在过手机等新兴渠道尝试一种新的方法,让机构可以与顾客建立更好的关系,可以说是市场自动化产业的一个前沿探索者.在移动端探索上,该公司已经取得了一定的成功,知名产品有 iHeartMedia.PicsArt.Etsy 等. [编者按]本文摘录自 Appboy 联合创始人兼 CIO Jon Hyman 在 MongoDB World 2015 上的演讲.Appboy 正在过手机等新兴渠道尝试一种新的方法,让机构可以与顾客建立更好的关系,可以说是市场自动化产业的一个前沿探索者.在移…

1. 引言 最近老师有一个需求,就是想要抓取实时的矢量交通流量数据来做分析,类似于百度地图,高德地图的"实时路况"那种.平时的网络抓取工作一般是抓取网页上现成的数据,但是交通流量数据只有栅格的切片,没有矢量数据,而且数据购买的费用一年就好几十W,基本不可能拿得出.实验室的师兄们都有事情忙,所以这个苦逼的任务自然摊派到我的头上. 图1. 高德和百度地图的实时路况数据 因为网络上现成的数据只有切片数据,因此这个问题就转化为了如何将切片数据矢量化.如果直接用ArcGIS Engine将栅格数…

0x01 问题提出 在一次演练中,我们通过wireshark抓取了一个如下的数据包,我们如何对其进行分析? 0x02 问题分析 流量包是如何捕获的? 首先我们从上面的数据包分析可以知道,这是个USB的流量包,我们可以先尝试分析一下USB的数据包是如何捕获的. 在开始前,我们先介绍一些USB的基础知识.USB有不同的规格,以下是使用USB的三种方式: l USB UART l USB HID l USB Memory UART或者Universal Asynchronous Receiver/Tr…

Kettle简介 Kettle(网地址为http://kettle.pentaho.org/)是一款国外开源的ETL工具,纯java编写,可以在Windows.Linux.Unix上运行,数据抽取高效稳定. Kettle 中文名称叫水壶,该项目的主程序员MATT 希望把各种数据放到一个壶里,然后以一种指定的格式流出.Kettle中有两种脚本文件,transformation和job,transformation完成针对数据的基础转换,job则完成整个工作流的控制. Windows环境下的安装与配…

识别出加密流量中潜藏的安全威胁具有很大挑战,现已存在一些检测方法利用数据流的元数据来进行检测,包括包长度和到达间隔时间等.来自思科的研究人员扩展现有的检测方法提出一种新的思路(称之为“dataomnia”),不需要对加密的恶意流量进行解密,就能检测到采用TLS连接的恶意程序,本文就该检测方法进行简要描述,主要参照思科在AISec’16发表的文章<IdentifyingEncrypted Malware Traffic with Contextual Flow Data>[1][2][3]. 一…

SSIS数据同步实践   背景 在已初步验证不同实例下同构表数据同步方案之后,为了实现数据持续同步,需使用SSIS把之前的生成脚本和执行脚本的两个步骤组合在一起部署成包之后,通过JOB定时去执行: 测试环境 Microsoft SQL Server 2016 (SP1) (KB3182545) - 13.0.4001.0 (X64) Oct 28 2016 18:17:30 Copyright (c) Microsoft Corporation Web Edition (64-bit) on W…

摘要:第九届中国数据库技术大会,阿里巴巴技术专家孟庆义对阿里HBase的数据管道设施实践与演进进行了讲解.主要从数据导入场景. HBase Bulkload功能.HImporter系统.数据导出场景.HExporter系统这些部分进行了讲述. 直播视频请点击PPT下载请点击精彩视频整理: 数据导入场景 生意参谋 生意参谋是一种为商家服务,帮助商家进行决策和运营的数据产品.如在淘宝或天猫上开一家店,生意参谋会提供店里每天进入的流量.转化率.客户的画像和同行业进行对比这些数据属于什么位置.商家可以根…

http://www.wocaoseo.com/thread-227-1-1.html 一.网站的基本数据 1.网站流量详情(ip.pv.需要看pv与ip的比) 2.网站的跳出率(可以看出一个网站的用户体验.内容质量) 3.流量的入口(直接来源.搜索引擎.外部链接) 4.关键词排名(了解主关键词排名) 5.索引页面 6.外链变化 二.数据分析(分析的是趋势.不是数值) 1.流量的变化趋势(一个周期内的数据分析) 跳出率.(可以体现一个网站是否给用户带来用价值的信息和内链的设置是否合理,引导用户深…

今天给大家带来的分享是基于 Apache DolphinScheduler 的数据质量检查实践,分享的内容主要为以下四点: " 为什么要做数据质量检查? 为什么要基于 DolphinScheduler 做数据质量检查? 基于 DolphinScheduler 的数据质量服务的设计和实现 不足和规划 1 为什么要做数据质量检查 在今天,数据已经成为企业的新型资产,有效的数据能够支撑企业的分析和决策,而错误的数据却可能会带来负面的影响,我们一起来看下数据质量差会带来什么问题: 数据可信度低 影响数据…

使用SLT工具从SAP导入数据到SAP HANA主要有两种方式监控, 一是在SAP SLT服务器上使用以下T-Code: IUUC_SYNC_MON MWBMON 二是在SAP HANA Studio中查看状态 Data Provisioning 1. IUUC_SYNC_MON 的监视器 运行TCode  IUUC_SYNC_MON, 选择Mass Transfer ID,这个其实就是在之前我们定义的Configuration name 或者在LT Server中创建的Schema 查看Tab…