Online learning github source Kubeflow实战系列 Prepare 了解ksonnet初探Google之Kubeflow (采用的是0.8.0)install depinstall ksKubeflow 安利:在 Kubernetes 上进行机器学习ksonnet功能类似helm kubernetes应用的包管理工具. 可以对比存裸部署sparkKubeflow 入门Jupyter notebook入门教程(上) - CSDN博客 Jupyter noteboo…

最近看TensorFlow代码的时候,用Git pull下来最新的master一看,哇好多的更新,然后点击去之前看到一半的cc文件继续看,好多地方都改变了.但是一看Git log,有好多巨大的commit叫什么 "Merge commit for internal changes", "Merge for github",没有任何的其他描述...,这样基本上不知道到底改动是为了什么. 相对来说Hadoop的开源要实诚得多,每个改动都有对应的JIRA来跟踪,从JIRA…

1.Build docker image 由于自己build镜像总是遇到问题,此处暂时借用dockerhub上的一个镜像 docker.io/mochin/tensorflow-serving 将此镜像push到k8s所在集群的docker registry中 2.编写yaml 官方例子中给出了一个yaml不过有些地方不对,或者不适用这个dockerimage(可能是因为0.4.0的版本) 做出了一些修改 apiVersion: extensions/v1beta1 kind: Deployme…

online deployable ,install k8s 代码 Kubeflow有三个核心组件 TFJob Operator 和 Controller: 作为Kubernetes的扩展,来简化分布式TensorFlow工作负载的部署. 通过Operator,Kubeflow能够自动化的配置 master服务器,工作服务器和参数化服务器配置. TFJob可用来部署工作负载. OPeratpor $ kubectl describe deploy tf-job-operator-v1alpha2…

一.前向计算和反向传播数学过程讲解…

一.NNI简介 NNI (Neural Network Intelligence) 是自动机器学习(AutoML)的工具包. 它通过多种调优的算法来搜索最好的神经网络结构和(或)超参,并支持单机.本地多机.云等不同的运行环境. Supported Frameworks Tuning Algorithms Training Services PyTorch TPE Local Machine TensorFlow Random Search Remote Servers Keras Anneal…

容器编排管理平台Kubernetes在实践两年多后,市场主导地位被正式确定,随着首批认证服务商的宣布,围绕着容器的应用编排部署服务已然成熟,Kubernetes开始在商业场景为企业创造价值.华为云在Kubernetes领域是最早的践行者及实践者,是Kubernetes社区的初创成员以及白金会员,拥有1个SteeringCommittee席位和5个Maintainer席位,在Kubernetes社区贡献度全球排名第五,国内第一,并在2017年中国唯一获得了首届Kubernetes指导委员会席位,同…

TensorFlow Serving 是一个用于机器学习模型 serving 的高性能开源库.它可以将训练好的机器学习模型部署到线上,使用 gRPC 作为接口接受外部调用.更加让人眼前一亮的是,它支持模型热更新与自动模型版本管理.这意味着一旦部署 TensorFlow Serving 后,你再也不需要为线上服务操心,只需要关心你的线下模型训练. TensorFlow Serving的典型的流程如下:学习者(Learner,比如TensorFlow)根据输入数据进行模型训练.等模型训练完成.验证之…

作者 | 莫源  阿里巴巴技术专家 一.背景 监控和日志是大型分布式系统的重要基础设施,监控可以帮助开发者查看系统的运行状态,而日志可以协助问题的排查和诊断. 在 Kubernetes 中,监控和日志属于生态的一部分,它并不是核心组件,因此大部分的能力依赖上层的云厂商的适配.Kubernetes 定义了介入的接口标准和规范,任何符合接口标准的组件都可以快速集成. 二.监控 监控类型 先看一下监控,从监控类型上划分,在 K8s 中可以分成四个不同的类型: 1.资源监控 比较常见的像 CPU.内存.…

上一篇中我们介绍了为什么需要一个日志系统.为什么云原生下的日志系统如此重要以及云原生下日志系统的建设难点,相信DevOps.SRE.运维等同学看了是深有体会的.本篇文章单刀直入,会直接跟大家分享一下如何在云原生的场景下搭建一个灵活.功能强大.可靠.可扩容的日志系统. 需求驱动架构设计 技术架构,是将产品需求转变为技术实现的过程.对于所有的架构师而言,能够将产品需求分析透彻是非常基本也是非常重要的一点.很多系统刚建成没多久就要被推翻,最根本的原因还是没有解决好产品真正的需求. 我所在的日志服务团队…