理论上来说,总体上file.readlines()可以(取决于实现)不慢于你自己手动的一次次调用file.readline(),因为前者的循环在C语言层面,而你的循环是在Python语言层面. 但是在内存占用上前者可能是后者的好几十百倍,因为前者会一次性把所有数据读取到内存中,而后者只每次读取一行. 更好的写法是: with open('filename') as file: for line in file: do_things(line)…

转自:http://yanyiwu.com/work/2015/01/04/Haystack.html 一篇14页的论文Facebook-Haystack, 看完之后我的印象里就四句话: 因为[传统文件系统的弊端] 因为[缓存无法解决长尾问题] 所以[多个图片信息(Needle)存在同一个文件(SuperBlock)中] 所以[显著提高性能] 传统文件系统的弊端 传统的 POSIX 文件系统不适合高性能的图片存储, 主要原因是基于该文件系统来存储的话,是讲每个图片存储成某目录下的一个文件, 每次…

with open('a.csv','r') as f: for i in f: print(i) while True: a = f.readline() if not a: break f.readlines() 用with语句打开文件返回一个可以迭代的文件对象绑定在as后的变量f: 第一种:直接遍历文件对象,会自动使用IO缓存和内存管理,是一种很好的方法: 第二种:调用readline()方法,一次读取一行,也不会占用太大内存,但代码显得臃肿,而且,虽然readline()方法是用C实现的…

工作中经常会遇到处理日志文件的问题:为了得到日志的最新状态,我们需要获取日志文件的最后部分行来做判断.那么,这种情况下我们应该怎么做呢? 1)常规方法:从前往后依次读取 步骤:open打开日志文件. 读取文件,获取文件的总行数. 遍历所有行,提取指定行的数据. 优点:简单,方便 缺点:当文件大了以后时间太慢,无法忍受 2)推荐方法: 步骤:open打开日志文件. 移动文件读取指针到文件末尾. 从后往前移动指针直到合适的位置. 读取文件,提取指定行的数据. 优点:时间相对固定,适合处理大文件 示例…

CSV大文件的读取已经在前面讲述过了(PHP按行读取.处理较大CSV文件的代码实例),但是如何快速完整的操作大文件仍然还存在一些问题. 1.如何快速获取CSV大文件的总行数? 办法一:直接获取文件内容,使用换行符进行拆分得出总行数,这种办法对小文件可行,处理大文件时不可行:办法二:使用fgets一行一行遍历,得出总行数,这种办法比办法一好一些,但大文件仍有超时的可能:办法三:借助SplFileObject类,直接将指针定位到文件末尾,通过SplFileObject::key方法获取总行数,这种办…

文件多了乱放, 突然有一天发现硬盘空间不够了, 于是写了个python脚本搜索所有大于10MB的文件,看看这些大文件有没有重复的副本,如果有,全部列出,以便手工删除 使用方式 加一个指定目录的参数 比如python redundant_remover.py /tmp 主要用到了stat模块,os.sys系统模块 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 imp…

本文示例工程下载:https://files.cnblogs.com/files/xiandedanteng/WebFileDownload20191026.rar 制作一个Webapp,让其中一个网页提供下载链接,以使用户能下载本地文件或是临时生成的文件,这些都不是难事,网上也有很多既存的解决方案. 但是,这个问题难点在,但生成文件过大时,产生java.lang.OutOfMemoryError异常怎么办?有人提出修改JVM内存参数,如-Xms<min>m -Xmx<max>m方…

DB备份.dump.电影等文件多了以后,经常遇到磁盘空间不够用的情况,日积月累本来清晰的目录结构找起来也很费劲,尤其是要查找删除无用的大文件.windows本身那差劲的搜索功能就不提了,从搜索引擎上查找工具,总是提示**零软件可以,比较反感. WizTree 是一个可以用来查找占用大量分区的无用文件和文件夹的查找大文件工具,界面中还会将搜索出来的文件夹从大到小排列,并且还会显示占用百分比.占用空间.文件数量.子文件夹数量等信息,可以直接进行删除等操作,非常方便.下载…

rsync -av --delete /tmp/null/ ./        迅速删除大文件夹,如缓存 快速删除大目录(即大量文件)1.先建立一个空目录 mkdir /data/blank 2.用rsync删除目标目录 rsync–delete-before -d /data/blank/ /var/spool/clientmqueue/ 快速删除大文件1.创建空文件 touch /data/blank.txt2.用rsync清空文件 rsync-a –delete-before –progr…

大文件上传ftp,不知道有没有上传完成,如果没有上传完成另一个程序去下载这个文件,导致下载不完整. 判断一个文件是否上传完成的方法: /** * 间隔一段时间去计算文件的长度来判断文件是否写入完成 * @param fileName * @return * @throws Exception */ private static boolean fileCreateSuccess(String fileName){ try { File file; file=new File(fileName);…

1.启动mongoDB 2.使用gridfs存放大文件 3.观察fs.chunks和fs.files的情况 命令 db.fs.chunks.find()查到的是一些二进制文件:…

需求说明: 今天在做mysql数据导入的过程中,导入到最后有一个报错,报某张表不存在.然后就想看看这行到底是在做什么操作的时候报的错误. 报错信息: [mysql@host---- ~]$ cat nohup.out mysql: [Warning] Using a password on the command line interface can be insecure. ERROR (42S02) at line : Table 'prod.pm_store_chnl_relation'…

#demo.py #!/usr/bin/python import sys print sys.argv #python demo.py 11 22 33 44 55 ['demo.py', '11', '22', '33', '55'] 可见,sys.argv是一个list,并且sys.argv[0]是文件名: 文件操作: root@ubuntu-ceph-06:~/cp# python demo.py 11 ['demo.py', 11] #!/usr/bin/python #encodin…

需求 现在有一个文件格式如图 ID 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17001 89.84 8.87 1.29 -0.0 0.0 68.99 0.0 0.0 4.67 1.48 0.0 0.0 14.69 0.0 0.0 0.0 0.01002 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 99.99 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.01003 0.0 0.0 0.0 0.0 99.99 0.0 0.0…

非内存资源可以使用with 在python中逐行读取大文件 在我们日常工作中,难免会有处理日志文件的时候,当文件小的时候,基本不用当心什么,直接用file.read()或readlines()就可以了,但是如果是将一个10G大小的日志文件读取,即文件大于内存的大小,这么处理就有问题了,会将整个文件加载到内存中从而造成MemoryError - 也就是发生内存溢出. 对file对象进行迭代处理: with open('file_name', 'r') as file: for line in fi…

原文转载自「刘悦的技术博客」https://v3u.cn/a_id_97 最近无论是面试还是笔试,有一个高频问题始终阴魂不散,那就是给一个大文件,至少超过10g,在内存有限的情况下(低于2g),该以什么姿势读它? 所有人都知道,用python读文件有一套"标准流程": def retrun_count(fname): """计算文件有多少行 """ count = 0 with open(fname) as file: for…

python中读取数据的时候有几种方法,无非是read,readline,readlings和xreadlines几种方法,在几种方法中,read和xreadlines可以作为迭代器使用,从而在读取大数据的时候比较有效果. 在测试中,先创建一个大文件,大概1GB左右,使用的程序如下: import os.path import time while os.path.getsize('messages') <1000000000: f = open('messages','a') f.write(…

看完了柯老板的个人编程作业,虽然是评测组不用做此次作业,但还是想对本次作业涉及到利用Python命令行参数以及进行文件读出写入操作做一个简单的总结.(个人编程作业还是想自己能敲一敲,毕竟我的码力还是小蒟蒻,具体时间打算安排在国庆节前后,这期间也会参考参考他们的编程作业哈哈哈哈哈哈,接下来打算先跟着他们完成结对编程作业) 命令行参数 这个和C/C++是一致的,Python的main函数也有两个参数,分别是argc和argv. 概念解释 argc:argument counter,命令行参数个数 a…

1. 给定a.b两个文件,各存放50亿个url,每个url各占64字节,内存限制是4G,让你找出a.b文件共同的url? 方案1:可以估计每个文件安的大小为50G×64=320G,远远大于内存限制的4G.所以不可能将其完全加载到内存中处理.考虑采取分而治之的方法. s 遍历文件a,对每个url求取,然后根据所取得的值将url分别存储到1000个小文件(记为)中.这样每个小文件的大约为300M. s 遍历文件b,采取和a相同的方式将url分别存储到1000各小文件(记为).这样处理后,所有可能相同…

今天主要讨论:哈希函数.哈希表.布隆过滤器.一致性哈希.并查集的介绍和应用. 题目一 认识哈希函数和哈希表 1.输入无限大 2.输出有限的S集合 3.输入什么就输出什么 4.会发生哈希碰撞 5.会均匀分布,哈希函数的离散性,打乱输入规律 public class Code_01_HashMap { public static void main(String[] args) { HashMap<String, String> map = new HashMap<>(); map.p…

当我们要往客户端发送大量的数据,比如一个大文件时,将它保存在内存中再一次性发到客户端开销很大.比较好的方式是使用流,本篇就要介绍怎么在Flask中通过流的方式来将响应内容发送给客户端.此外,我们还会演示如何实现文件的上传功能,以及如何获取上传后的文件. 响应流的生成 Flask响应流的实现原理就是通过Python的生成器,也就是大家所熟知的yield的表达式,将yield的内容直接发送到客户端.下面就是一个简单的实现: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16…

当对一个大文件进行传输或者分析的时候,一个可以参考的办法是先通过split对文件进行分割,再对每个子文件进行处理,如果需要合并再进行合并. split函数可以按文件大小或者行数来进行分割. -a : 指定后缀长度 -b : 每个文件多少字节,单位可以为k和M -d : 使用数字后缀而不是字母 -l : 指定每个文件的行数,默认1000 例子: 切割一个文件为每个子文件20M大小,-b指定20M大小,filename为文件名,prefix为每个子文件的前缀.后缀通常为aa,ab,ac.... $…

需求: 在项目开发中,我们会遇到单个文件大小超过1TB的文件,这样的文件只能进行单文件读取,往往会造成读取完成耗时过长,导致客户在使用体验过程中不满意. 为了解决提升大文件的解析速度,我想到了先分割大文件为小文件,之后进行并行多个文件同时解析入库方案. 那么,怎么才可以把一个大文件分割为多个小文件呢? 如果我按照大小来控制分割出来的小文件,会造成文件的丢失问题,如果按照行数来分割,一行一行进行读取务必会造成分割文件耗时过长. 讨论:如果一个1TB的文件,我们按照大小来控制文件个数,假设每个分割出…

Python版本:Python 3.6.1 0x01 命令行交互 在交互式环境的提示符>>>下,直接输入代码,按回车,就可以立刻得到代码执行结果.现在,试试输入100+200,看看计算结果是不是300: >>> 100 + 200 300 让Python打印出指定的文字,可以用print()函数,然后把希望打印的文字用单引号或者双引号括起来,但不能混用单引号和双引号: >>> print("Hello World!") Hello…

现在,了解了如何启动和退出Python的交互式环境,我们就可以正式开始编写Python代码了. 在写代码之前,请千万不要用“复制”-“粘贴”把代码从页面粘贴到你自己的电脑上.写程序也讲究一个感觉,你需要一个字母一个字母地把代码自己敲进去,在敲代码的过程中,初学者经常会敲错代码,所以,你需要仔细地检查.对照,才能以最快的速度掌握如何写程序. 在交互式环境的提示符>>>下,直接输入代码,按回车,就可以立刻得到代码执行结果.现在,试试输入100+200,看看计算结果是不是300: >&g…

在bugscan群里看到有人问有一个大文件,想探测其是否存在.如果使用curl的话,会将整个文件下载到节点,对于扫描没有任何用处,反而浪费了扫描时间. 于是我想到的解决办法是不使用curl,直接用底层socket,发包之后接收http head部分,然后拿到返回码之后就断开链接.不知道这样做有没有什么弊端,如果有的话,请指出. 下面直接贴上源码: #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- #__author__ = 'Medici.Yan' #…

之前有个需求要将文件解析再处理,当时直接将整个文件内容读到内存中然后解析,也是没有考虑到大文件的问题,那么要如何解析大文件呢? 输入:文件的内容是多个json,按顺序排列 输出:解析后的json数据 代码: let fs = require('fs'); let log = (str) => { console.log(`${new Date().toLocaleString()} ${str}`); }; let readStream = fs.createReadStream('./inpu…

这是是一个大文件处理,面试官出题的意图并不希望你两层for循环进行遍历,这种答案肯定是不会要的! 这道题目的解法思路是: 顺序读取两个文件的的全部记录 将每条记录经过hash->转换为10进制->%n后存到10个文件中,这样一共2G的数据分成10份,每份就是204.8M,低于内存限制 我可以一次读取一个文件,并用hash桶的方式得到单个文件中的内容是否有重复,因为每条记录都经过hash处理的,所以相同的记录肯定会在同一个文件中. /** * 将两个文件中的每条记录通过hash求余后分别存入10…

app/test/target/ #查看大文件 git rev-list --objects --all | grep "$(git verify-pack -v .git/objects/pack/*.idx | sort -k 3 -n | tail -5 | awk '{print$1}')" #删除大文件或者目录 git filter-branch --force --index-filter 'git rm -rf --cached --ignore-unmatch app/…

_ 阅读目录 一:什么是分片上传? 二:理解Blob对象中的slice方法对文件进行分割及其他知识点 三. 使用 spark-md5 生成 md5文件 四. 使用koa+js实现大文件分片上传实践 回到顶部 一:什么是分片上传? 分片上传是把一个大的文件分成若干块,一块一块的传输.这样做的好处可以减少重新上传的开销.比如:如果我们上传的文件是一个很大的文件,那么上传的时间应该会比较久,再加上网络不稳定各种因素的影响,很容易导致传输中断,用户除了重新上传文件外没有其他的办法,但是我们可以使用分片上…