#利用生成器生成一个可迭代对象#需求:生成可迭代对象,输出指定范围内的素数,利用生成器产生一个可迭代对象#生成器:本身是可迭代的,只是 yield 好比return返回,yield返回后函数冻结状态,当再次调用时从冻结状态开始 class PrintNumbers(object): """docstring for PrintNumbers""" def __init__(self, start,end): self.start = start…

python基础-迭代器.生成器 1 迭代器定义 迭代的意思是重复做一些事很多次,就像在循环中做的那样. 只要该对象可以实现__iter__方法,就可以进行迭代. 迭代对象调用__iter__方法会返回一个迭代器,所谓的迭代器就是具有next方法的对象.(在调用next方法时不需要任何参数).在调用next方法时,迭代器会返回它的下一个值.如果next方法被调用,但迭代器没有值可以返回,就会引发一个StopITeration异常. 一个实现了__iter__方法的对象是可迭代的,一个实现了nex…

(1)迭代器 可迭代对象和迭代器的解释如下: ''' 什么是对象?Python中一切皆对象,之前我们讲过的一个变量,一个列表,一个字符串,文件句柄,函数名等等都可称作一个对象,其实一个对象就是一个实例,就是一个实实在在的东西.那么什么叫迭代?其实我们在日常生活中经常遇到迭代这个词儿,更新迭代等等,迭代就是一个重复的过程,但是不能是单纯的重复(如果只是单纯的重复那么他与循环没有什么区别)每次重复都是基于上一次的结果而来.比如你爹生你,你生你爹,哦不对,你生你儿子,你儿子生你孙子等等,每一代都是不一…

一.递归和迭代 1.递归:(问路示例) 递归算法是一种直接或者间接地调用自身算法的过程.在计算机编写程序中,递归算法对解决一大类问题是十分有效的,它往往使算法的描述简洁而且易于理解. 2.迭代:简单理解为更新换代( 儿子生孙子的故事) 二.迭代器协议 1.迭代器协议是指:对象必须提供一个next方法,执行该方法要么返回迭代中的下一项,要么就引起一个StopIteration异常,以终止迭代 (只能往后走不能往前退) 2.可迭代对象:实现了迭代器协议的对象(如何实现:对象内部定义一个__iter_…

可迭代的:内部含有__iter__方法的数据类型叫可迭代的,也叫迭代对象实现了迭代协议的对象 运用dir()方法来测试一个数据类型是不是可迭代的的. 迭代器协议是指:对象需要提供next方法,它要么返回迭代中的下一项,如果要么就引起一个StopIteration异常(当对象没有下一项时),以终止迭代.我们知道for循环可以遍历列表,元组,字符串等等,还可以遍历文档,这是为什么么呢?迭代器协议是指:对象需要提供next方法,它要么返回迭代中的下一项,要么就引起一个StopIteration异常,以…

利用Matlab生成一个网格化的三维球面,分别对径向方向.经度方向和纬度方向进行网格化,代码如下: %生成一个笛卡尔坐标系下球面网格的x,y,z坐标 %r为球面距离 %nJingdu,nWeidu分别为经度方向和纬度方向上的离散度,为正整数 r = 1600; nJingdu = 80; nWeidu = 40; jingdu = linspace(0,2*pi,nJingdu+1); weidu = linspace(-pi/2,pi/2,nWeidu); XYZ = zeros(nJingd…

在了解Python的数据结构时,容器(container).可迭代对象(iterable).迭代器(iterator).生成器(generator).列表/集合/字典推导式(list,set,dict comprehension)众多概念参杂在一起,难免让初学者一头雾水,我将用一篇文章试图将这些概念以及它们之间的关系捋清楚. 简要说明三者关系 1)可迭代对象包含迭代器.2)如果一个对象拥有__iter__方法,其是可迭代对象:如果一个对象拥有next方法,其是迭代器.3)定义可迭代对象,必须实现…

如何使用生成器函数实现可迭代对象 问题举例: 实现一个可迭代对象的类,它能迭代出给定范围内 的所有素数: pn = PrimeNumbers(1, 30) for x in pn: print(x) 输出结果: 2 3 5 7 11 13 17 19 23 29 解决思路 将该类的__iter__方法实现成生成器函数,每次用yield返回一个素数 代码 from collections.abc import Iterable class PrimeNumbers(Iterable): def _…

8.如何实现可迭代对象和迭代器对象 PS:注意重载Iterator方法的时候,需要和原来的方法名一样,否则创建实例时会报错 from collections import Iterator,Iterable import requests,json class WeatherItertor(Iterator): def __init__(self,city_list): self.CityList = city_list self.indexA = 0 def getWeather(self,c…

1.可迭代对象: 满足前提: 只要能被循环操作的对象,就可以可迭代对象 举例: str.list.tuple.set.dict.range.generator... 高效的检测一个对象是否是可迭代对象 需要使用collections模块中的Iterable类配合isinstance()内置函数来判断 步骤如下: 第一步:导入collections模块 第二步:collections.Iterable(类型)配合isinstance()函数来判断,代码如下: isinstance(obj,coll…

一.冒泡算法 冒泡算法,给定一组数据,从大到小排序或者从小到大排序,就像气泡一样 原理:  相邻的两个对象相比,大的放到后面,交换位置 交换位置通过a,b=b,a来实现 1.我们可以通过for循环来根据下标(index)取值: li = [13,22,6,99,11] for i in xrange(len(li)): print i,li[i] 结果: 0 13 1 22 2 6 3 99 4 11 2.如何将上述的li列表的每两个对象进行排序,大的放到后面 (交换位置) : for num…

一.迭代器 1.可迭代对象:遵循可迭代协议,内部含有__iter__方法的对象就叫做可迭代对象.(str.list.tulpe.dict.set) 查询数据类型的方法 s = 'laonanhai' print(dir(s)) # dir(数据类型)查询数据类型的所有方法 l1=[1, 2, 3, 4] print(dir(l1)) dic = {'1':'guo'} print(dir(dic)) 执行输出所有方法 判断是否是可迭代对象的两种方法: 1)print('__iter__' in…

一.前言 初学python,看<python基础教程>,第20章实现了将文本转化成html的功能.由于本人之前有DIY一个markdown转html的算法,所以对这个例子有兴趣.可仔细一看,发现很难看懂,一个功能分散在几个文件中,各个类的耦合非常紧.虽然自己有几年的c++开发经验,但初看这个python代码也觉得头晕. 二.原版 以下是其源码 from __future__ import generators def lines(file): for line in file: yield l…

一.生成器 1.1 生成器:就是(python)自己用代码写的迭代器,生成器的本质就是迭代器. 1.2 生成器函数 def func1(x): x += print() yield x print() yield 'alex' g_obj = func1() # 生成器函数对象 print(g_obj) # <generator object func1 at 0x000002760D700BA0> print(g_obj.__next__()) print(g_obj.__next__())…

列表生成式 列表生成式即List Comprehensions,是Python内置的非常简单却强大的可以用来创建list的生成式 举个例子,要生成list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]可以用range(1, 11): >>> range(1, 11) [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 普通循环 >>>a = [] >>> for i in range(10): ... a.append(…

生成器 首先我们来看看什么是个生成器,生成器本质就是迭代器 在python中有三种方式来获取生成器 1.通过生成器函数 2.通过各种推到式来实现生成器 3.通过数据的转换也可以获取生成器 首先,我们先看一个很简单的函数: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 def func():       print(11)     return 22   ret = func() print(ret)   # 运行结果: 11 22 将函数中的return换成yield就是生成器 1 2 3 4…

生成器 1.什么是生成器? 生成的工具. 生成器是一个 "自定义" 的迭代器, 本质上是一个迭代器. 2.如何实现生成器 但凡在函数内部定义了的yield, 调用函数时,函数体代码不会执行, 会返回一个结果,该结果就是一个生成器. yield: 每一次yield都会往生成器对象中添加一个值. - yield只能在函数内部定义 - yield可以保存函数的暂停状态 yield与return: 相同点: 返回值的个数都是无限制的. 不同点: return只能返回一次值,yield可以返回多…

迭代器:迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素都被访问完结束.迭代器只能往前不会后退 迭代:更新换代(重复)的过程,每次的迭代都必须基于上一次的结果 迭代器:迭代取值的工具 使用迭代器的原因:提供了一种不依赖于索引取值的方式 可迭代对象: 只有内置__iter__方法和__next__的都可以叫做可迭代对象 >>> list=[1,2,3,4] >>> it = iter(list) # 创建迭代器对象 >>> print (next(i…

目录: 装饰器 生成器 迭代器 Json & pickle 数据序列化 软件目录结构规范 1. Python装饰器 装饰器:本质是函数,(功能是装饰其它函数)就是为其他函数添加附加功能 原则: >不能修改被装饰的函数的源代码 >不能修改被装饰的函数的调用方式 实现装饰器知识储备: >函数即“变量” >高阶函数 a)把一个函数名当做实参传给另外一个函数(在不修改源代码的请情况下) b)返回值中包含函数名(不修改函数的调用方式) >嵌套函数 高阶函数+嵌套函数=>装…

一.生成器 通过列表生成式,我们可以直接创建一个列表.但是,受到内存限制,列表容量肯定是有限的.而且,创建一个包含100万个元素的列表,不仅占用很大的存储空间,如果我们仅仅需要访问前面几个元素,那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了.所以,如果列表元素可以按照某种算法推算出来,那我们是否可以在循环的过程中不断推算出后续的元素呢?这样就不必创建完整的list,从而节省大量的空间.在Python中,这种一边循环一边计算的机制,称为生成器:generator. 要创建一个generator,有很多种…

一.什么是迭代器协议 1.迭代器协议是指:对象必须提供一个next方法,执行该方法要么返回迭代中的下一项,要么就引起一个StopIteration异常,以终止迭代 (只能往后走不能往前退) 2.可迭代对象:实现了迭代器协议的对象(如何实现:对象内部定义一个__iter__()方法) 3.协议是一种约定,可迭代对象实现了迭代器协议,python的内部工具(如for循环,sum,min,max函数等)使用迭代器协议访问对象. 二,为什么要用迭代器 优点: 1:迭代器提供了一种不依赖于索引的取值方式,…

yield表达式只用于定义生成器函数,且只能存在于函数的定义体中.只要一个函数内部使用了yield表达式,则该函数就成为生成器函数. 当调用生成器函数时,它返回一个称为生成器的迭代器.然后该生成器控制生成器函数的执行.当调用生成器的其中一个方法时,执行开始.此时,执行会行进到第一个yield表达式,在那里执行被挂起并返回一个值给生成器的调用者.挂起的意思是保存所有的局部状态,包括当前局部变量的绑定.指令的指针和内部的计算栈.当通过调用生成器的一个方法来恢复执行时,函数可以准确地继续执行,就好像y…

day35 --------------------------------------------------------------- 实例050:随机数 题目 输出一个随机数. 分析:使用random模块,直接上代码. import random #用于生成一个0到1的随机数 print(random.random()) #用于生成一个指定范围的随机数 print(random.uniform(10,11)) #用于生成一个指定范围内的整数 print(random.randint(10,…

代码很简单,a,b,c分别为椭球的三轴轴长,a=b=c时得到的是三维球面,a=b!=c时得到的是三维椭球面,a!=b且a!=c且b!=c时得到的是三维旋转椭球面 %生成一个笛卡尔坐标系下三轴椭球表面的x,y,z坐标 %有关三轴椭球体的资料:http://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%A4%AD%E7%90%83 %a,b,c为椭球三轴轴长 %nJingdu,nWeidu分别为经度方向和纬度方向上的离散度,为正整数 a = ; b = ; c = ; nJingdu = ;…

练习:#生成一个excel文件,生成3个sheet,每个sheet的a1写一下sheet的名称.每个sheet有个底色 #coding=utf-8 from openpyxl import Workbook wb=Workbook() ws1=wb.create_sheet('sheet1',0) ws2=wb.create_sheet('sheet2',1) ws3=wb.create_sheet('sheet3',2) ws1['A1']=ws1.title ws2['A1']=ws2.ti…

1.什么叫迭代 现在,我们已经获得了一个新线索,有一个叫做“可迭代的”概念. 首先,我们从报错来分析,好像之所以1234不可以for循环,是因为它不可迭代.那么如果“可迭代”,就应该可以被for循环了. 这个我们知道呀,字符串.列表.元组.字典.集合都可以被for循环,说明他们都是可迭代的. 我们怎么来证明这一点呢? from collections import Iterable l = [1,2,3,4] t = (1,2,3,4) d = {1:2,3:4} s = {1,2,3,4} p…

在Python中有多种运行外部程序的方法,比如,运行操作系统命令或另外的Python脚本,或执行一个磁盘上的文件,或通过网络来运行文件.这完全取决于想要干什么.特定的环境包括: 在当前脚本继续运行 创建和管理子进程 执行外部命令或程序 执行需要输入的命令 通过网络来调用命令 执行命令来创建需要处理的输出 执行其他的Python脚本 执行一系列动态生成的Python语句 导入Python模块 Python中,内建和外部模块都可以提供上述各种功能.程序员得根据实现的需要,从这些模块中选择合适的处理方…

面向对象变成介绍 面向过程编程 核心是过程(流水线式思维),过程即解决问题的步骤,面向过程的设计就好比精心设计好一条流水线,考虑周全什么时候处理什么东西.主要应用在一旦完成很少修改的地方,如linux内核.git.apache服务器等 优点:极大的降低了程序的设计复杂度 缺点:可扩展性差,改动一个地方很可能要改多个地方,牵一发而动全身 面向对象编程:不是编程的全部,只是用来解决软件可扩展性的 核心是对象(上帝式思维),对象作为程序的基本单元,一个对象包含了数据和操作数据的函数.面向对象就是把计算…

1. 函数名的运用 函数名是⼀个变量,但它是⼀个特殊的变量,与括号配合可以执⾏函数的变量. 1.1 函数名的内存地址 def func(): print("呵呵") print(func) 结果: <function func at 0x1101e4ea0> 1.2 函数名可以赋值给其他变量 def func(): print("呵呵") print(func) a = func # 把函数当成⼀个变量赋值给另⼀个变量 a() # 函数调⽤ func()…

前面介绍了是用unittest管理测试用例,这次看看如何生成html格式的测试报告 生成html格式的测试报告需要用到 HTMLTestRunner,在网上下载了一个HTMLTestRunner.py,然后放到python安装路径下的lib目录中. (我用的python3,是下载的虫师写的那个,下载地址-->链接:https://pan.baidu.com/s/101y-X--o6iSd9WTDv5K4XQ 密码:24xh) 1.执行单个.py文件中的测试用例 # -*-coding:UTF:8…