Spark学习之常用算子介绍

1. reduceByKey reduceByKey的作用对像是(key, value)形式的rdd,而reduce有减少.压缩之意,reduceByKey的作用就是对相同key的数据进行处理,最终每个key只保留一条记录,保留一条记录通常,有两种结果:一种是只保留我们希望的信息,比如每个key出现的次数:第二种是把value聚合在一起形成列表,这样后续可以对value做进一步的操作,比如排序. 2. 使用说明比如现在我们有数据goods Sale:RDD[(String, String)],…

spark学习(10)-RDD的介绍和常用算子

RDD(弹性分布式数据集,里面并不存储真正要计算的数据,你对RDD的操作,他会在Driver端转换成Task,下发到Executor计算分散在多台集群上的数据) RDD是一个代理,你对代理进行操作,他会生成Task,帮你计算你操作这个代理,就像操作本地集合一样,不用关心任务调度,容错等 val r1 = sc.textFile("hdfs://hdp-02:9000/wc") r1.count //这样就统计出有多少行创建RDD的方式生成一个RDD sc.textFile("…

spark 学习_rdd常用操作

[spark API 函数讲解详细 ]https://www.iteblog.com/archives/1399#reduceByKey [重要API接口,全面 ] http://spark.apache.org/docs/1.1.1/api/python/pyspark.rdd.RDD-class.html ******** [广播变量] http://www.csdn.net/article/1970-01-01/2824552 调用广播变量通过:a.value,广播变量可以用在定义的函数…

Spark中的常用算子

更多有用的例子和算子讲解参见: http://homepage.cs.latrobe.edu.au/zhe/ZhenHeSparkRDDAPIExamples.html map是对每个元素操作, mapPartitions是对其中的每个partition操作 ------------------------------------------------------------------------------------------- ----------------------------…

Spark学习进度-Transformation算子

Transformation算子 intersection 交集 /* 交集 */ @Test def intersection(): Unit ={ val rdd1=sc.parallelize(Seq(1,2,3,4,5)) val rdd2=sc.parallelize(Seq(3,4,5,6,7)) rdd1.intersection(rdd2) .collect() .foreach(println(_)) } union 并集 /* 并集 */ @Test def union():…

Spark RDD算子介绍

Spark学习笔记总结 01. Spark基础 1. 介绍 Spark可以用于批处理.交互式查询(Spark SQL).实时流处理(Spark Streaming).机器学习(Spark MLlib)和图计算(GraphX). Spark是MapReduce的替代方案,而且兼容HDFS.Hive,可融入Hadoop的生态系统,以弥补MapReduce的不足. 2. Spark-Shell spark-shell是Spark自带的交互式Shell程序,用户可以在该命令行下用scala编写spark…

spark算子介绍

1.spark的算子分为转换算子和Action算子,Action算子将形成一个job,转换算子RDD转换成另一个RDD,或者将文件系统的数据转换成一个RDD 2.Spark的算子介绍地址:http://spark.apache.org/docs/2.3.0/rdd-programming-guide.html 3.Spark操作基本步骤[java版本,其他语言可以根据官网的案例进行学习] (1)创建配置文件,将集群的运行模式设置好,给作业起一个名字,可以使用set方法其他配置设入. SparkC…

spark常用算子总结

算子分为value-transform, key-value-transform, action三种.f是输入给算子的函数,比如lambda x: x**2 常用算子: keys: 取pair rdd的key部分 values: 取pair rdd的value部分 map: f作用于每个元素 flatMap: f作用于每个元素.输出list,然后对list压平 mapValues: f作用于pair rdd的value部分 flatMapValues: f作用于pair rdd的value部分,…

学习游戏服务器开发必看，C++游戏服务器开发常用工具介绍

C++游戏服务器开发常用工具介绍在软件开发过程中需要使用的工具类型实属众多,从需求建模到软件测试,从代码编译到工程管理,这些工具都对项目有着不可替代的作用.庄子有云,"吾生也有涯,而知也无涯,以有涯随无涯,殆已".代入到项目开发中就是说,如果对知识点无差别的全面攻击,不仅会导致所学甚泛却无一深入的尴尬,也会占用太多的有效时间从而影响项目进度.作为一个C++游戏服务器开发者来说,我们时刻肩负着线上游戏开发和维护任务,可以优先学习对自己工作最常用且最重要的,解决实际问题最为紧迫.本文对一…

Spark—RDD编程常用转换算子代码实例

Spark-RDD编程常用转换算子代码实例 Spark rdd 常用 Transformation 实例: 1.def map[U: ClassTag](f: T => U): RDD[U] 将函数应用于RDD的每一元素,并返回一个新的RDD package top.ruandb import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} object RddTest extends App{ val sparkConf = new SparkConf…

spark 学习路线及参考课程

一.Scala编程详解: 第1讲-Spark的前世今生第2讲-课程介绍.特色与价值第3讲-Scala编程详解:基础语法第4讲-Scala编程详解:条件控制与循环第5讲-Scala编程详解:函数入门第6讲-Scala编程详解:函数入门之默认参数和带名参数第7讲-Scala编程详解:函数入门之变长参数第8讲-Scala编程详解:函数入门之过程.lazy值和异常第9讲-Scala编程详解:数组操作之Array.ArrayBuffer以及遍历数组第10讲-Scala编程详解:数组操作之…

用Spark学习矩阵分解推荐算法

在矩阵分解在协同过滤推荐算法中的应用中,我们对矩阵分解在推荐算法中的应用原理做了总结,这里我们就从实践的角度来用Spark学习矩阵分解推荐算法. 1. Spark推荐算法概述在Spark MLlib中,推荐算法这块只实现了基于矩阵分解的协同过滤推荐算法.而基于的算法是FunkSVD算法,即将m个用户和n个物品对应的评分矩阵M分解为两个低维的矩阵:$$M_{m \times n}=P_{m \times k}^TQ_{k \times n}$$ 其中k为分解成低维的维数,一般远比m和n小.如果大…

[转]Spark学习之路（三）Spark之RDD

Spark学习之路 (三)Spark之RDD https://www.cnblogs.com/qingyunzong/p/8899715.html 目录一.RDD的概述 1.1 什么是RDD? 1.2 RDD的属性 1.3 WordCount粗图解RDD 二.RDD的创建方式 2.1 通过读取文件生成的 2.2 通过并行化的方式创建RDD 2.3 其他方式三.RDD编程API 3.1 Transformation 3.2 Action 3.3 Spark WordCount代码编写 3.…

Spark学习入门(让人看了想吐的话题)

这是个老生常谈的话题,大家是不是看到这个文章标题就快吐了,本来想着手写一些有技术深度的东西,但是看到太多童鞋卡在入门的门槛上,所以还是打算总结一下入门经验.这种标题真的真的在哪里都可以看得到,度娘一搜就是几火车皮,打开一看都是千篇一律的“workcount”.“quickstart”,但是这些对于初学者来说还差的太多,这些东东真的只是spark的冰山一角,摸着这些石头过河的话,弯路太多.暗礁涌动,一个不留神就掉河里了.希望我这篇文章能让大家看到些不一样的地方.文章分五个部分,包括官网.blog(…

【原】Spark学习总结-六个专题

最近从hadoop转向Spark了,学了一段时间了,准备写个专题,主要写pySpark的应用,主要计划是: 主题内容概要聚类(5.6) 1.几种常用的聚类算法:2.pyspark中聚类算法的应用(2-3个实例) 分类&回归 1.几种常用的分类和回归算法:2.pyspark中分类和回归算法的应用(各一例) 推荐 1.推荐常用算法:2.实例:音乐推荐和电商推荐文本挖掘 1.潜在语义分析:2.垃圾文本过滤:3.文本分类征信评估 1.金融风险评估深度学习 1.常用的深度学习模型2.实例:神经网…

spark学习笔记总结-spark入门资料精化

Spark学习笔记 Spark简介 spark 可以很容易和yarn结合,直接调用HDFS.Hbase上面的数据,和hadoop结合.配置很容易. spark发展迅猛,框架比hadoop更加灵活实用.减少了延时处理,提高性能效率实用灵活性.也可以与hadoop切实相互结合. spark核心部分分为RDD.Spark SQL.Spark Streaming.MLlib.GraphX.Spark R等核心组件解决了很多的大数据问题,其完美的框架日受欢迎.其相应的生态环境包括zepplin等可视化方面…

Spark学习笔记（一）

1.调度分为FIFO和FAIR两种模式创建调度池:sc.setLocalProperty("spark.scheduler.pool", "pool6") 终止调度池:sc.setLocalProperty("spark.scheduler.pool6", null) 配置调度池: 通过conf/fairscheduler.xml sparkConf.set("spark.scheduler.allocation.file"…

Swift学习之常用UI的使用

Swift学习之常用UI的使用最近笔者在开始学习苹果最新的编程语言,因为笔者认为,苹果既然出了这门语言就绝对不会放弃,除非苹果倒闭了(当然这里知识一个玩笑). 所以在不久的将来,swift绝对是iOS 开发的主导语言,也许不会完全取代OC. 笔者学完swift的语法之后就开始着手UI了,因为我觉得有着一定的OC基础.所以这里关于swift的语法就不做多介绍了,在后面的文章中,我将会详细介绍一下关于swift中的重点,难点语法和一些新特性. 下面是我在学习UI的时候自己总结的一些swift创建U…

用Spark学习FP Tree算法和PrefixSpan算法

在FP Tree算法原理总结和PrefixSpan算法原理总结中,我们对FP Tree和PrefixSpan这两种关联算法的原理做了总结,这里就从实践的角度介绍如何使用这两个算法.由于scikit-learn中没有关联算法的类库,而Spark MLlib有,本文的使用以Spark MLlib作为使用环境. 1. Spark MLlib关联算法概述在Spark MLlib中,也只实现了两种关联算法,即我们的FP Tree和PrefixSpan,而像Apriori,GSP之类的关联算法是没有的.而…

springmvc学习笔记(常用注解)

springmvc学习笔记(常用注解) 1. @Controller @Controller注解用于表示一个类的实例是页面控制器(后面都将称为控制器). 使用@Controller注解定义的控制器有如下特点: 不需要继承任何类, 也不需要实现任何接口可以处理多个请求可以使用Servlet的相关特性 spring自动扫描所有基于注解的类, 并将其注册为spring的bean, DispatcherServlet自动扫描注解为@Controller的类, 查找其中使用了@RequestMappi…

Linux下查看某个进程打开的文件数-losf工具常用参数介绍

Linux下查看某个进程打开的文件数-losf工具常用参数介绍作者:尹正杰版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 在linux操作系统中,一切皆文件.通过文件不仅仅可以访问常规数据,还可以访问网络连接和硬件.比如说传输控制协议 (TCP) 和用户数据报协议 (UDP) 套接字等.有时候我们可能需要统计一下那个进程占用了那类文件,或者该进程总共打开的文件数等等,此时我们就需要一个工具帮我们查看相应的信息啦,它就是本片博客的主人公-lsof. 一.losf是个什么玩意? 1>.los…

前端学习之路-CSS介绍，Html介绍，JavaScript介绍

CSS介绍学前端必备掌握CSS样式,css为层叠样式表,用来定义页面的显示效果,加强用户的体验乐趣,那么如何用css到html中呢? style属性方式利用标签中的style属性来改变显示样式 <p style="background-color: #FFF000"> p标签 </p> 在head中加入style标签 <head> <style type="text/css"> p { color: #FFF000…

SparkRDD简介/常用算子/依赖/缓存

SparkRDD简介/常用算子/依赖/缓存 RDD简介 RDD(Resilient Distributed Dataset)叫做分布式数据集,是Spark中最基本的数据抽象,它代表一个不可变.可分区.里面的元素可并行计算的集合.RDD是一个类 RDD的属性 1.一个列表,存储存取每个Partition的优先位置(preferred location).对于一个HDFS文件来说,这个列表保存的就是每个Partition所在的块的位置.按照"移动数据不如移动计算"的理念,Spark在进行任…

Spark学习之路（九）SparkCore的调优之数据倾斜调优

摘抄自:https://tech.meituan.com/spark-tuning-pro.html 数据倾斜调优调优概述有的时候,我们可能会遇到大数据计算中一个最棘手的问题——数据倾斜,此时Spark作业的性能会比期望差很多.数据倾斜调优,就是使用各种技术方案解决不同类型的数据倾斜问题,以保证Spark作业的性能. 数据倾斜发生时的现象绝大多数task执行得都非常快,但个别task执行极慢.比如,总共有1000个task,997个task都在1分钟之内执行完了,但是剩余两三个task却要…

Robot Framework常用关键字介绍

常用关键字介绍在学习一门编程语言的时候,大多教材都是从打印“hello world”开始.我们可以像编程语言一样来学习 Robot Framework.虽然通过 RIDE 提供“填表”一样的写测试用例的方式.但它却有着像编程语言一样的强大的关键字,以及可以开发关键字的扩展能力. 1 log 就是“print” log 关键字就是编程语言里的“print”一样,可以打印任何你想打印的内容.在 test case 中填写以下内容: 勾选测试用例,点击工具栏的“Run Tests”按钮或按快捷键“F…

C#构造方法(函数) C#方法重载 C#字段和属性 MUI实现上拉加载和下拉刷新 SVN常用功能介绍(二) SVN常用功能介绍(一) ASP.NET常用内置对象之——Server sql server——子查询 C#接口字符串的本质 AJAX原生JavaScript写法

C#构造方法(函数) 一.概括 1.通常创建一个对象的方法如图: 通过 Student tom = new Student(); 创建tom对象,这种创建实例的形式被称为构造方法. 简述:用来初始化对象的,为类的成员赋值. 2.构造方法特点 a.方法名与类名相同: b.没有返回值类型: c.必须要通过new的形式调用: 3.语法访问修饰符类名([参数]) { 方法体 } 二. 无参构造方法 1.在默认情况下,系统将会给类分配一个无参构造方法,并且没有方法体. 通过反编译工具看出: 我们…