AP(affinity propagation）研究

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AP(affinity propagation）研究

待补充…… AP算法,即Affinity propagation,是Brendan J. Frey* 和Delbert Dueck于2007年在science上提出的一种算法(文章链接,维基百科) 现在只是初步研究了一下官网上提供的MATLAB源码:apcluster.m %APCLUSTER Affinity Propagation Clustering (Frey/Dueck, Science 2007) % [idx,netsim,dpsim,expref]=APCLUSTER(s,p)…

Affinity Propagation Demo1学习

利用AP算法进行聚类: 首先导入需要的包: from sklearn.cluster import AffinityPropagation from sklearn import metrics from sklearn.datasets.samples_generator import make_blobs 生成一组数据: centers = [[1, 1], [-1, -1], [1, -1]] X, labels_true = make_blobs(n_samples=300, cente…

Affinity Propagation Algorithm

The principle of Affinity Propagation Algorithm is discribed at above. It is widly applied in many fields.…

Affinity Propagation Demo2学习【可视化股票市场结构】

这个例子利用几个无监督的技术从历史报价的变动中提取股票市场结构. 使用报价的日变化数据进行试验. Learning a graph structure 首先使用sparse inverse(相反) covariance(协方差) estimation来找到相关联的报价. sparse inverse covariance可以提供一个graph,是一组connection的列表. Clustering 选用scikit-learn中的Affinity Propagation聚类方法进行聚类.原因主…

AP聚类算法（Affinity propagation Clustering Algorithm ）

AP聚类算法是基于数据点间的"信息传递"的一种聚类算法.与k-均值算法或k中心点算法不同,AP算法不需要在运行算法之前确定聚类的个数.AP算法寻找的"examplars"即聚类中心点是数据集合中实际存在的点,作为每类的代表. 算法描述: 假设$\{ {x_1},{x_2}, \cdots ,{x_n}\} $数据样本集,数据间没有内在结构的假设.令是一个刻画点之间相似度的矩阵,使得$s(i,j) > s(i,k)$当且仅当$x_i$与$x_j$的相似性程度要大…

伪AP检测技术研究

转载自:http://www.whitecell-club.org/?p=310 随着城市无线局域网热点在公共场所大规模的部署,无线局域网安全变得尤为突出和重要,其中伪AP钓鱼攻击是无线网络中严重的安全威胁之一. 受到各种客观因素的限制,很多数据在WiFi网络上传输时都是明文的,如一般的网页.图片等:甚至还有很多网站或邮件系统在手机用户进行登陆时,将帐号和密码也进行了明文传输或只是简单加密传输(加密过程可逆).因此,一旦有手机接入攻击者架设的伪AP,那么通过该伪AP传输的各种信息,包括帐号和密码…