python 接口测试之 图片识别】的更多相关文章

4.1 pytesser安装 2.安装pytesser,下载地址:http://code.google.com/p/pytesser/ ,下载后直接将其解压到项目代码下,或者解压到python安装目录的Lib\site-packages\下,并将其添加到path环境变量中,不然在导入模块时会出错. 3.下载Tesseract OCR engine:http://code.google.com/p/tesseract-ocr/ ,下载后解压,找到tessdata文件夹,用其替换掉pytesser解…
1.Python人工智能之图片识别,Python3一行代码实现图片文字识别 2.tesseract-ocr安装包和中文语言包 注意:…
上一篇对mock-server已经做了初步的介绍,今天这里继续接着之前的介绍进行,我们先看之前的mock-server部分,之前编写了一个登录的mock,具体json文件见如下的内容: 小王子1110 python接口测试之mock(一) 在现在的软件开发过程中,特别是app的部分,需要的很多数据以及内容,都是来自server端的API,但是不能保证在客户端开发的时候,api在 server端已经开发完成,专门等着前端来调用,理想的情况是前端在开发的时候,已经有人写好了接口,直接调用就可以了,但…
上一节,我们完成了网络训练代码的实现,还有一些问题需要做进一步的确认.网络的最终目标是,输入一张手写数字图片后,网络输出该图片对应的数字.由于网络需要从0到9一共十个数字中挑选出一个,于是我们的网络最终输出层应该有十个节点,每个节点对应一个数字.假设图片对应的是数字0,那么输出层网络中,第一个节点应该输出一个高百分比,其他节点输出低百分比,如果图片对应的数字是9,那么输出层最后一个节点应该输出高百分比,其他节点输出低百分比,例如下图: 屏幕快照 2018-05-07 下午5.10.59.png…
在现在的软件开发过程中,特别是app的部分,需要的很多数据以及内容,都是来自server端的API,但是不能保证 在客户端开发的时候,api在server端已经开发完成,专门等着前端来调用,理想的情况是前端在开发的时候,已经有人写 好了接口,直接调用就可以了,但是这仅仅是理想的情况,很多时候,现实总是比理想多一层思考和磨难,如果在前端开发 的时候,提供api的同学没有提供,那么怎么办?等待还是自己先开发,等待肯定是愚蠢的做法,那么自己开发怎么来解决 api提供数据的这个问题,那么使用mock就可…
python的强大之处在于提供了很多的标准库,这些标准库可以直接调用,本节部分,重点学习和总结在 接口测试中Python的Http请求的库的学习. 首先来看httplib,官方的解释为:本模块定义了类实现客户端的 HTTP 和 HTTPS 协议.它通常不能直接 使用 — — 模块 urllib 用于处理使用 HTTP 和 HTTPS 的 Url.使用httplib来做一个简单的对百度的请求,看 这样的一个实现过程,见实现的代码: #!/usr/bin/env python #coding:utf…
嗨,大家好,我是小白,好久没写博客了,最近公司搞什么python的接口测试,心里一阵狂喜,在公司上百个接口里拿出一个主要接口一顿乱搞,好在搞通了 但是在这过程中也碰到了好多的问题,决定将问题分享出来能够对你们提供一丝丝的帮助! 工具:pycharm+requests+python3+fiddler 我暂时将我使用的接口称为A接口 第一步: 首先我们手工发起一笔成功的A接口, 返回的json字符串:{"requestId":"20190220095236495",&q…
单元测试支持测试自动化. 共享的安装程序和关闭代码测试. 聚合成集合,测试和报告框架从测试的独立性.单元测试模块提供可以很容易地支持这些素质的一组测试的类.关于unittest 测试框架建议可以到官方查看详细的说明以及演示的实例.unittest各个模块的关系为: #!/usr/bin/env python #coding:utf-8 import unittest class TestDiv(unittest.TestCase): def setUp(self): pass def tearD…
import osimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom PIL import Image, ImageChopsfrom skimage import color,data,transform,io #获取所有数据文件夹名称fileList = os.listdir("F:\\data\\flowers")trainDataList = []trianLabel = []testDataList = []testLa…
import osimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom PIL import Image, ImageChopsfrom skimage import color,data,transform,io #获取所有数据文件夹名称fileList = os.listdir("F:\\data\\flowers")trainDataList = []trianLabel = []testDataList = []testLa…