本文是在模仿中精进数据分析与可视化系列的第一期--颗粒物浓度时空变化趋势(Mann–Kendall Test),主要目的是参考其他作品模仿学习进而提高数据分析与可视化的能力,如果有问题和建议,欢迎在评论区指出.若有其他想要看的作品,也欢迎在评论区留言并给出相关信息.   所用数据和代码的下载地址如下: 链接:https://pan.baidu.com/s/1IixHE9aPf1u9qFkdAdHQaA 提取码:hmq2 复制这段内容后打开百度网盘手机App,操作更方便哦 简介   本次要模仿…
本文完整代码及数据已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/FefferyViz 1 简介 新冠疫情对很多实体经济带来冲击的同时,也给很多公司带来了新的增长点.前段时间我看到图1所示的数据可视化作品,针对2020年1月1日到6月16日之间,世界范围内市值增大最多的25家公司进行可视化: 图1 这样一张典型的商业图表,看起来形式巧妙,且表现出很多数据信息.而今天的文章,我就将带大家学习如何利用matplotlib来条理清楚地制作出这种类型的可视化作品.…
本文完整代码已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/FefferyViz 1 简介 OD数据是交通.城市规划以及GIS等领域常见的一类数据,特点是每一条数据都记录了一次OD(O即Origin,D即Destination)行为的起点与终点坐标信息. 而针对OD数据常见的可视化表达方式为弧线图,譬如图1所示的例子,就针对纽约曼哈顿等区域的某时间段Uber打车记录上下车点数据进行展示: 图1 但这种传统的表达方式局限很明显:当OD记录数量众多时,因为不同线…
本文对应代码和数据已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 通过前面的文章,我们已经对geopandas中的数据结构.坐标参考系以及文件IO有了较为深入的学习,在拿到一份矢量数据开始分析时,对其进行可视化无疑是探索了解数据阶段重要的步骤. 作为基于geopandas的空间数据分析系列文章的第四篇,通过本文你将会学习到基于geopandas的基础可视化. 2 基础可视化 geopandas使用matp…
本文源码:GitHub·点这里 || GitEE·点这里 一.数据可视化 1.基础概念 数据可视化,是关于数据视觉表现形式的科学技术研究.其中,这种数据的视觉表现形式被定义为,一种以某种概要形式抽取出来的信息,包括相应信息单位的各种属性和变量. 如果说的实际贴切的话:系统开发中常见的数据报表统计,将数据用图表或表格的形式呈现出来,帮助运营或者决策人员了解这些数据的规律或者价值,就是简单的可视化应用. 从开发角度来看,把系统中的核心数据,用一定的手段进行统计,在借助一些精美的图表样式,展示出来,或…
Cytoscape.js 是一个开源的 JavaScript  图形库,您可以使用 Cytoscape.js 进行数据分析和可视化.Cytoscape.js 可以轻松的继承到你的网站或者 Web 应用中,实现交互的可视化图形. 您可能感兴趣的相关文章 Verlet-js:超炫的开源 JavaScript 物理引擎推荐 Transit – 超平滑的 CSS 过渡和变换动画效果插件 Debuggex – 超好用的正则表达式可视化调试工具 -prefix-free:帮你从 CSS 前缀的地狱中解脱出来…
今天是2017年12月30日,2017年的年尾,2018年马上就要到了,回顾2017过的确实很快,不知不觉就到年末了,再次开篇对2016.2017年的学习数据挖掘,机器学习方面的知识做一个总结,对自己所学的知识也做一个梳理,查漏补缺关于数据挖据.数据分析,可视化,ML,DL,NLP等. 作者:csj更新时间:2017.12.27 email:59888745@qq.com 说明:因内容较多,会不断更新 *学习总结: 2016.10 主要看的书 <Python3-廖雪峰>,<Python核…
python中利用matplotlib绘图可视化知识归纳: (1)matplotlib图标正常显示中文 import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif']=['simhei']   #用于正常显示中文标签 plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False     #用于正常显示负号 (2)统计作图函数: plt.plot()绘制线性二维图,折线图 注意:如果向plot()指令提供了一维的数…
 Simulink是MATLAB中的一种可视化仿真工具, 是一种基于MATLAB的框图设计环境,是实现动态系统建模.仿真和分析的一个软件包,被广泛应用于线性系统.非线性系统.数字控制及数字信号处理的建模和仿真中.Simulink可以用连续采样时间.离散采样时间或两种混合的采样时间进行建模,它也支持多速率系统,也就是系统中的不同部分具有不同的采样速率.为了创建动态系统模型,Simulink提供了一个建立模型方块图的图形用户接口(GUI) ,这个创建过程只需单击和拖动鼠标操作就能完成,它提供了一种更…
在colab和kaggle内核的Jupyter notebook中如何可视化深度学习模型的参数对于我们分析模型具有很大的意义,相比tensorflow, pytorch缺乏一些的可视化生态包,但是幸好pytorch1.1官方添加了tensorboard的库,可以直接从TORCH.UTILS.TENSORBOARD 调用. 但是就目前的使用体验和反应,还是建议直接使用tensorboardX包在pytorch中进行可视化. 相比本地机中使用notebook进行可视化,在这种远程的notebook中…