本文以爬取百度首页为示例来学习,python版本为python3.6.7,完整代码会在文章末附上 本次学习所用到的python框架:urllib.request 本次学习所用到的函数: urllib.request.urlopen():发送http的get请求 .read():读取抓到的内容 .decode("utf-8"):将获取的betys格式数据转换为string格式数据 1.发送http的get请求使用的函数urllib.request.urlopen() ,其返回内容是所请求…

GitHub代码练习地址:https://github.com/Neo-ML/PythonPractice/blob/master/SpiderPrac01_urlopen.py 爬虫简介- 爬虫定义:网络爬虫(又被称为网页蜘蛛,网络机器人,在FOAF社区中间,更经常的称为网页追逐者),是一种按照一定的规则,自动地抓取万维网信息的程序或者脚本.另外一些不常使用的名字还有蚂蚁.自动索引.模拟程序或者蠕虫.- 两大特征 - 能按作者要求下载数据或者内容 - 能自动在网络上流窜- 三大步骤: - 下载…

Spider-02-使用urlopen 做一个最简单的python爬虫,使用爬虫爬取:智联招聘某招聘信息的DOM urllib 包含模块 - urllib.request:打开和读取urls - urllib.error:包含urllib.request产生的常见错误,使用try捕捉 - urllib.parse:包含解析url的方法 - urllib.robotparse:解析robots.txt文件 robots:机器人协议,放在网站的开头,供给爬虫读取,当爬虫读到robots之后,就知道那…

获取数据是数据分析中必不可少的一部分,而网络爬虫是是获取数据的一个重要渠道之一.鉴于此,我拾起了Python这把利器,开启了网络爬虫之路. 本篇使用的版本为python3.5,意在抓取证券之星上当天所有A股数据.程序主要分为三个部分:网页源码的获取.所需内容的提取.所得结果的整理. 一.网页源码的获取 很多人喜欢用python爬虫的原因之一就是它容易上手.只需以下几行代码既可抓取大部分网页的源码. import urllib.request url='http://quote.stockstar…

Requests 是使用 Apache2 Licensed 许可证的 HTTP 库.用 Python 编写,真正的为人类着想. Python 标准库中的 urllib2 模块提供了你所需要的大多数 HTTP 功能,但是它的 API 太渣了.它是为另一个时代.另一个互联网所创建的.它需要巨量的工作,甚至包括各种方法覆盖,来完成最简单的任务. 所以我们来看下Requests库吧! 0. 安装Requests 0.1 Distribute & Pip ¶ 使用 pip 安装Requests非常简单 p…

随便说点什么 因为在学python,所有自然而然的就掉进了爬虫这个坑里,好吧,主要是因为我觉得爬虫比较酷,才入坑的. 想想看,你可以批量自动的采集互联网上海量的资料数据,是多么令人激动啊! 所以我就被这块大蛋糕吸引过来了 :) 想学爬虫自然要去找学习资料了,不过网上有很多,我找了不少,个人觉得崔庆才的爬虫教程写得不错.起码对我来说,入门是够了. 感兴趣的朋友可以点进链接看看:Python爬虫学习系列教程   <==这位兄台博客做得也很好 掌握了基本的爬虫知识,主要是urllib,urlib2,r…

python 爬虫 Advanced HTML Parsing 1. 通过属性查找标签:基本上在每一个网站上都有stylesheets,针对于不同的标签会有不同的css类于之向对应在我们看到的标签可能是像下面这样的 <span class="green" ></span> <span class="red"></span> 通过标签的class我们的程序能够简单的将他们分辨开来. from urllib.request…

0. 前言 如果你从来没有接触过爬虫,刚开始的时候可能会有些许吃力 因为我不会从头到尾把所有知识点都说一遍,很多文章主要是记录我自己写的一些爬虫 所以建议先学习一下cuiqingcai大神的 Python爬虫学习系列教程 的入门部分. 它的整个系列教程我觉得写得非常好,值得一看! 当然,即便是你什么都不会,也没关系. 只要有一颗上进的心,没什么是学不会的. 希望我的文章能给你些许帮助! 1. 扒下一个网页 什么都不讲,直接上一段代码 import urllib2 html = urllib2.u…

最近简单地看了下python爬虫的视频.便自己尝试写了下爬虫操作,计划的是把某一个网站上的美女图全给爬下来,不过经过计算,查不多有好几百G的样子,还是算了.就首先下载一点点先看看. 本次爬虫使用的是python2.7的版本,并且本次的目标网站并没有采用js来加载图片,所以没有涉及对js脚本的解析,都是通过来分析html文件通过正则来一步步提取图片网址,然后存起来. 首先这个网站有很多分类,到美女图这个子网页,可以发现有很多页,同时每页有多个相册,每个相册点进去就会有多个页,每页有多张照片 流程大…

Python爬虫简介(来源于维基百科): 网络爬虫始于一张被称作种子的统一资源地址(URLs)列表.当网络爬虫访问这些统一资源定位器时,它们会甄别出页面上所有的超链接,并将它们写入一张＂待访列表＂,即所谓＂爬行疆域＂(crawl frontier).此疆域上的统一资源地址将被按照一套策略循环访问.如果爬虫在他执行的过程中复制归档和保存网站上的信息,这些档案通常储存,使他们可以被查看.阅读和浏览他们的网站上实时更新的信息,并保存为网站的"快照".大容量的体积意味着网络爬虫只能在给定时间内…