<高性能MySQL>读书笔记 一. 索引的优点 1. 索引可以让服务器快速定位到表的指定位置,大大减少了服务器需要扫描的数量: 2. 最常见的B-Tree索引按照顺序存储数据,可以用来做order by和group by操作帮助服务器避免排序和临时表: 3. 可以将随机I/O变为顺序I/O: 二. 高性能的索引策略 1. 独立的列 索引不能是表达式的一部分,也不能是函数的参数,如,下面这个查询无法使用索引: SELECT actor_id FROM actor WHERE actor_id+1…

index优化 对于频繁作为查询条件的字段使用索引 注意索引字段类型的隐式转换,数据库类型和应用类型要一致 索引的种类 唯一索引,成为索引的列不能重复 单列索引,一个索引只包含一列 单列前缀索引,有些列较长,不宜使用全长作为索引,可以截取列前面一部分作为索引 复合索引(某几列也可以是前缀索引),一个索引包含几个列,复合索引满足最左匹配原则 几个名称 聚簇索引 innodb默认会创建聚簇索引(使用主键聚集数据:如果没有主键,innodb选择一个唯一的非空索引替代:如果没有索引innodb隐式定义一…

一.mysql索引分类 单值索引:一个索引只包含单个列,一个表可以有多个单列索引 唯一索引:索引列的值必须唯一,但允许有空值 复合索引:一个索引包含多个列 基本语法: 创建:1.CREATE [UNIQUE] indexName ON mytable (columnname(length));——如果是CHAR,VARCHAR类型,length可以小于字段实际长度,如果是BLOB和TEXT类型,必须指定length. 2.ALTER mytable ADD [UNIQUE] INDEX [ind…

一.背景 我们工作中经常打交道的就是索引,那么到底什么是索引呢?例如,当一个SQL查询比较慢的时候,你可能会说给“某个字段加个索引吧”之类的解决方案. 总的来说索引的出现其实就是为了提高数据查询的效率,就像书的目录一样.一本上千页页的英语字典,如果你想快速找到其中的某一个单词,在不借助目录的情况下,那我估计你可得找一会儿.同样,对于数据库的表而言,索引其实就是它的“目录”.实现索引的方式却有很多种,所以这里也就引入了索引模型的概念.可以用于提高读写效率的数据结构很多,接下里主要介绍常见.也比较简…

转载说明:http://www.nyankosama.com/2014/12/19/high-performance-index/ 1. 引言 随着互联网时代地到来,各种各样的基于互联网的应用和服务进入了人们的视线.然而这些各种各样的应用都是由成千上万的后端服务所支撑起来的,这些服务每天处理着海量的请求承载着巨大的压力.随着用户量的增加,逐渐地这些后端服务的某一个部分就会成为整个应用水平扩展的瓶颈,然而往往这个瓶颈就是存在于数据库.为此,对设计并维护一个高性能的数据库服务就成为了当今海量高负载服…

索引永远是最好的查询解决方案嘛? 索引并不总是最好的工具.总的来说,只有当索引帮助存储引擎快速查找到记录带来的好处大于其带来的额外工作(比如插入操作后索引的维护)时,索引才是高效的. 对于非常小的表:大部分情况下简单的全表扫描更高效. 中到大型表:索引非常高效. 特大型表:建立和使用索引的代价非常高,可以使用分库分表或分区技术代替. 高性能的索引策略 索引的选择性越高则查询效率越高 因为选择性高的索引可以让MySQL在查找时过滤掉更多的行.唯一索引的选择性是1,这是最好的索引选择性,性能也是最好…

索引性能验证 1.无索引列的查询 在where条件中查询没有添加索引的列,性能会比较差.我们可以先在sqlyog中打开表t_user的数据,然后复制一个名字出来进行查询. /*无索引列的查询,索引不会命中*/ SELECT * FROM t_user WHERE NAME = 'ZYWMUoLMAu'; 上面的SQL执行时间大约在0.4秒左右,耗时较长. 2.主键列查询 主键默认是唯一索引,我们可以尝试进行查找一条记录. /*主键列查询,索引会命中*/ SELECT * FROM t_user…

为了讨论索引策略,需要一个数据量不算小的数据库作为示例.本文选用MySQL官方文档中提供的示例数据库之一:employees.这个数据库关系复杂度适中,且数据量较大.下图是这个数据库的E-R关系图(引用自MySQL官方手册): 图12 MySQL官方文档中关于此数据库的页面为http://dev.mysql.com/doc/employee/en/employee.html.里面详细介绍了此数据库,并提供了下载地址和导入方法,如果有兴趣导入此数据库到自己的MySQL可以参考文中内容. 最左前缀原…

索引(index),在MySQL中也被叫做键(key),是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构.索引优化是对查询性能优化最有效的手段.   5.1 索引基础   索引的类型   索引是在存储引擎层而不是服务器层实现的.所以,并没有统一的索引标准:   B-Tree 索引   不同的存储引擎以不同的方式使用B-Tree索引,性能也各有不同:例如,MyISAM使用前缀压缩技术使得索引更小,而InnoDB则按照原数据格式进行存储.再如MyISAM索引通过数据的物理位置引用被索引的行,而InooDB则…

本文系阅读<高性能MySQL>,Baron Schwartz等著一书中第五章 创建高性能的索引的笔记,索引是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构. 索引对于良好的性能非常关键,尤其是当表中的数据量越来越大时,索引对性能的影响愈发重要.在数据量较小且负载较低时,不恰当的索引对性能的影响可能还不明显,但当数据量逐渐增大时,性能则会急剧下降. 索引优化应该是对查询性能优化最有效的手段了.索引能够轻易将查询性能提高几个数量级,最优的索引有时比一个好的索引性能要好两个数量级. 索引基础 在mysql中…