线程池快速上手 from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor from utils import * workers = 8 with ThreadPoolExecutor(max_workers=workers) as pool: # 使用线程执行map计算 results = pool.map(batch_gen, ('_{}'.format(ed) for ed in range(5000, 5000*workers+1, 5000))…

基础知识 Python3内置函数 『Python』库安装 『流畅的Python』第1~4章_数据结构.编码 『Python』基础数据结构常见使用方法 『Python CoolBook』数据结构和算法_多变量赋值&“*”的两种用法 『Python CoolBook:Collections』数据结构和算法_collections.deque队列&yield应用 『Python CoolBook:heapq』数据结构和算法_heapq堆队列算法&容器排序 『Python CoolBook…

github地址 使用Cython导入库的话,需要一下几个文件: .c:C函数源码 .h:C函数头 .pxd:Cython函数头 .pyx:包装函数 setup.py:python 本节示例.c和.h文件同『Python CoolBook』使用ctypes访问C代码_下_demo进阶即存在sample.c和sample.h两个源文件. cdef:Cython函数,只能在Cython中调用,python识别不了这个定义后面的主体,而且它后面也不仅仅接函数,class等均可,def定义的函数可以被P…

本篇文章用于对Kivy框架官方所给出的一个「乒乓球」小游戏的源码进行简单地解析.我会尽可能的将方方面面的内容都说清楚.在文章的最下方为官方所给出的这个小游戏的教程以及游戏源码. 由于篇幅所限,本文只简单介绍Kivy框架,对于Python语言的简介,请大家通过别的文章进行学习. Kivy简介 Kivy 是基于Python编程语言的一种用于开发跨平台GUI客户端程序的框架.可以打包成iOS.Android.Windows.OSX等多种平台.目前已经实现一次编码,到处运行的目的. Kivy框架主要包含…

python对接常用数据库,快速上手! 很多同学在使用python进行自动化测试的时候,会涉及到数据库数据校验的问题,因为不知道如何在python中如何对数据库,这个时候会一脸茫然,今天在这里给大家汇总一下python对接几大常用的数据库操作的方法! 作为近两年来最火的编程语言的python,受到广大程序员的追捧必然是有其原因的,如果要挑出几点来讲的话,人生苦短,我用python,第一条那就python语法简洁,易上手,第二条呢?便是python有着极其丰富的第三方的库,如此强大的python语…

Python进阶学习笔记(一) threading模块 threading.thread(target = (函数)) 负责定义子线程对象 threading.enumerate() 负责查看子线程对象 测试代码如下: import time import threading def sing(): for i in range(5): print('-----唱歌-----') time.sleep(1) def dance(): for i in range(5): print('-----…

点击进入项目 这一次我们尝试一下略微复杂的c程序. 一.C程序 头文件: #ifndef __SAMPLE_H__ #define __SAMPLE_H__ #include <math.h> #ifdef __cplusplus extern "C" { #endif int gcd(int x, int y); int in_mandel(double x0, double y0, int n); int divide(int a, int b, int *remain…

我们大多数的时候使用多线程,以及多进程,但是python中由于GIL全局解释器锁的原因,python的多线程并没有真的实现 实际上,python在执行多线程的时候,是通过GIL锁,进行上下文切换线程执行,每次真实只有一个线程在运行.所以上边才说,没有真的实现多现程. 那么python的多线程就没有什么用了吗? 不是这个样子的,python多线程一般用于IO密集型的程序,那么什么叫做IO密集型呢,举个例子,比如说带有阻塞的.当前线程阻塞等待其它线程执行. 即然说到适合python多线程的,那么什么…

为什么使用SQLite数据库? 对于非常简单的应用而言,使用文件作为持久化存储通常就足够了,但是大多数复杂的数据驱动的应用需要全功能的关系型数据库.SQLite的目标则是介于两者之间的中小系统.它有以下特点: 轻量级 速度快 无需部署 没有服务器 很少或不需要进行管理 SQLite正在迅速流行起来,并且它还适用于不同的平台.Python 2.5中引入了SQLite数据库适配器作为sqlite3模块,这是Python首次将数据库适配器纳入到标准库中. SQLite被打包到Python的标准库中,并…

python多进程并发机制: 这里使用了multprocessing.Pool进程池,来动态增加进程 #coding=utf-8 from multiprocessing import Pool import time def ft(x): #多任务,系统自动化配进程执行 for i in range(2): print i,'-----------',x time.sleep(1) def main_process(): pool = Pool(processes=4) #控制进程池的大小,为…