Tasklist: 标识设计 神奇游乐园 Manhattan Wiring ParkII 游览计划 CITY: 只用一条回路经过所有可通过的块 括号匹配,注意结束位置不一定是(n,m) 地板: 分已经拐弯和还未拐弯两种插头 如果只预处理到10而不是11就会导致换行去除非法状态时出错 然后状态一直左移到一个很恐怖的数量级然后表面上TLE…

目录 「CF 750E」New Year and Old Subsequence 「洛谷 P4719」「模板」"动态 DP" & 动态树分治 「洛谷 P6021」洪水 「SP 6779」GSS7 「NOIP 2018」「洛谷 P5024」保卫王国 \(\mathcal{Introduction}\) \(\mathcal{Problem~1}\)   给定序列 \(\{a_n\}\),其中 \(a_i\in\mathbb Z\),求其最大子段和(不能为空).   很显然的 DP…

魔法题位面级乱杀. 「JOISC 2020 Day4」治疗计划 因为是不太聪明的 Joker,我就从头开始理思路了.中途也会说一些和 DP 算法本身有关的杂谈,给自己的冗长题解找借口. 首先,治疗方案不会重复使用.因为重复使用只会空加代价,而不会在特定时刻产生额外贡献.故而总决策方案应有 \(2^m\) 个,我们需要在这 \(2^m\) 个中找出最小可能花费. DFS 是最显然的算法,但显然不可做,不过它枚举状态的思路很好地把我们引向了 DP. 于是开始尝试设计 DP 状态. DP 状态定义中,…

「洛谷P1043」数字游戏 日后再写 代码 /*#!/bin/sh dir=$GEDIT_CURRENT_DOCUMENT_DIR name=$GEDIT_CURRENT_DOCUMENT_NAME pre=${name%.*} g++ -O2 $dir/$name -o $pre -g -Wall -std=c++11 if test $? -eq 0; then gnome-terminal -x bash -c "time $dir/$pre;echo;read;" fi*/ #…

类型:数位DP 传送门:>Here< 题意:问区间$[n,m]$的数字中,不含4以及62的数字总数 解题思路 数位DP入门题 先考虑一般的暴力做法,整个区间扫一遍,判断每个数是否合法并累计答案.而数位DP则认为可以换一种方法来枚举,找到对于一个数的上限,然后在这个限度内枚举每一个数位来统计答案 为了方便数位DP,题意可以转化求区间$[0, k]$的符合要求的数字总数,因此答案就是$ans(M)-ans(N-1)$ 首先我们可以预处理出dp数组:$dp[i][j]$表示以$j$开头的$i$位数的…

题意与分析 中文题就不讲题意了.我是真的菜,菜出声. 不妨思考一下,限制了我们决策的有哪些因素?一,所在的位置:二,所在的时间.还有吗?没有了,所以设dp[i][j]" role="presentation">dp[i][j]dp[i][j]为第i秒在j处的最大馅饼数,有: dp[i][j]=dp[i][j]=max(dp[i−1][j−1],dp[i−1][j],dp[i−1][j+1])+f[i][j]" role="presentation&q…

题意与分析 学习本题的时候遇到了一定的困难.看了题解才知道这是二重背包.本题的实质是二重完全背包.二维费用的背包问题是指:对于每件物品,具有两种不同的费用,选择这件物品必须同时付出这两种代价:对于每种代价都有一个可付出的最大值(背包容量).问怎样选择物品可以得到最大的价值.设第i件物品的两种代价分别为$a_i$和$b_j$,两种代价可付出的最大值(两种背包容量)分别为$V$和$U$,物品的价值为$w_i$,那么我们可以改进原来的状态转移方程,则定义$dp[i][j][k]$为选前i件物品,前两个…

题意与分析 给定立方体(个数不限),求最多能堆叠(堆叠要求上方的方块严格小于下方方块)的高度. 表面上个数不限,问题是堆叠的要求决定了每个方块最多可以使用三次.然后就是对3n" role="presentation">3n3n的方格序列用LIS. 注意:排序和求LIS的标准不同,否则答案会错误. 代码 #include <iostream> #include <cstring> #include <algorithm> #includ…

题意与分析 完全背包问题. 算法背包九讲里面都有提到过,我自己再说下对完全背包的理解. 为什么01背包中遍历状态从VV到00?考虑一下基本方程$dp[i][j]=max(dp[i-1][j-w[i]]+v[i],dp[i-1][j])$,如果顺序,那么决定dp[i][j]dp[i][j]的就是dp[i][j−w[i]]dp[i][j−w[i]]而不是dp[i−1][j−w[i]]dp[i−1][j−w[i]]了. 然而, 完全背包的方程为dp[i][j]=max{dp[i−1][j−k∗w[i]…

题意与分析 很简单:求最长公共子序列. 注意子序列与子串的差别:一个不连续一个连续.一份比较好的参考资料见:https://segmentfault.com/a/1190000002641054 状态转移方程是这样的: 设dp[i][j]dp[i][j]为a串1~i.b串1~j中的最长的公共子序列,则 dp[i][j]={dp[i−1][j−1]+1,  max(dp[i−1][j],dp[i][j−1]),  a[i]=b[j],a[i]≠b[j]dp[i][j]={dp[i−1][j−1]+…