关于迁移微服务架构,最常被提及的挑战莫过于监控.每个微服务应独立于其他服务的运行环境,所以他们之间不会共享如数据源.日志文件等资源. 然而,较容易的查看服务的调用历史,并且能够查看多个微服务的请求传播是微服务架构的重要需求.获取服务日志不是此问题的正确解决之道,所以这里我要分享一些很有帮助的第三方工具,以方便在创建微服务的时候应用,如Sping Boot和Spring Cloud. Tools工具 Spring Cloud Sleuth. 作为Spring Cloud项目的库之一,通过添加相关H…

需求场景: 微服务之间调用接口一次性上传多个文件. 上传文件的同时附带其他参数. 多个文件能有效的区分开,以便进行不同处理. Spring cloud的微服务之间接口调用使用Feign.原装的Feign不支持文件的传输.需要借助“Feign-form”库才行.但是貌似“Feign-form”库(至少是3.0.3版本)只支持单文件上传.在接口中使用多文件参数时会报异常: feign.codec.EncodeException: class [Lorg.springframework.web.mul…

我最新最全的文章都在南瓜慢说 www.pkslow.com,欢迎大家来喝茶! 1 简介 见名知义,Spring Cloud Gateway是用于微服务场景的网关组件,它是基于Spring WebFlux,也就是Reactive的.从实现原理上,它的性能应该是比Zuul会更好. 它的工作原理如下图所示: 简单而言就是通过一连串的Filter处理匹配到特定规则Predicates的请求.所以最主要就是做了两件事: (1)哪些请求可以被它处理,由Predicates决定: (2)如何处理,由Filte…

需求场景: 用户调用微服务1的接口上传一组图片和对应的描述信息.微服务1处理后,再将这组图片上传给微服务2进行处理.各个微服务能区分开不同的图片进行不同处理. 上一篇博客已经讨论了在微服务之间传递一组图片和对应参数的解决方案.现在来看看如何对组内文件进行区分.当前项目中使用了“commons-fileupload”和“feign-form”两个库进行文件传输. “commons-fileupload”库可以将http request转换成“MultipartHttpServletRequest”…

注意: 如果你正在研究微服务,那必然少不了服务之间的相互调用,哪么服务之间的接口以及api就必须生成系统的管理文档了.如果你希望更好的管理你的API,你希望有一个工具能一站式地解决API相关的所有事情,那么,swagger将是一个不错的选择,以下就为大家介绍swagger是使用方法,如有不对之处,还望指正! 1.项目结构 springBoot-user-zuul-swagger   — zuul网关 端口   9501  ls-prevention-check   —   服务1       …

1.在provide上添加pom(必须加上web)   如果不加 启动后就会自己关闭 <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId> <version>2.1.1.RELEASE</version> </depend…

随着业务发展,系统拆分导致系统调用链路愈发复杂一个前端请求可能最终需要调用很多次后端服务才能完成,当整个请求变慢或不可用时,我们是无法得知该请求是由某个或某些后端服务引起的,这时就需要解决如何快读定位服务故障点,以对症下药.于是就有了分布式系统调用跟踪的诞生. 现今业界分布式服务跟踪的理论基础主要来自于 Google 的一篇论文<Dapper, a Large-Scale Distributed Systems Tracing Infrastructure>,使用最为广泛的开源实现是 Twit…

原文:http://www.cnblogs.com/ityouknow/p/8403388.html 随着业务发展,系统拆分导致系统调用链路愈发复杂一个前端请求可能最终需要调用很多次后端服务才能完成,当整个请求变慢或不可用时,我们是无法得知该请求是由某个或某些后端服务引起的,这时就需要解决如何快读定位服务故障点,以对症下药.于是就有了分布式系统调用跟踪的诞生. 现今业界分布式服务跟踪的理论基础主要来自于 Google 的一篇论文<Dapper, a Large-Scale Distributed…

前言 在spring cloud分布式架构中,系统被拆分成了许多个服务单元,业务复杂性提高.如果出现了异常情况,很难定位到错误位置,所以需要实现分布式链路追踪,跟进一个请求有哪些服务参与,参与的顺序如何,从而去明确一个问题. spring cloud sleuth 通常来说,一个分布式服务跟踪系统主要由三部分:数据收集.数据存储和数据展示. 对于大规模的分布式系统来说,数据存储可分为实时数据和全量数据两部分.实时数据用来排查故障,全量数据用于系统优化:数据展示涉及数据挖掘和分析. 名词解释 服务…

随着业务发展,系统拆分导致系统调用链路愈发复杂一个前端请求可能最终需要调用很多次后端服务才能完成,当整个请求变慢或不可用时,我们是无法得知该请求是由某个或某些后端服务引起的,这时就需要解决如何快读定位服务故障点,以对症下药.于是就有了分布式系统调用跟踪的诞生. 现今业界分布式服务跟踪的理论基础主要来自于 Google 的一篇论文<Dapper, a Large-Scale Distributed Systems Tracing Infrastructure>,使用最为广泛的开源实现是 Twit…