先推荐界面比较丑,但是还不错的在线图片处理网站: http://www168.lunapic.com/editor/ 由于最近在做毕设了,结合前面关于图像处理和机器学习的操作,想做一些好玩的东西,其中有一部分需要构建一个模糊人脸库.一想到人脸照,大概都是超清晰的自拍(selfie)或者证件照,所以自然模糊的人脸好难找... 所以自己仿真..做了一个小小的test set... 参杂了高斯模糊.失焦模糊.和运动模糊.. opencv没有motion blur的filter 为了方便批量处理,写了一…

[Motion Blur] 此篇介绍最简单的全局Motion Blur.算法是将当前帧与前一帧按某一比例混合.这是一个过程,例如有10帧,在第1帧中,只有第1帧原图,第2帧中有1.2帧原图,第3帧中会有1.2.3帧原图,依次类推. 假设混合比较为a,即原图为1-a,累积图为a,那么1帧新进入的图,在下一帧中,所占的比例就只有a,再下一帧就只有a^2,再下一帧就只有a^3,依次类推,第N帧后,比例会接近于0.a越小,消失的会越快,也就意味着MotionBlur效果越弱.相反,a越大,MotionB…

在ubuntu16.04下安装OpenCV 2.4.11的简单记录 1. 安装cmake,执行$apt-get install cmake即可,cmake -version验证 2. 下载OpenCV tar包    地址 3. 解压tar包到~/dev/opencv-2.4.11 4. 进入该目录,执行$cmake .   如果报错缺少依赖库则安装之 5. 执行$make,过程略慢 6. 执行$make install 7. 创建文件/etc/ld.so.conf.d/opencv.conf…

本实例使用简单的线性叠加方法来实现两幅图像的叠加,主要使用的知识如下: 1)线性融合 2)addWeighted函数 //! computes weighted sum of two arrays (dst = alpha*src1 + beta*src2 + gamma) CV_EXPORTS_W void addWeighted(InputArray src1, double alpha, InputArray src2, double beta, double gamma, OutputA…

# 2018-06-03 # 1. Python下载:https://www.python.org/downloads/ 选择对应平台对应版本的的Python进行安装. 2. Python版OpenCV安装: 如果Python环境已在电脑中全局配置,则可以直接用 pip 包管理工具进行安装,打开cmd直接输入: pip3 install opencv-python 如果没有配置Python环境或者Python是隔离的,可以到相应文件夹下调用pip工具,如下图: 3. 简单实例,通过Python的…

光说不练假把式,来看一个简单的例子,了解了解OpenCV.这个小demo没有几行代码,作用是显示项目目录下面的一张图片. #include <opencv2\opencv.hpp> #include <iostream> int main() { IplImage *src; src = cvLoadImage("logo.jpg",-1); cvNamedWindow("logo.jpg",0); cvShowImage("log…

场景描述:在做编辑功能的时候,经常要判断编码,或者密码之类的是否已经被使用,以前自己做的时候,经常都是在提交了之后才判断的,到现在,才发现,这样做的用户体验不好,完美一点的做法就是当此文本框失去焦点的时候,就直接给出提示,通过blur()来实现,上代码 代码: //html代码<input type="text" id="code" name="code"/> //js代码$("#code").blur(funct…

仅供参考,还未运行程序,理解部分有误,请参考英文原版. 绿色部分非文章内容,是个人理解. 转载请注明:http://blog.csdn.net/raby_gyl/article/details/17471617 Chapter 4:Exploring Structure from  Motion Using OpenCV 在这一章,我们将讨论来至运动结构(Structure from Motion,SfM)的概念,或者从一个运动的相机拍摄到的图像中更好的推测提取出来的几何结构,使用OpenCV的…

原创文章,欢迎转载,转载请注明出处  用来记录学习的过程,这个是简单的相关函数的熟悉,内部机制和选择何种选择函数参数才能达到自己的要求还不太清楚,先学者吧..后面会慢慢清楚的.     和前面相比,主要用了三个新的函数cvCreateImage,cvSmooth,cvCanny.      cvCreateImage用来创建分配图像空间,创建两个,分别保存平滑处理后的图片,然后将平滑处理后的图片(相当于滤波了)进行边缘检测..代码很简单,opencv很强大,简单的几个函数就完成了如此牛逼的东西.…

1 不同色彩空间的转换 opencv 中有数百种关于不同色彩空间的转换方法,但常用的有三种色彩空间:灰度.BRG.HSV(Hue-Saturation-Value) 灰度 - 灰度色彩空间是通过去除彩色信息来将其转换成灰阶,灰度色彩空间对中间处理特别有效,比如人脸检测 BGR - 蓝-绿-红 彩色空间,每个像素点都由一个三元数组来表示,分别代表蓝-绿-红三种颜色. HSV,Hue 表示色调,Saturation 表示饱和度,Value 表示黑暗的程度. 2 傅里叶变换 傅里叶变换的概念是许多常见…