https://blog.csdn.net/a312863063/article/details/83512870 目 录第一章 初步了解GANs 3 1. 生成模型与判别模型. 3 2. 对抗网络思想. 3 3. 详细实现过程. 3 3.1 前向传播阶段. 4 3.2 反向传播阶段. 4 4. GANs大家族分类. 6 第二章 GANs的理论与提升. 7 1. GANs相关理论. 7 Part1 GANs基于Divergence的改进. 12 1. GANs并不完美. 12 2. fGAN――…

上学期期末老师给了我本杂志让我好好看看里面的Gans网络是如何应用在文本生成上的,文章里面也没有介绍原理性的东西,只是说了加入这个Gans模型后效果有多好,给出了模型架构图和训练时所用的语料例子,也没有给出模型的细节以及训练时的优化目标.看的我一脸懵.这篇文章也不涉及任何原理性东西,只是用我自己的理解说明一下Gans网络存在的问题以及如何改进. 之后看了大量资料才对这个模型有一个很好的认识,Gans模型16年被提出来的,之后就在图像生成方面取得了很不错的成果,Gans刚提出来的时候只适用于连续型…

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一年前,我决定开始探索生成式对抗网络(GANs).自从我对深度学习产生兴趣以来,我就一直对它们很着迷,主要是因为深度学习能做到很多不可置信的事情.当我想到人工智能的时候,GAN是我脑海中最先出现的一个词. GANs生成的人脸(StyleGAN) 但直到我第一次开始训练GAN时,我才发现了这种有趣算法的双面性:训练极其困难.确实,在我尝试之前,我从论文上和其他人的尝试中了解到这一点,但我一直认为他们夸大了一个本来很小但很容易克服的问题. 事实证明我错了. 当我尝试生成与传统的MNIST案例不同的东…

众所周知,GANs 的训练尤其困难,笔者自从跳入了 GANs 这个领域(坑),就一直在跟如何训练 GANs 做「对抗训练」,受启发于 ganhacks,并结合自己的经验记录总结了一些常用的训练 GANs 的方法,以备后用. 什么是 GANs? GANs(Generative Adversarial Networks)可以说是一种强大的「万能」数据分布拟合器,主要由一个生成器(generator)和判别器(discriminator)组成.生成器主要从一个低维度的数据分布中不断拟合真实的高维数据分…

一些网络上质量较高的Vim资料 从我07年接触Vim以来,已经过去了8个年头,期间看过很多的Vim文章,我自己觉得非常不错,而且创作时间也比较近的文章有如下这些. Vim入门 目前为阿里巴巴高级技术专家的陈皓写的Vim系列文章: 简明 Vim 练级攻略 文章很有意思,跟打怪练级一样,你会分别经历如下阶段: 存活 感觉良好 觉得更好,更强,更快 使用VIM的超能力 无插件Vim编程技巧 出来混,经常会在各种服务器上编辑文件,没有了心爱的配置文件和插件,怎么破?记住这些Vim原生态无需插件就可以使用…

Git是一个非常好用的版本控制工具,同时,它也是一个相对比较复杂的工具,想要掌握它还是需要花一番功夫的.网络上关于Git的入门资料已经很多了,我就不再重复了,直接把我学习的文章放在这里. Git详解 Git详解之一:Git起步 Git详解之二:Git基础 Git详解之三:Git分支 Git详解之四:服务器上的Git Git详解之五:分布式Git Git详解之六:Git工具 Git详解之七:自定义Git Git详解之八:Git与其他系统 Git详解之九:Git内部原理 其他资料 Git Book…

这次主要实现管理后台界面用户资料的修改和删除,修改用户资料和角色是经常用到的功能,但删除用户的情况比较少,为了功能的完整性还是坐上了.主要用到两个action "Modify"和"Delete". 目录 MVC5网站开发之一 总体概述 MVC5 网站开发之二 创建项目 MVC5 网站开发之三 数据存储层功能实现 MVC5 网站开发之四 业务逻辑层的架构和基本功能 MVC5 网站开发之五 展示层架构 MVC5 网站开发之六 管理员 1.登录.验证和注销 MVC5 网站…

猿教程_-webapi教程-WebAPI教程 猿教程_-webapi教程-Web API概述 猿教程_-webapi教程-新建Web Api项目 猿教程_-webapi教程-测试Web API 猿教程_-webapi教程-Web API Controller 这里列举一下webapi的学习资料,大家可以在这里好好学习web api…

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