Flex性能调优相关的一些总结

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Flex性能调优相关的一些总结

1.Performace包含4点:(1)Latency反应时间(2)Scalability:可伸缩性(3)Reliablity:稳定性(4)Availability:可用性2.运行时生命周期:Flex只有两帧frames:Preload frame 和 application frame.每一个flex application 是一个MovieClip,因为每个flex application都有SystemManager,他是继承自 flash.display.MovieClip.Flex a…

tensorflow 性能调优相关

如何进行优化tensorflow 将极大得加速机器学习模型的训练的时间,下面是一下tensorflow性能调优相关的阅读链接: tensorflow 性能调优:http://d0evi1.com/tensorflow/performance/ (概括的较为完整) tensorflow:input pipeline性能指南:http://d0evi1.com/tensorflow/datasets_performance/ (https://www.tensorflow.org/guide/dat…

Java虚拟机性能调优相关

一.JVM内存模型及垃圾收集算法 1.根据Java虚拟机规范,JVM将内存划分为:New(年轻代)Tenured(年老代)永久代(Perm) 其中New和Tenured属于堆内存,堆内存会从JVM启动参数(-Xmx:3G)指定的内存中分配,Perm不属于堆内存,有虚拟机直接分配,但可以通过-XX:PermSize -XX:MaxPermSize 等参数调整其大小. 年轻代(New):年轻代用来存放JVM刚分配的Java对象年老代(Tenured):年轻代中经过垃圾回收没有回收掉的对象将被Copy…

JVM性能调优监控工具jps、jstack、jmap、jhat、jstat、hprof使用详解

摘要: JDK本身提供了很多方便的JVM性能调优监控工具,除了集成式的VisualVM和jConsole外,还有jps.jstack.jmap.jhat.jstat.hprof等小巧的工具,本博客希望能起抛砖引玉之用,让大家能开始对JVM性能调优的常用工具有所了解. 现实企业级Java开发中,有时候我们会碰到下面这些问题: OutOfMemoryError,内存不足内存泄露线程死锁锁争用(Lock Contention) Java进程消耗CPU过高 ...... 这些问题在日常开发中可能被…

JVM性能调优监控工具jps、jstack、jmap、jhat、jstat使用详解（转VIII）

JVM本身就是一个java进程,一个java程序运行在一个jvm进程中.多个java程序同时运行就会有多个jvm进程.一个jvm进程有多个线程至少有一个gc线程和一个用户线程. JDK本身提供了很多方便的JVM性能调优监控工具,除了集成式的VisualVM和jConsole外,还有jps.jstack.jmap.jhat.jstat等小巧的工具,本博客希望能起抛砖引玉之用,让大家能开始对JVM性能调优的常用工具有所了解. 现实企业级Java开发中,有时候我们会碰到下面这些问题: OutOfMem…

【Java/Android性能优3】Android性能调优工具TraceView使用介绍

本文转自:http://blog.csdn.net/innost/article/details/9008691 在软件开发过程中,想必很多读者都遇到过系统性能问题.而解决系统性能问题的几个主要步骤是: 测评:对系统进行大量有针对性的测试,以得到合适的测试数据. 分析系统瓶颈:分析测试数据,找到其中的hotspot(热点,即bottleneck). 性能优化:对hotspot相关的代码进行优化. 由上述步骤可知,性能优化的目标对象是hotspot.如果找到的hotspot并非真正的热点,则性能优…