MySQL优化三(InnoDB优化)】的更多相关文章

小黑与小白的故事,通过虚拟这两个人物进行一问一答的形式来共同学习ViewStub的使用 小白:Hi,小黑,ViewStub是什么?听说能够用来进行布局优化. 小黑:ViewStub 是一个隐藏的,不占用内存空间的视图对象.它能够在执行时延迟载入布局资源文件.(很多其它具体的API等信息能够查看官方文档ViewStub),计算机行业一向是实践里面出真知,以下用一个样例演示下效果. 小黑:说说概念仅仅是为了概括性的了解下.还是用个实例来演示下.先来创建一个Activity中使用的布局文件,文件名称是…
二.优化数据库对象 1.优化表的数据类型 应用设计的时候需要考虑字段的长度留有一定的冗余,但不推荐很多字段都留有大量的冗余,这样既浪费磁盘空间,也在应用操作时浪费物理内存. 在MySQL中,可以使用函数PROCEDURE ANALYSE()对表进行分析,给出优化建议.(16,  256)是指不为包含的值多于16或者256字节的ENUM类型提出建议. Optimal_fieldtype为优化建议,可以通过alter修改字段类型:ALTER TABLE TAB_NAME MODIFY COLUMN …
MySQL优化步 (InnoDB) 优化的优先级 数据库结构设计 SQL语句 数据库存储引擎和选择和参数配置 系统选择及优化 硬件升级 图书 MySQL必知必会 高性能MySQL 深入浅出MySQL MySQL排错指南 MySQL管理之道-性能高估.高可用和监控(第一版) MySQL管理之道-性能高估.高可用和监控(第二版) MySQL技术内幕 安装向导中的选项 安装过程中的选择 调试方法 show status:提供服务器状态信息 show engine innodb status 查看inn…
body { font-family: Helvetica, arial, sans-serif; font-size: 14px; line-height: 1.6; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; background-color: white; padding: 30px } body>*:first-child { margin-top: 0 !important } body>*:last-child { margin-bottom:…
一  innodb的优化  1 已完全不支持myisam引擎  2 将自增主键的计数器持久化到redo log中.每次计数器发生改变,都会将其写入到redo log中.如果数据库发生重启,InnoDB会根据redo log中的计数器信息来初始化其内存值.为了尽量减小对系统性能的影响,计数器写入到redo log中,并不会马上刷新.解决了主键分配不正常的情况  3 针对select for update操作等待处理   select for update nowait/skip locked 不会…
Innodb配置文件参数调优 ——MySQL建议采用MySQL 5.6 InnoDB存储引擎 1.内存利用方面: innodb_buffer_pool_size ☆☆☆☆☆ Innodb优化首要参数.专用的数据库服务器下需要设置成物理内存的80%大小.不要设置太大,以免因此与操作系统进行分页竞争.注意,在32位系统中,每个进程被限制在2-3.5G,因此不要设置太高. MySQL默认配置文件my-innodb-heavy-4G(中设置的是innodb_buffer_pool_size = 2G)…
1.优化方式 一般的优化方法有:硬件优化,配置优化,sql优化,表结构优化.下面仅仅介绍配置优化,具体优化设置可以参考本人另外一篇博客,传送门:https://www.cnblogs.com/langhuagungun/p/9507206.html 2.mysql配置分析 1)常见瓶颈 90%系统瓶颈都在IO上,所以提高IOPS尤为总要,iowait过高,加内存,减小数据读取量 如果CPU很高,或者查询时间很长,90%索引不当 如果系统发生swap,必定是内存分配不当 所以优化,总是会围绕着提高…
原文:mysql 5.7 innodb count count(*) count(1) 大数据 查询慢 耗时多 优化 问题描述 mysql 5.7 innodb 引擎 使用以下几种方法进行统计效率差不多,都不是很高,实际使用中,博客表2万条数据就耗时1秒多,效果不堪.在可以为 null 的字段上统计,效率更低.数据如下: select count(*) from blog; select count(1) from blog; select count(id) from blog; (三个差不多…
原文:MySQL性能优化(三):索引 版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/vbirdbest/article/details/81061053 一 索引原理 如果一本新华字典假如没有目录,想要查找某个字,就不得不从第一页开始查找,一直找到最后一页(如果要找的字在最后一页),这个过程非常耗时,这种场景相当于数据库中的全表扫描的概念,也就是循环表中的每一条记录看看该记录是否满足条件…
8.优化 8.优化 8.1 优化概述 8.2 优化SQL语句 8.2.1 优化SELECT语句 8.2.1.1 SELECT语句的速度 8.2.1.2 WHERE子句优化 8.2.1.3 Range优化 8.2.1.4 索引合并(Index Merge)优化 8.2.1.5 引擎Pushdown条件优化 8.2.1.6 索引条件Pushdown优化 8.2.1.7 使用索引扩展 8.2.1.8 IS NULL优化 8.2.1.9 LEFT JOIN和RIGHT JOIN优化 8.2.1.10 嵌…
逻辑查询优化包括的技术 1)子查询优化  2)视图重写  3)等价谓词重写  4)条件简化  5)外连接消除  6)嵌套连接消除  7)连接消除  8)语义优化 9)非SPJ优化 一.子查询优化 1. 什么是子查询:当一个查询是另一个查询的子部分时,称之为子查询. 2. 查询的子部分,包含的情况: a) 目标列位置:子查询如果位于目标列,则只能是标量子查询,否则数据库可能返回类似“错误:子查询只能返回一个字段 ( [Err] 1242 - Subquery returns more than 1…
MySQL打开的文件描述符限制 Can't open file: '.\test\mytable.frm' (errno: 24) OS error code : Too many open files 这就是MySQL的文件描述不够用了.先说解决办法,再说背后的原因吧. 1. 如何解决 第一步:设置OS参数(如果你有权限的话): 文件/etc/security/limits.conf新增如下行: mysql soft nofile mysql hard nofile 上面的配置,是OS限制各个…
1唯一约束unique和主键key的区别?     1.什么是数据的存储引擎?       存储引擎就是如何存储数据.如何为存储的数据建立索引和如何更新.查询数据等技术的实现方法.因为在关系数据库中数据的存储是以表的形式存储的,所以存储引擎也可以称为表类型(即存储和操作该表的类型),在Oracle和SQL Server等数据库中只有一种存储引擎,所有数据存储管理机制都是一样的.而MySQL数据库提供了多种存储引擎.用户可以根据不同的需求为数据表选择不同的存储引擎,用户也可以根据自己的需求编写自己…
一. mysql框架和基本介绍 1. 框架图 更详细: 2. 存储引擎 MYISAM与INNODB对比: MYISAM:mysql5.1及以前版本的默认存储引擎.支持全文检索,压缩,表级锁等,但不支持事务,行级锁,崩溃后的数据恢复等 INNODB:mysql5.5及之后的默认存储引擎.支持事务,行级锁,数据恢复,mysql5.6 中的innodb(1.2)支持全文检索. 如何选择:innodb对于绝大多数的用户都是最佳的选择,除非某些存储引擎能满足特殊需求且使用者很了解这种存储引擎. 二. 查询…
body { font-family: Helvetica, arial, sans-serif; font-size: 14px; line-height: 1.6; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; background-color: white; padding: 30px } body>*:first-child { margin-top: 0 !important } body>*:last-child { margin-bottom:…
作者介绍:简怀兵,腾讯云数据库团队高级工程师,负责腾讯云CDB内核及基础设施建设:先后供职于Thomson Reuters和YY等公司,PTimeDB作者,曾获一项发明专利:从事MySQL内核开发工作8年,具有丰富的优化经验:在分布式存储等领域有较丰富经验. MYSQL数据库适用场景广泛,相较于Oracle.DB2性价比更高,Web网站.日志系统.数据仓库等场景都有MYSQL用武之地,但是也存在对于事务性支持不太好(MySQL 5.5版本开始默认引擎才是InnoDB事务型).存在多个分支.读写效…
  前言: 在之前“影响 MySQL 应用系统性能的相关因素”一章中我们就已经分析过了Query语句对数据库性能的影响非常大,所以本章将专门针对 MySQL 的 Query 语句的优化进行相应的分析. 8.1 理解MySQL的Query Optimizer 8.1.1 MySQL Query Optimizer是什么? 在“MySQL 架构组成”一章中的 “MySQL 逻辑组成”一节中我们已经了解到,在MySQL中有一个专门负责优化SELECT 语句的优化器模块,这就是我们本节将要重点分析的My…
理解MySQL的Query Optimizer MySQL Optimizer是一个专门负责优化SELECT 语句的优化器模块,它主要的功能就是通过计算分析系统中收集的各种统计信息,为客户端请求的Query 给出他认为最优的执行计划,也就是他认为最优的数据检索方式. Query 语句优化基本思路和原则 在分析如何优化MySQL Query 之前,我们需要先了解一下Query 语句优化的基本思路和原则.一般来说,Query 语句的优化思路和原则主要体现在以下几个方面:1. 优化更需要优化的Quer…
我有一张表w1000,里面有1000万条数据,这张表结构如下:CREATE TABLE `w1000` ( `id` varchar(36) NOT NULL, `name` varchar(10) DEFAULT NULL, `age` int(3) DEFAULT NULL, `money` double(8,2) DEFAULT NULL, `address` varchar(100) DEFAULT NULL, `create_date` datetime(3) DEFAULT NULL…
可以从这些方面进行优化: 数据库(表)设计合理 SQL语句优化 数据库配置优化 系统层.硬件层优化 数据库设计 关系数据库三范式 1NF:字段不可分; 2NF:有主键,非主键字段依赖主键; 3NF:非主键字段不能相互依赖; 解释: 1NF:原子性 字段不可再分,否则就不是关系数据库; 2NF:唯一性 一个表只说明一个事物; 3NF:每列都与主键有直接关系,不存在传递依赖; - 不符合第一范式的例子(关系数据库中create不出这样的表): [表]字段1, 字段2(字段2.1, 字段2.2), 字…
本文内容主要来源于互联网上主流文章,只是按照个人理解稍作整合,后面附有参考链接. 一.摘要 本文以MySQL数据库为研究对象,讨论与数据库索引相关的一些话题.特别需要说明的是,MySQL支持诸多存储引擎,而各种存储引擎对索引的支持也各不相同,因此MySQL数据库支持多种索引类型,如BTree索引,哈希索引,全文索引等等.为了避免混乱,本文将只关注于BTree索引,因为这是平常使用MySQL时主要打交道的索引,至于哈希索引和全文索引本文暂不讨论. 二.常见的查询算法及数据结构 为什么这里要讲查询算…
本文内容主要来源于互联网上主流文章,只是按照个人理解稍作整合,后面附有参考链接. 一.摘要 本文以MySQL数据库为研究对象,讨论与数据库索引相关的一些话题.特别需要说明的是,MySQL支持诸多存储引擎,而各种存储引擎对索引的支持也各不相同,因此MySQL数据库支持多种索引类型,如BTree索引,哈希索引,全文索引等等.为了避免混乱,本文将只关注于BTree索引,因为这是平常使用MySQL时主要打交道的索引,至于哈希索引和全文索引本文暂不讨论. 二.常见的查询算法及数据结构 为什么这里要讲查询算…
1.优化方式 硬件优化=>系统优化=>mysql配置优化=>SCHEMA优化=>sql优化=>其他解决方案(redis or MongoDB or Cassandra or HBase) 2.mysql配置分析 1)常见瓶颈 90%系统瓶颈都在IO上,所以提高IOPS尤为总要,iowait过高,加内存,减小数据读取量 如果CPU很高,或者查询时间很长,90%索引不当 如果系统发生swap,必定是内存分配不当 所以优化,总是会围绕着提高对内存的使用率+减少IO,比如内存缓存+索…
第8章 MySQL数据库Query的优化 前言: 在之前“影响 MySQL 应用系统性能的相关因素”一章中我们就已经分析过了Query语句对数据库性能的影响非常大,所以本章将专门针对 MySQL 的 Query 语句的优化进行相应的分析.     8.1 理解MySQL 的Query Optimizer      8.1.1 MySQL Query Optimizer 是什么? 在“MySQL 架构组成”一章中的 “MySQL 逻辑组成”一节中我们已经了解到,在MySQL中有一个专门负责优化SE…
说起MySQL的查询优化,相信大家积累一堆技巧:不能使用SELECT *.不使用NULL字段.合理创建索引.为字段选择合适的数据类型..... 你是否真的理解这些优化技巧?是否理解其背后的工作原理?在实际场景下性能真有提升吗?我想未必.因而理解这些优化建议背后的原理就尤为重要,希望本文能让你重新审视这些优化建议,并在实际业务场景下合理的运用.   MySQL逻辑架构 如果能在头脑中构建一幅MySQL各组件之间如何协同工作的架构图,有助于深入理解MySQL服务器.下图展示了MySQL的逻辑架构图.…
查询执行的基础 当希望MySQL能够以更高的性能运行查询时,最好的办法就是弄清楚MySQL是如何优化和执行查询的.MySQL执行一个查询的过程,根据图1-1,我们可以看到当向MySQL发送一个请求时,MySQL都做了什么: 图1-1   查询执行路径 客户端发送一条查询给服务器. 服务器先检查查询缓存,如果命中了缓存,则立即返回存储在缓存中的结果.否则进入下一阶段. 服务器端进行SQL解析.预处理,再由优化器生成对应的执行计划. MySQL根据优化器生成的执行计划,调用存储引擎的API来执行查询…
1.优化方式 硬件优化=>系统优化=>mysql配置优化=>SCHEMA优化=>sql优化=>其他解决方案(redis or MongoDB or Cassandra or HBase) 2.mysql配置分析 1)常见瓶颈 90%系统瓶颈都在IO上,所以提高IOPS尤为总要,iowait过高,加内存,减小数据读取量 如果CPU很高,或者查询时间很长,90%索引不当 如果系统发生swap,必定是内存分配不当 所以优化,总是会围绕着提高对内存的使用率+减少IO,比如内存缓存+索…
原文:MySQL性能优化(二):优化数据库的设计 版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/vbirdbest/article/details/81051579 一:数据库的设计 数据库命名:数据库名的命名一般和项目的名称保持一致,不要随意的起名字. 数据库编码: 采用utf8mb4而不使用utf8 MySQL 的"utf8"实际上不是真正的UTF-8,真正的UTF-8是每…
高并发大流量专题---10.MySQL数据库层的优化 一.总结 一句话总结: mysql先考虑做分布式缓存,过了缓存后就做mysql数据库层面的优化 1.mysql数据库层的优化的前面一层是什么? 数据库缓存:突破了数据库缓存就需要做mysql数据库层的优化 2.mysql优化方向? 数据表数据类型优化:索引优化:SQL语句的优化 存储引擎的优化 数据表结构设计的优化 数据库服务器架构的优化 3.mysql数据表的数据类型优化考虑? 合适:字段使用什么样的数据类型更合适 更快:字段使用什么样的数…
在进行数据库查询的时候,索引是非常重要的,当然前提是达到一定的数据量.索引就像字典一样,通过偏旁部首来快速定位,而不是一页页 的慢慢找. 索引依赖存储引擎层实现,所以支持的索引类型和存储引擎相关,同一种索引底层实现在不同存储引擎也是不一样的 本文基于MySQL8.0版本,关于explain用法,可以参考:MySQL高级 之 explain执行计划详解 创建索引语法: CREATE TABLE table_name[col_name data_type] [UNIQUE|FULLTEXT|SPAT…