GMM实战】的更多相关文章

一道作业题: https://www.kaggle.com/c/speechlab-aug03 就是给你训练集,验证集,要求用GMM(混合高斯模型)预测 测试集的分类,这是个2分类的问题. $ head train.txt dev.txt test.txt ==> train.txt <== - - ==> dev.txt <== - ==> test.txt <== 0.916983 0.353964 1.921382 1.958336 1.822650 2.3289…
原地址: GMM与K-means聚类效果实战 备注 分析软件:python 数据已经分享在百度云:客户年消费数据 密码:lehv 该份数据中包含客户id和客户6种商品的年消费额,共有440个样本 正文 一.数据探索和预处理 1.读取数据 import numpy as np import pandas as pd data = pd.read_excel(r'C:\Users\user\Desktop\客户年消费数据.xlsx') 2.缺失检查 print('各字段缺失情况:\n', data.…
参考  SKlearn 库 EM 算法混合高斯模型参数说明及代码实现   和   sklearn.mixture.GaussianMixture 以前的推导内容:    GMM 与 EM 算法 记录下常用的参数,以及函数. 参数说明 class sklearn.mixture.GaussianMixture(n_components=1, covariance_type='full', tol=0.001, reg_covar=1e-06, max_iter=100, n_init=1, ini…
线性回归: 注:为偏置项,这一项的x的值假设为[1,1,1,1,1....] 注:为使似然函数越大,则需要最小二乘法函数越小越好 线性回归中为什么选用平方和作为误差函数?假设模型结果与测量值 误差满足,均值为0的高斯分布,即正态分布.这个假设是靠谱的,符合一般客观统计规律.若使 模型与测量数据最接近,那么其概率积就最大.概率积,就是概率密度函数的连续积,这样,就形成了一个最大似然函数估计.对最大似然函数估计进行推导,就得出了推导后结果: 平方和最小公式 注: 1.x的平方等于x的转置乘以x. 2…
前言 在上篇<Python 机器学习实战 -- 监督学习>介绍了 支持向量机.k近邻.朴素贝叶斯分类 .决策树.决策树集成等多种模型,这篇文章将为大家介绍一下无监督学习的使用.无监督学习顾名思义数据中不包含已知的输出结果,学习算法中只有输入数据,算法需要从这些输入数据中提取相关规律.无监督学习主要分为两种类型:数据集变换与聚类算法,数据集的无监督变换是创建数据集的新的表达方式,使其特性更容易理解,最常见的模型有 PCA.NMF.t-SNE 等模型.聚类算法则是将数据划分成不同的组,每组数据中包…
前言 在上篇< Python 机器学习实战 -- 无监督学习(上)>介绍了数据集变换中最常见的 PCA 主成分分析.NMF 非负矩阵分解等无监督模型,举例说明使用使用非监督模型对多维度特征数据集进行降维的意义及实用方法.对 MDS 多维标度法.LLE 局部线性嵌入法.Isomap 保距映射法.t-SNE 分布邻域嵌入算法等 ML 流形学习模型的基础使用方法进行讲解.本文将对聚类算法进行讲解,聚类算法就是将数据集划分成组的任务,这些组叫成簇,同一个簇内的数据点特征非常相似,不同簇内的数据点特征区…
1.概述 本篇博客将对Ignite的基础环境.集群快照.分布式计算.SQL查询与处理.机器学习等内容进行介绍. 2.内容 2.1 什么是Ignite? 在学习Ignite之前,我们先来了解一下什么是Ignite?首先,Ignite是Apache开源的顶级项目之一.Ignite 内存数组组织框架是一个高性能.集成和分布式的内存计算和事务平台,用于大规模的数据集处理,比传统的基于磁盘或闪存的技术具有更高的性能,同时他还为应用和不同的数据源之间提供高性能.分布式内存中数据组织管理的功能. 2.2 安装…
前台需求分析 一:用户模块 注册 前台JS校验 使用AJAX完成对用户名(邮箱)的异步校验 后台Struts2校验 验证码 发送激活邮件 将用户信息存入到数据库 激活 点击激活邮件中的链接完成激活 根据激活码,查询数据库中是否有该用户: 如果有则激活,否则不激活: 登录 输入用户名.密码.验证码(前台,后台数据校验) 用户名.密码都正确同时用户状态必须是激活状态 退出 销毁session.   二:一级分类模块 查询一级分类 将一级分类存入session中(每个页面都一样的数据) 查询某个一级分…
基础: 1.GitHub实战系列~1.环境部署+创建第一个文件 2015-12-9 http://www.cnblogs.com/dunitian/p/5034624.html 2.GitHub实战系列~2.把本地项目提交到github中 2015-12-10 http://www.cnblogs.com/dunitian/p/5035625.html 3.GitHub实战系列~3.提交github的时候过滤某些文件 2015-12-10 http://www.cnblogs.com/dunit…
第一篇:MySQL 系列(一) 生产标准线上环境安装配置案例及棘手问题解决 第二篇:MySQL 系列(二) 你不知道的数据库操作 第三篇:MySQL 系列(三)你不知道的 视图.触发器.存储过程.函数.事务.语句 第四篇:MySQL 系列(四) 主从复制.读写分离.模拟宕机.备份恢复方案生产环境实战 去年公司有一个七年PHP开发经验的工程师,想要跳槽. 去国内某知名互联网公司面试后,被虐惨了,非要我给他讲讲什么是主从复制. 那好吧,读这篇文章的人好帅! 元芳,你怎么看? 本章内容: 主从复制 简…