.查询优化 确认你的查询是否充分利用到了索引,用explain命令查看一下查询执行的情况,添加必要的索引,避免扫表操作. .搞清你的热数据大小 可能你的数据集非常大,但是这并不那么重要,重要的是你的热数据集有多大,你经常访问的数据有多大(包括经常访问的数据和所有索引数据).使用MongoDB,你最好保证你的热数据在你机器的内存大小之下,保证内存能容纳所有热数据. .选择正确的文件系统 MongoDB的数据文件是采用的预分配模式,并且在Replication里面,Master和Replica Se…

优化Select 语句的原则 -摘抄<SQL Server 2005 性能监测与优化> Select 语句是数据库应用系统中最常用的语句之一,Select 语句设计的好坏直接影响到应用程序的工作性能. 在设计Select语句时,应该注意以下几种影响查询效率的情况: 1.  没有创建索引,或者没有正确地使用索引.这是最有可能影响数据库查询的原因之一.创建索引是优化数据库查询效率的重要手段. 2.  存在死锁的情况,从而导致Select语句挂起,无法返回结果集. 3.  返回不必要的列,很多程序员…

在分析如何优化MySQL Query 之前,我们需要先了解一下Query 语句优化的基本思路和原则.一般来说,Query 语句的优化思路和原则主要提现在以下几个方面: 1. 优化更需要优化的Query: 2. 定位优化对象的性能瓶颈: 3. 明确的优化目标: 4. 从Explain 入手: 5. 多使用profile 6. 永远用小结果集驱动大的结果集: 7. 尽可能在索引中完成排序: 8. 只取出自己需要的Columns: 9. 仅仅使用最有效的过滤条件: 10. 尽可能避免复杂的Join 和…

MongoDB优化,建立索引实例及索引机制原理讲解 为什么需要索引? 当你抱怨MongoDB集合查询效率低的时候,可能你就需要考虑使用索引了,为了方便后续介绍,先科普下MongoDB里的索引机制(同样适用于其他的数据库比如mysql). mongo-9552:PRIMARY> db.person.find() { "_id" : ObjectId("571b5da31b0d530a03b3ce82"), "name" : "jac…

四个方面进行 cpu/io 方面的优化处理: 1.集群架构上进行读写分离.所有查询优先考虑在从库上读取,写操作在主库上执行.避免主库混合读写压力过大,也减少主库上读写记录的锁冲突. connection string中readPreference 设置成secondarypreferred,C++ 驱动版本升级为3.1.3 mongo-cxx-driver(驱动升级,读写分离才生效) . 2.热表msg_traces 索引优化 针对该慢查询创建联合索引 {"_id": 1, "…

[转载]机器学习优化方法总结:SGD,Momentum,AdaGrad,RMSProp,Adam https://blog.csdn.net/u010089444/article/details/76725843 这篇博客格式不好直接粘贴,就不附原文了. 有几个点可以注意下,原文没有写的很清楚: 优化方法的作用是什么? 可以说,没有优化方法,机器学习模型一般一样可以执行,所以说它并不是必须的.但是优化方法可以动态调整学习率以及影响迭代中参数调整的方向和幅度,可以加速收敛,是对原方法的一种优化.…

.在查询条件.排序条件.统计条件的字段上选择创建索引,可以显著提高查询效率. .用$or时把匹配最 多 结果的条件放在最前面,用$and时把匹配最 少 结果的条件放在最前面. .使用limit()限定返回结果集的大小,减少数据库服务器的资源消耗,以及网络传输的数据量. .尽量少用$in,而是分解成一个一个的单一查询.尤其是在分片上,$in会让你的查询去每一个分片上查一次,如果实在要用的话,先在每个分片上建索引. .尽量不用模糊匹配查询,用其它精确匹配查询代替,比如$in.$nin. .查询量大.…

MongoDB 是高性能数据,但是在使用的过程中,大家偶尔还会碰到一些性能问题.MongoDB和其它关系型数据库相比,例如 SQL Server .MySQL .Oracle 相比来说,相对较新,很多人对其不是很熟悉,所以很多开发.DBA往往是注重功能的实现,而忽视了性能的要求.其实,MongoDB和 SQL Server .MySQL .Oracle 一样,一个 数据库对象的设计调整.索引的创建.语句的优化,都会对性能产生巨大的影响. 为了充分挖掘MongoDB性能,现简单总计了以下18条,欢…

欢迎大家前往腾讯云技术社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 随着国内服务共享化的热潮普及,共享单车,共享雨伞,共享充电宝等各种服务如雨后春笋,随之而来的LBS服务定位问题成为了后端服务的一个挑战.MongoDB对LBS查询的支持较为友好,也是各大LBS服务商的首选数据库.腾讯云MongoDB团队在运营中发现,原生MongoDB在LBS服务场景下有较大的性能瓶颈,经腾讯云团队专业的定位分析与优化后,云MongoDB在LBS服务的综合性能上,有10倍以上的提升.腾讯云MongoDB提供的优异综合性…

在掌握了mongo的体系结构和基本操作后,开始学习 mongodb的优化,由于资源有限,只能网络上整理一些资料,我大致理解的mongo的优化分为以下几步:  1.监控 mongodb可以通过profile来监控数据,进行优化(这些命令是在每个shard上执行查看的): 查看当前是否开启profile功能用命令:db.getProfilingLevel()     值为0|1|2,分别代表意思:0代表关闭,1代表记录慢命令,2代表全部. level为1的时候,慢命令默认值为100ms,更改为db.…