hadoop:数据流转图(基于hadoop 0.18.3):通过一个最简单的例子来说明hadoop中的数据流转. hadoop:数据流转图(基于hadoop 0.18.3): 这里使用一个例子说明hadoop中的数据流转过程,这个例子是统计一些文章中词汇的总数.首先files表示这些需要统计词汇的文章.   首先,hadoop会把初始数据分配到各个机器的mapper任务中,图中的数字表示数据的依次流向步骤.   1.格式化输入,默认情况下,hadoop会使用 TextInputFormate,也…

上班之余抽点时间出来写写博文,希望对新接触的朋友有帮助.明天在这里和大家一起学习一下hadoop数据 Hadoop在淘宝和支付宝的应用从09年开始,用于对海量数据的离线处置,例如对日志的分析,也涉及内容部分,结构化数据等.应用Hadoop重要基于可扩展性的斟酌,规模从当初的3-4百节点增长到明天单一集群3000节点以上,2-3个集群,支付宝的集群规模也达700台,应用Hbase,个人消费记载,key-value型. 阿里对Hadoop的源码做了如下修改: 改良Namenode单点问题 增加安全性…

一款软件,无在乎对数据的处理.而B/S软件,一般都是用户通过浏览器客户端输入数据,传递到服务器,服务器进行相关处理,然后返回到指定的页面,进行相关显示,完成相关功能.这篇博客重点简述一下Struts2框架是如何进行数据流转处理呢! 一,首先学习一种表达式:OGNL:Object-Graph NavigationLanguage(对象图形导航语言) 将多个对象的关系使用一种树形的结构展现出来,更像一个图形,那么如果需要对树形结构的节点数据进行操作,那么可以使用[对象.属性]的方式进行操作.    …

开头想明确一些概念,因为有些概念不明确会导致很多问题,比如你写这个框架为什么不去解决啥啥啥的问题,哎,心累. 什么是框架? 百度的解释:框架(Framework)是整个或部分系统的可重用设计,表现为一组抽象构件及构件实例间交互的方法;另一种定义认为,框架是可被应用开发者定制的应用骨架.其实就是某种应用的半成品,就是一组组件,供你选用完成你自己的系统.简单说就是使用别人搭好的舞台,你来做表演.但是更核心的是,作者通过框架更多的传达的不是技术的实现,而是一种设计思想的展现. 什么是模块化? 在jav…

Sqoop 本文所使用的Sqoop版本为1.4.6 1.官网 http://sqoop.apache.org 2.作用 A:可以把hadoop数据导入到关系数据库里面(e.g. Hive -> Mysql) B:可以把关系数据库数据导入到hadoop里面(e.g. Mysql -> Hive) 3.下载 http://archive.apache.org/dist/sqoop/1.4.6/sqoop-1.4.6.bin__hadoop-1.0.0.tar.gz 4.安装 --上传到node1(…

数据流 MapReduce作业(job)是客户端执行的单位:它包括输入数据.MapReduce程序和配置信息.Hadoop把输入数据划分成等长的小数据发送到MapReduce,称之为输入分片.Hadoop为每个分片创建一个map任务,由它来运行用户自定义的map函数来分析每个分片中的记录. 这里分片的大小,如果分片太小,那么管理分片的总时间和map任务创建的总时间将决定作业的执行的总时间.对于大数据作业来说,一个理想的分片大小往往是一个HDFS块的大小,默认是64MB(可以通过配置文件指定) m…

最近在搞关于数据分析的项目,做了一点总结. 下图是系统的数据流向.容易出现错误的地方.1.数据进入hadoop仓库有四种来源,这四种是最基本的数据,简称ods,original data source,后续 的数据都是有这些组合而来a.日志文件b.http接口c.DB查询d.建表指向最后数据都是以hadoop文件的形式存放在hadoop中. 日志文件: 新增机器没有通知数据分析组抓日志 根据约定获取日志是遇到错误,例如:约定获取gz的压缩日志,结果没有 数据提供方rsync日志出现问题 http…

http://www.cnblogs.com/xuxm2007/archive/2012/03/04/2379143.html 原文地址如上: 关于Hadoop中的采样器 .为什么要使用采样器 在这个网页上有一段描述比较靠谱 http://www.philippeadjiman.com/blog/2009/12/20/hadoop-tutorial-series-issue-2-getting-started-with-customized-partitioning/ 简单的来说就是解决"How…

“ Hadoop 2.0引入YARN,大大提高了集群的资源利用率并降低了集群管理成本.其在异构集群中是怎样应用的?Hulu又有哪些成功实践可以分享? 为了能够对集群中的资源进行统一管理和调度,Hadoop 2.0引入了数据操作系统YARN.YARN的引入,大大提高了集群的资源利用率,并降低了集群管理成本.首先,YARN允许多个应用程序运行在一个集群中,并将资源按需分配给它们,这大大提高了资源利用率,其次,YARN允许各类短作业和长服务混合部署在一个集群中,并提供了容错.资源隔离及负载均衡等方面的…

1.概述 1TB排序通常用于衡量分布式数据处理框架的数据处理能力.Terasort是Hadoop中的的一个排序作业.那么Terasort在Hadoop中是怎样实现的呢?本文主要从算法设计角度分析Terasort作业. 2.算法思想 实 际上,当我们要把传统的串行排序算法设计成并行的排序算法时,通常会想到分而治之的策略,即:把要排序的数据划成M个数据块(可以用Hash的方法做 到),然后每个map task对一个数据块进行局部排序,之后,一个reduce task对所有数据进行全排序.这种设计思路…