LCS的全称为Longest Common Subsequence,用于查找两个字符串中的最大公共子序列,这里需要注意区分子序列与子串,所谓子序列,指的是从前到后,可以跳跃元素筛选,而字串则必须连续筛选. 例如AB##!C!@#E和AB123CC321E两个字符串,如果找最长公共字串,只能是AB:如果是找最长公共子列,则是ABCE. 还有一种变种的LCS,允许元素重复,这样找到的子列将会是ABCCE,但是这样回溯是比较麻烦的,一般只能得到序··列的长度. 下面我们先介绍基本LCS的算法,然后介绍…

今天遇到LEETCODE的第115题: Distinct Subsequences Given a string S and a string T, count the number of distinct subsequences of S which equals T. A subsequence of a string is a new string which is formed from the original string by deleting some (can be none…

转自:http://hzzy-010.blog.163.com/blog/static/79692381200872024242126/  好详细~~~也十分好理解~~~ 最长公共子序列问题(非连续的) 首先将要看到如何运用动态编程查找两个 DNA 序列的最长公共子序列(longest common subsequence,LCS).发现了新的基因序列的生物学家通常想知道该基因序列与其他哪个序列最相似.查找 LCS 是计算两个序列相似程度的一种方法:LCS 越长,两个序列越相似. 子序列中的字符…

iOS多线程的初步研究(六) iOS平台提供更高级的并发(异步)调用接口,让你可以集中精力去设计需完成的任务代码,避免去写与程序逻辑无关的线程生成.运行等管理代码.当然实质上是这些接口隐含生成线程和管理线程的运行,从而更加简洁地实现多线程.下面先来研究NSOperation和NSOperationQueue类的使用. NSOperation实质是封装了需要并发运行的代码,一些主要接口和NSThread基本相同,可以看做没有线程运行能力的thread类的抽象.参考NSThread,NSOperat…

iOS多线程的初步研究(三) 弄清楚NSRunLoop确实需要花时间,这个类的概念和模式似乎是Apple的平台独有(iOS+MacOSX),很难彻底搞懂(iOS没开源,呜呜). 官网的解释是说run loop可以用于处理异步事件,很抽象的说法.不罗嗦,先看看NSRunLoop几个常用的方法. + (NSRunLoop *)currentRunLoop; //获得当前线程的run loop + (NSRunLoop *)mainRunLoop; //获得主线程的run loop - (void)r…

iOS多线程的初步研究(一) 对于多线程的开发,iOS系统提供了多种不同的接口,先谈谈iOS多线程最基础方面的使用.产生线程的方式姑且分两类,一类是显式调用,另一类是隐式调用. 一.显示调用的类为NSThread.一般构造NSThread的线程对象可通过两种方式: 1. 初始化线程主方法: [NSThread detachNewThreadSelector:@selector(run:) toTarget:target withObject:obj];//类方法 或 NSThread *newT…

iOS多线程的初步研究(四) 理解run loop后,才能彻底理解NSTimer的实现原理,也就是说NSTimer实际上依赖run loop实现的. 先看看NSTimer的两个常用方法: + (NSTimer *)timerWithTimeInterval:(NSTimeInterval)ti target:(id)aTarget selector:(SEL)aSelector userInfo:(id)userInfo repeats:(BOOL)yesOrNo; //生成timer但不执行…

原创博客,转载请联系博主! 前言:几天前华为的这个软件精英(算法外包)挑战赛初赛刚刚落幕,其实这次是我第二次参加,只不过去年只入围到了64强(32强是复赛线),最后搞到了一个华为的一顶帽子(感谢交大lady快递寄过来!),今年小较了一把真,幸运地闯进了排行榜.(第17位的就是我们Team噢!耶鲁顾神很给力!)    所以呢,回到正题首先来看一下初赛赛题吧! 初赛赛题要求 已知有向图G的拓扑(结点V,边E)和V的一个子图V’,在G内求一条从start结点到end结点的路径,要求经过V’的所有结点并…

morestep学长出题,考验我们,第二题裸题但是数据范围令人无奈,考试失利之后,刻意去学习了下优化的算法 一.O(nlogn)的LIS(最长上升子序列) 设当前已经求出的最长上升子序列长度为len.先判断A[t]与D[len].若A [t] > D[len],则将A[t]接在D[len]后将得到一个更长的上升子序列,len = len + 1, D[len] = A [t]:否则,在D[1]..D[len]中,找到最大的j,满足D[j] < A[t].令k = j + 1,则有A [t] &…

动态规划算法 #include <iostream> #include <string.h> #include <algorithm> #include <math.h> using namespace std; #define MAXSTRLEN 20 int Lcs(char x[], char y[], int path[][MAXSTRLEN])//求序列x和y的最长公共子序列,path保存路径指向,以方便打印公共子序列 { int i, j; ;…