fig = plt.figure('多图', (10, 10), dpi=80) #第一个指定窗口名称,第二个指定图片大小,创建一个figure对象 plt.subplot(222) #2*2的第二个 plt.axis([0, 6, 0, 20]) #指定坐标轴范围 t = np.arange(0, 5, 0.2) plt.plot(t, t, 'r--', t, t**2, 'bs', t, t**3, 'g^') #可以连着写多个 plt.subplot(221) #2*2第一个,这句下面直…

参考链接:https://blog.csdn.net/JasonZhu_csdn/article/details/85860963 画图板/画布: 这是一个基础载体,类似实际的画图板,用pyplot.figure()函数创建,程序中允许创建多个画图板,具体操作的画板遵循就近原则(操作是在最近一次调用的画图板上实现),缺省条件下内部默认调用pyplot.figure(1). fig=plt.figure(1,figsize=(4,3)) 图形区/绘图区: 用来绘图的实际区域,(是从整个画布中分出来…

#plt.subplot的使用 import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltx=[1,2,3,4]y=[5,4,3,2]plt.subplot(2,2,1)#呈现2行3列,第一幅图plt.plot(x,y)plt.subplot(222)#呈现2行3列,第一幅图,可以注意到在subplot里面的数字,可以用逗号隔开,也可以直接写在一起 plt.barh(x,y)plt.subplot(224)#呈现2行3列,第一幅图 plt.bar(x,y)…

1.说明 1.1 多图: 221,222 212 ------------附最后讲解,这下更清楚了吧,取个名字:颠倒一下--- 1.2 多图 211 223,224 ------------附最后讲解,这下更清楚了吧----- 2.图 3.代码 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def f(t): return np.exp(-t) * np.cos(2*np.pi*t) t1 = np.arange(0.0, 3.0, 0.0…

subplot(a,b,c)中a代表所画图形的行数 b代表所画图形的列数 c代表所画图形的序号. plt.figure(facecolor='w', figsize=(9, 10)) plt.subplot(311) plt.plot(data['TV'], y, 'ro') plt.title('TV') plt.grid(b=True, ls=':') plt.subplot(312) plt.plot(data['Radio'], y, 'g^') plt.title('Radio') p…

环境: Windows10 python3.6.4 numpy1.14.1 matplotlib2.1.2 工具:Cmder 目录: 1.线性图 2.散点图 3.饼状图 4.条形图 5.直方图 例1:一条简单的线性直线 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np data = np.arange(100, 201) ##可以尝试改下范围值看看图片有什么变话 plt.plot(data) plt.show() 注: 1.通过np.arang…

matplotlib绘图总结   本文作为学习过程中对matplotlib一些常用知识点的整理,方便查找. 类MATLAB API 最简单的入门是从类 MATLAB API 开始,它被设计成兼容 MATLAB 绘图函数. from pylab import * from numpy import * x = linspace(0, 5, 10) y = x ** 2 figure() plot(x, y, 'r') xlabel('x') ylabel('y') title('title') 创…

转自:Laumians博客园 更简明易懂看Matplotlib Python 画图教程 (莫烦Python)_演讲•公开课_科技_bilibili_哔哩哔哩 https://www.bilibili.com/video/av16378354/#page=1 plt.plot(x,y , fmt)  :绘制坐标图 plt.boxplot(data, notch, position): 绘制箱形图 plt.bar(left, height, width, bottom) : 绘制条形图 plt.ba…

一.Matplotlib基础知识 Matplotlib 是一个 Python 的 2D绘图库,它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版质量级别的图形. 通过 Matplotlib,开发者可以仅需要几行代码,便可以生成绘图,直方图,功率谱,条形图,错误图,散点图等 它可与 NumPy 一起使用,提供了一种有效的 MatLab 开源替代方案. 它也可以和图形工具包一起使用,如 PyQt 和 wxPython. 1.Matplotlib中的基本图表包括的元素 x轴和y轴 axis水平和垂直的轴线…

本文作为学习过程中对matplotlib一些常用知识点的整理,方便查找. 类MATLAB API 最简单的入门是从类 MATLAB API 开始,它被设计成兼容 MATLAB 绘图函数. from pylab import * from numpy import * x = linspace(0, 5, 10) y = x ** 2 figure() plot(x, y, 'r') xlabel('x') ylabel('y') title('title') 创建子图,选择绘图用的颜色与描点符号…