本文用讲一下指定分布的随机抽样方法:MC(Monte Carlo), MC(Markov Chain), MCMC(Markov Chain Monte Carlo)的基本原理,并用R语言实现了几个样例: 1. Markov Chain (马尔科夫链) 2. Random Walk(随机游走) 3. MCMC详细方法: 3.1 M-H法 3.2 Gibbs採样 PS:本篇blog为ese机器学习短期班參考资料(20140516课程),课上讲详述. 以下三节分别就前面几点简要介绍基本概念,并附上代…

本文用讲一下指定分布的随机抽样方法:MC(Monte Carlo), MC(Markov Chain), MCMC(Markov Chain Monte Carlo)的基本原理,并用R语言实现了几个例子: 1. Markov Chain (马尔科夫链) 2. Random Walk(随机游走) 3. MCMC具体方法: 3.1 M-H法 3.2 Gibbs采样 PS:本篇blog为ese机器学习短期班参考资料(20140516课程),课上讲详述. 下面三节分别就前面几点简要介绍基本概念,并附上代…

关于iOS中用AudioFile相关API解码或播放AAC_HE_V2时仅仅能识别单声首22.05k採样率的问题 在官方AQPlayer Demo 和 aqofflinerender中.都用了AudioFile相关的API来读取音频文件,大部分情况下.都是没问题的.但在读取或播放AAC_HE_V2格式音频时,会出现仅仅能把原本双声道44100採样率的文件当成单声道22050採样来读取的问题. 在调用AudioFileGetProperty用 kAudioFilePropertyDataForma…

1.背景     採样算法是机器学习中比較经常使用,也比較easy实现的(出去分层採样).经常使用的採样算法有下面几种(来自百度知道):     一.单纯随机抽样(simple random sampling) 将调查整体所有观察单位编号,再用抽签法或随机数字表随机抽取部分观察单位组成样本. 长处:操作简单,均数.率及对应的标准误计算简单. 缺点:整体较大时,难以一一编号. 二.系统抽样(systematic sampling) 又称机械抽样.等距抽样,即先将整体的观察单位按某一顺序号分成n个部…

ffmpeg实现音频重採样的核心函数swr_convert功能很强大,但是ffmpeg文档对它的凝视太过简单.在应用中往往会出这样那样的问题,事实上在读取数据->重採样->编码数据的循环中在第一次运行swr_convert后还应用swr_convert再作个缓存检測看看是否还有数据.假设有就要把它写到FIFO中去,留在下次再使用,这点在转码和由低向高转换採样率时特别重要. 以下一段简单的代码,摘自我自已写的測试程序. const int frame_size = FFMIN(fifo_size…

体纹理:是啥? tex2D 曾经仅仅能在Fragment程序中纹理採样 UV坐标系:事实上点为左下角,范围为[0,1].U为x轴,V为y轴 watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQv/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/Center" alt="" /> Texture.wrapMode 循环模式: TextureWrapMode…

HDU-4190-Number Sequence-容斥原理+多重集和的r组合 [Problem Description] 给你\(n\)个数\(b_i\),问有多少个长度为\(n\)序列\(a_i\),使得\(a_1\cdot a_2\dots a_n=b_1\cdot b_2\dots b_n\).且\(a_i>1\). [Solution] 将所有\(b_i\)分解质因数,并分别统计每个质因数出现的次数,那么可以肯定,所有的\(a_i\)一定是从这些质因数中选取不同的组合相乘得到的. 假设没…

本文后面很多内容都是参考博客:http://www.cnblogs.com/xbinworld/p/4266146.html.本文主要用作学习交流备忘用. 1)简述: 随机模拟也可以叫做蒙特卡洛模拟,其中一个很重要的问题就是指定一个概率分布p(x),然后在计算机中生成它的样本. 2)MC核心思想: 当我们无法精确精算和或者积分时,可以把和或者积分视作某种分布下的期望,然后通过估计对应的平均值来近似这个期望.        3)产生的问题与改进 在上述式子中,我们依赖于基本分布p(x),而且该分部…

Note of Markov Chain Monte Carlo and Gibbs Sampling :  http://pan.baidu.com/s/1jHpWY1o 序:A major limitation towards more widespread implementation of Bayesian approaches is that obtaining thee posterior distribution often requires the integration of…

今天调试 视频 4k(3840 x 1920)的vsync信号(时钟为 297Mhz) 进入 170Mhz 的时钟域, 发现输出来的信号信号抖动特别厉害.后来才发现这是不同一时候钟域 造成的影响. 快 时钟域的信号进入 慢时钟域 可能出现 採集不到的情况.所以我把 一个时钟的高电平 变为 3个时钟的高电平, 这样就能保证 慢时钟域肯定可以採集到. always @(posedge clk or negedge reset_n) begin if (~reset_n) begin rdaddr_r…