一:死锁 所谓死锁:是指两个或两个以上的进程或线程在执行过程中,因争夺资源而造成的一种互相等待的现象,若无外力作用,它们都将无法推进下去.此时称系统处于死锁状态或系统产生了死锁,这些永远在互相等待的进程成为死锁进程.多个lock会造成死锁 二:递归锁和线程锁差异 在threading模块中,定义两种类型的琐:threading.Lock和threading.RLock 这两种琐的主要区别是:RLock允许在同一线程中被多次acquire. 而Lock却不允许这种情况.注意:如果使用RLock,那…

1.线程 1.进程与线程 进程有很多优点,它提供了多道编程,让我们感觉我们每个人都拥有自己的CPU和其他资源,可以提高计算机的利用率.很多人就不理解了,既然进程这么优秀,为什么还要线程呢?其实,仔细观察就会发现进程还是有很多缺陷的,主要体现在两点上: 进程只能在一个时间干一件事,如果想同时干两件事或多件事,进程就无能为力了. 进程在执行的过程中如果阻塞,例如等待输入,整个进程就会挂起,即使进程中有些工作不依赖于输入的数据,也将无法执行. 如果这两个缺点理解比较困难的话,举个现实的例子也许你就清楚…

什么是线程 进程:资源分配单位 线程:cpu执行单位(实体),每一个py文件中就是一个进程,一个进程中至少有一个线程 线程的两种创建方式: from multiprocessing import Process def f1(n): print(n,'号线程') if __name__ == '__main__': t1 = Thread(target=f1,args=(1,)) t1.start() print('主线程') 二 from threading import Thread cla…

一:为什么需要线程锁 一个进程下可以启动多个线程,多个线程共享父进程的内存空间,也就意味着每个线程可以访问同一份数据,此时,如果2个线程同时要修改同一份数据,会出现什么状况? 很简单,假设你有A,B两个线程,此时都 要对num 进行减1操作, 由于2个线程是并发同时运行的,所以2个线程很有可能同时拿走了num=100这个初始变量交给cpu去运算,当A线程去处完的结果是99,但此时B线程运算完的结果也是99,两个线程同时CPU运算的结果再赋值给num变量后,结果就都是99.那怎么办呢? 很简单,每…

一:什么是GIL 在CPython,全局解释器锁,或GIL,是一个互斥体防止多个本地线程执行同时修改同一个代码.这把锁是必要的主要是因为当前的内存管理不是线程安全的.(然而,由于GIL存在,其他特性已经发展到依赖于它强制执行的保证). 上面的核心意思就是,无论你启多少个线程,你有多少个cpu, Python在执行的时候会的在同一时刻只允许一个线程运行 首先需要明确的一点是GIL并不是Python的特性,它是在实现Python解析器(CPython)时所引入的一个概念 GIL并不是Python的特…

一:线程queu作用 Python中,queue是线程间最常用的交换数据的形式. 队列两个作用:一个是解耦,一个是提高效率 二:语法 1)队列的类 class queue.Queue(maxsize=0) #先入先出 class queue.LifoQueue(maxsize=0) #last in fisrt out  class queue.PriorityQueue(maxsize=0) #存储数据时可设置优先级的队列 优先级队列的构造函数.maxsize可以放置在队列中的项的最大个数.…

一:线程使用 线程使用有两种方法,一种是直接使用,二是通过继承threading.Thread类使用 二:函数式使用 函数式:调用thread模块中的start_new_thread()函数来产生新线程.语法如下: thread.start_new_thread ( function, args[, kwargs] )参数说明: function - 线程函数. args - 传递给线程函数的参数,他必须是个tuple类型. kwargs - 可选参数. 三:线程模块 Python通过两个标准库…

一.互斥锁 进程之间数据隔离,但是共享一套文件系统,因而可以通过文件来实现进程直接的通信,但问题是必须自己加锁处理. 注意:加锁的目的是为了保证多个进程修改同一块数据时,同一时间只能有一个修改,即串行的修改,没错,速度是慢了,牺牲了速度而保证了数据安全. 1.上厕所的小例子:你上厕所的时候肯定得锁门吧,有人来了看见门锁着,就会在外面等着,等你吧门开开出来的时候,下一个人才去上厕所. 1 from multiprocessing import Process,Lock 2 import os 3…

标签(空格分隔): 互斥锁 进程之间的数据不共享,但是共享同一套文件系统,所以访问同一个文件,或者同一个打印终端,是没有问题的,而共享带来的问题就是竞争,竞争带来的结果就是错乱,如下: #并发运行,效率高,但竞争同一打印终端,带来了打印错乱 from multiprocessing import Process import os,time def work(): print('%s is running' %os.getpid()) time.sleep(2) print('%s is don…

一:线程event作用 Python提供了Event对象用于线程间通信,它是线程设置的信号标志,如果信号标志位真,则其他线程等待直到信号结束. Event对象实现了简单的线程通信机制,它提供了设置信号,清楚信号,等待等用于实现线程间的通信. 官方解释 event是一个简单的同步对象:event表示内部标志和线程.可以等待标志设置,或设置或清除标志本身. 二:event使用 1)event = threading.Event() 申明event实例 2)event.wait()   线程设置等待标…