http://ufldl.stanford.edu/tutorial/unsupervised/PCAWhitening/…

/***********************************************函 数: main功 能: 程序入口输 入: /输 出: /描 述: /***********************************************/void main(void){  u8 i,length;  delay_ms(1000);  CLOCK_init();//时钟8分频 2M  RC  delay_ms(200);   InitializeSystem();  if…

ICA又称盲源分离(Blind source separation, BSS) 它假设观察到的随机信号x服从模型,其中s为未知源信号,其分量相互独立,A为一未知混合矩阵. ICA的目的是通过且仅通过观察x来估计混合矩阵A以及源信号s. 大多数ICA的算法需要进行“数据预处理”(data preprocessing):先用PCA得到y,再把y的各个分量标准化(即让各分量除以自身的标准差)得到z.预处理后得到的z满足下面性质: z的各个分量不相关: z的各个分量的方差都为1. “ICA基本定理”:…

PCA 给定一组二维数据,每列十一组样本,共45个样本点 -6.7644914e-01  -6.3089308e-01  -4.8915202e-01 ... -4.4722050e-01  -7.4778067e-01  -3.9074344e-01 ... 可以表示为如下形式: 本例子中的的x(i)为2维向量,整个数据集X为2*m的矩阵,矩阵的每一列代表一个数据,该矩阵的转置X' 为一个m*2的矩阵: 假设如上数据为归一化均值后的数据(注意这里省略了方差归一化),则数据的协方差矩阵Σ为 1/…

Exercise:PCA and Whitening 第0步:数据准备 UFLDL下载的文件中,包含数据集IMAGES_RAW,它是一个512*512*10的矩阵,也就是10幅512*512的图像 (a)载入数据 利用sampleIMAGESRAW函数,从IMAGES_RAW中提取numPatches个图像块儿,每个图像块儿大小为patchSize,并将提取到的图像块儿按列存放,分别存放在在矩阵patches的每一列中,即patches(:,i)存放的是第i个图像块儿的所有像素值 (b)数据去均…

接着上次的记,前面看了稀疏自编码.按照讲义,接下来是Vectorized, 翻译成向量化?暂且这么认为吧. Vectorized: 这节是老师教我们编程技巧了,这个向量化的意思说白了就是利用已经被优化了的数值运算来编程,矩阵的操作 尽量少用for循环,用已有的矩阵运算符来操作.这里只是粗略的看了下,有些小技巧还是不错的. PCA: PCA这个以前都接触过了,简单说就是两步: 1.协方差矩阵 其中x(i)是输入样本(假设已经均值化). 2.SVD分解,得出U向量.其中U向量的每列就是样本的新的方向…

PCA 给定一组二维数据,每列十一组样本,共45个样本点 -6.7644914e-01  -6.3089308e-01  -4.8915202e-01 ... -4.4722050e-01  -7.4778067e-01  -3.9074344e-01 ... 可以表示为如下形式: 本例子中的的x(i)为2维向量,整个数据集X为2*m的矩阵,矩阵的每一列代表一个数据,该矩阵的转置X' 为一个m*2的矩阵: 假设如上数据为归一化均值后的数据(注意这里省略了方差归一化),则数据的协方差矩阵Σ为 1/…

Exercise:PCA and Whitening 习题链接:Exercise:PCA and Whitening pca_gen.m %%================================================================ %% Step 0a: Load data % Here we provide the code to load natural image data into x. % x will be a * matrix, where…

预处理:主成分分析与白化 Preprocessing:PCA and Whitening 一主成分分析 PCA 1.1 基本术语 主成分分析 Principal Components Analysis 白化 whitening 亮度 intensity 平均值 mean 方差 variance 协方差矩阵 covariance matrix 基 basis 幅值 magnitude 平稳性 stationarity 特征向量 eigenvector 特征值 eigenvalue 1.2 介绍 主…

Step 0: Prepare data Step 0a: Load data The starter code contains code to load a set of natural images and sample 12x12 patches from them. The raw patches will look something like this: These patches are stored as column vectors in the matrix x. Step…

The goal of whitening is to make the input less redundant; more formally, our desiderata are that our learning algorithms sees a training input where (i) the features are less correlated with each other, and (ii) the features all have the same varian…

数据分析的重难点,就这么来了,欢迎欢迎,热烈欢迎. 4. Dataset transformations 4.3. Preprocessing data 4.3.1. Standardization, or mean removal and variance scaling 4.3.1.1. Scaling features to a range 4.3.1.2. Scaling sparse data 4.3.1.3. Scaling data with outliers 4.3.1.4. C…

Table of Contents: Setting up the data and the model Data Preprocessing Weight Initialization Batch Normalization Regularization (L2/L1/Maxnorm/Dropout) Loss functions Summary Setting up the data and the model In the previous section we introduced a…

如果您或您所在的公司正在使用此框架,请联系左侧的扣扣,告知我信息,我将为您添加链接: 以下内容为已反馈的用户,(收集始于:2016-08-08),仅展示99家: 序号 企业名称 企业网址 备注 1 山东合力达 http://www.hldsmart.com/ CYQ.Data.ASP.NET Aries 2 广州天越电子科技有限公司 http://www.tycad.cn/ CYQ.Data.ASP.NET Aries 3 金(人)软件 # CYQ.Data 4 富士施乐深圳有限公司 # CYQ…

前言: 不要问我框架为什么从收费授权转到免费开源,人生没有那么多为什么,这些年我开源的东西并不少,虽然这个是最核心的,看淡了就也没什么了. 群里的网友:太平说: 记得一年前你开源另一个项目的时候我就说过 这么多年 秋天有两点没变 一是还是单身 另外一个就是cyq.data还没开源 终于等到开源了! 也许吧,只有把cyq.data最终开源了,才能解决单身问题,不然我在这上面花的时间太多,都没时间和妹子聊天了. 几个重要网址: 源码SVN地址:https://github.com/cyq1162/c…

今天想使用CodeSimth生成一个sqlite数据库的模板.当添加添加数据库的时候发现: .Net Framework Data Provider 可能没有安装. 下面找到官方的文档说明: SQLite Schema Provider If you are trying to use the SQLite Schema Provider you may encounter the error message: 'The System.Data.SQLite library is not ins…

什么是Data Redaction Data Redaction是Oracle Database 12c的高级安全选项之中的一个新功能,Oracle中国在介绍这个功能的时候,翻译为“数据编纂”,在EM12c R3的中文界面中,这个功能被翻译成“数据编写”,我认为后一个翻译更贴切. 在12c发布前,某次以“数据库安全”为题目的技术交流中,有一个客户问我们,Oracle数据库里面能不能实现这么一个功能:符合条件的用户可以看到表里面的所有数据,而另外一些人(业务权限低的用户)虽然能查询表,但是某些敏感…

一.前言 这里简单讲述一下如何快速使用springmvc和spring data jpa搭建后台开发工程,并提供了一个简单的demo作为参考. 二.创建maven工程 http://www.cnblogs.com/hujunzheng/p/5450255.html 三.配置文件说明 1.application.properties jdbc.driver=com.mysql.jdbc.Driver jdbc.url=jdbc:mysql://localhost:3306/springdata?u…

Hadoop集群的配置(一) 摘要: hadoop集群配置系列文档,是笔者在实验室真机环境实验后整理而得.以便随后工作所需,做以知识整理,另则与博客园朋友分享实验成果,因为笔者在学习初期,也遇到不少问题.但是网上一些文档大多互相抄袭,里面错误百出.笔者结合自学书籍视频等资料,完成这一套配置资料.实验结果和过程经过反复测试无误后方整理出来的.配置过程中,初学者若有实验环境,可以在真机环境下完成,若无条件,可补习下虚拟机与Linux操作系统的基础知识,以及里面对linux常规命令使用,建议读者边配置…

坏味道--纯稚的数据类(Data Class) 特征 纯稚的数据类(Data Class) 指的是只包含字段和访问它们的getter和setter函数的类.这些仅仅是供其他类使用的数据容器.这些类不包含任何附加功能,并且不能对自己拥有的数据进行独立操作. 问题原因 当一个新创建的类只包含几个公共字段(甚至可能几个getters / setters)是很正常的.但是对象的真正力量在于它们可以包含作用于数据的行为类型或操作. 解决方法 如果一个类有公共字段,你应该运用 封装字段(Encapsulat…

#鲍鱼数据集aburl <- 'http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/abalone/abalone.data' abnames <- c('sex','length','diameter','height','weight.w','weight.s','weight.v','weight.sh','rings') abalone <- read.table(aburl, header = F , sep = '…

java.io使用了适配器模式装饰模式等设计模式来解决字符流的套接和输入输出问题. 字节流只能一次处理一个字节,为了更方便的操作数据,便加入了套接流. 问题引入:缓冲流为什么比普通的文件字节流效率高? 不带缓冲的操作,每读一个字节就要写入一个字节. 由于涉及磁盘的IO操作相比内存的操作要慢很多,所以不带缓冲的流效率很低. 带缓冲的流,可以一次读很多字节,但不向磁盘中写入,只是先放到内存里. 等凑够了缓冲区大小的时候一次性写入磁盘,这种方式可以减少磁盘操作次数,速度就会提高很多! 这就是两者的区别…

在迷恋数据科学很久后,我决定要在MOOC网站上拿到一份Data Science的证书.美国三个MOOC网站,Udacity上的课程已经被分成了数个nanodegree,每个nanodegree都是目前IT方面最火的技术领域,很像职业技能培训.Coursera和Edx致力于把大学课程搬到网上,最大程度地模拟在大学里面的学习体验.这三大MOOC网站都从完全免费,转向了全部或者部分收费.从2014年开始,Udacity的课程不再免费.在Coursera上面免费而且有证书的课程已经很少了,精心制作的课程…

data() 方法向被选元素附加数据,或者从被选元素获取数据.在实际开发中,可以用来记录上一步操作某一对象的值,来给下一步操作做一些判断 $("#btn1").click(function(){ $("#a").data("value", "Hello World"); }); $("#btn2").click(function(){ alert($("#a").data("v…

前言: 随着CYQ.Data 开始回归免费使用之后,发现用户的情绪越来越激动,为了保持这持续的激动性,让我有了开源的念头. 同时,由于框架经过这5-6年来的不断演进,以前发的早期教程已经太落后了,包括使用方式,及相关介绍,都容易引人误解. 为此,我打算重新写个系列来介绍最新的版本,让大伙从传统的ORM编程过渡到自动化框架型思维编程(自已造的词). 于是:这个新系列的名称就叫:CYQ.Data 从入门到放弃ORM系列 什么是:CYQ.Data 1:它是一个ORM框架. 2:它是一个数据层组件. 3…

前言: 自从CYQ.Data框架出了数据库读写分离.分布式缓存MemCache.自动缓存等大功能之后,就进入了频繁的细节打磨优化阶段. 从以下的更新列表就可以看出来了,3个月更新了100条次功能: 305:处理视图名重复时的问题,同时简化MDataTable的代码,取消MDataTable的ReadFromDbDataReader(统一用CreateFrom(sdr)方法读取.(2016-07-16) 306:优化通过Reader获取列结构(该方法不靠谱,需要重新修正元数据的DataType.S…

1:AppConfig类的介绍: Public Static (Shared) Properties IsEnumToInt 是否使用表字段枚举转Int方式(默认为false). 设置为true时,可以加快一点性能,但生成的表字段枚举必须和数据库一致. Aop Aop 插件配置项 示例配置:[ 完整类名,程序集(dll)名称]<add key="Aop" value="Web.Aop.AopAction,Aop"/> ThreadBreakPath To…

Log 静态类介绍: Public Static (Shared) Methods GetExceptionMessage 获取异常的内部信息 WriteLogToDB Overloaded. 将日志写到数据库中[需要配置LogConn项后方生效 ] WriteLogToTxt Overloaded. 将日志写到外部txt[web.config中配置路径,配置项为Logpath,默认路径为 "Logs/" ]  说明: 1:这个类很简单,主要的使用方法只有:WriteLogToTxt.…

MProc介绍 MProc:是一个用于执行SQL或存储过程的数据库操作类,它轻量高性能地类似于Dapper. MProc:它出现的场景很少,因为MAction自身就能处理掉90%-100%的数据操作(以存储过程为核心操作的除外) MProc项目Demo 1:项目图:只有一个控制台代码,说明此类的使用极度简单. 2:示例代码: class Program { static void Main(string[] args) { //MAction已经演示了配置文件配置链接,这里就用代码了. AppC…

背景: 随着V5框架使用者的快速增加,终于促使我开始对整个框架编写完整的Demo. 上周大概花了一星期的时间,每天写到夜里3点半,终完成了框架所有功能的Demo. 同时,按V5框架名称空间的顺序,对每个类的使用,补充相应的文章介绍,以漏补缺. 以下开始介绍: MAction Demo的项目文件: 1:项目解决方案: 2:两个文件在Debug目录里: 演示的是SQLite数据库(默认System.Data.SQLite.DLL是64位版本,如果运行提示加载出错,自己解压32位的复盖即可) demo…