前言 通常我们认为每个测试用例都是相互独立的,因此需要保证测试结果不依赖于测试顺序,以不同的顺序运行测试用例,可以得到相同的结果. pytest默认运行用例的顺序是按模块和用例命名的 ASCII 编码顺序执行的,这就意味着每次运行用例的顺序都是一样的. app 测试里面有个 monkey 测试,随机在页面点点点,不按常理的点点点能找到更多的不稳定性 bug.那么我们在写pytest用例的时候,既然每个用例都是相互独立的, 那就可以打乱用例的顺序随机执行,用到 pytest 的插件 pytest-…

前言: 实际项目中的用例数量会非常多,几百上千:如果采用单进程串行执行的话会非常耗费时间.假设每条用例耗时2s,1000条就需要2000s $\approx$ 33min:还要加上用例加载.测试前/后置套件等耗时:导致测试执行效率会相对低. 想象一下如果开发改动一块代码,我们需要回归一下,这时候执行一下自动化用例需要花费大半个小时或者好几个小时的时间,这是我们无法容忍的. 为了节省项目测试时间,需要多个测试用例同时并行执行:这就是一种分布式场景来缩短测试用例的执行时间,提高效率. 分布式执行用例…

From: https://www.cnblogs.com/fnng/p/4765112.html 介绍   pytest是一个成熟的全功能的Python测试工具,可以帮助你写出更好的程序. 适合从简单的单元到复杂的功能测试 l 模块化parametrizeable装置(在2.3,持续改进) l 参数化测试函数(用例) l 标记测试功能与属性 l Skip和xfail:处理不成功的测试用例(在2.4改进) l 通过xdist插件分发测试到多个CPU l 不断地重新运行失败的测试 l 灵活约定的P…

前言 通常我们认为每个测试用例都是相互独立的,因此需要保证测试结果不依赖于测试顺序,以不同的顺序运行测试用例,可以得到相同的结果. pytest默认运行用例的顺序是按模块和用例命名的 ASCII 编码顺序执行的,这就意味着每次运行用例的顺序都是一样的. app 测试里面有个 monkey 测试,随机在页面点点点,不按常理的点点点能找到更多的不稳定性 bug.那么我们在写pytest用例的时候,既然每个用例都是相互独立的, 那就可以打乱用例的顺序随机执行,用到 pytest 的插件 pytest-…

  跳过执行测试用例 1.@pytest.mark.skip(reason=" ") -- 跳过执行测试函数 可传入一个非必须参数reason表示原因 import pytest@pytest.mark.skip(reason="no reason") def test_01(): print("---用例a执行---") class TestCase(): @pytest.mark.skip(reason="no reason&quo…

目录 1.Pytest中的Mark介绍 2.Mark的使用 3.Mark的注册和使用 4.使用Mark完成失败重试 5.扩展 1.Pytest中的Mark介绍 Mark主要用于在测试用例/测试类中给用例打标记,实现测试分组功能,并能和其它插件配合设置测试方法执行顺序等. 在实际工作当中,我们要写的自动化用例会比较多,而且不会都放在一个.py文件里. 如下图,现在需要只执行红色部分的测试方法,其它方法不执行. 2.Mark的使用 在Pytest当中,先给用例打标记,在运行时,通过标记名来过滤测试用…

Pytest命令行执行测试 from collections import namedtuple Task = namedtuple('Task', ['summary','owner','done','id']) # __new__.__defaults__创建默认的Task对象 Task.__new__.__defaults__ = (None, None, False, None) def test_default(): """ 如果不传任何参数,则默认调用缺省对象Ta…

pytest单元测试框架中可以使用命令行及代码pytest.main()两种方式执行测试,且可以加入各种参数来组织执行测试.接下来我们来了解常用的执行参数的含义及其用法. pytest中的执行参数根据作用的不同大致可以分为以下几类: 指定测试用例 控制执行过程 结果展示 每个示例都会以pytest.main()形式及命令行形式两种方式进行说明. 指定测试用例 运行指定路径的测试用例 # 运行当前文件所在的同级目录中,testcase文件夹里的所有测试用例 pytest.main(["./test…

执行测试用例 # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2020/2/12 22:56 # @File : run_test_16.py # @Author: Hero Liu import sys sys.path.append("h:/python_lemon") import unittest from day_20200208_mooc.base.test_class_15 import TestRequest import HTMLTestRunne…

介绍   pytest是一个成熟的全功能的Python测试工具,可以帮助你写出更好的程序. 适合从简单的单元到复杂的功能测试 l 模块化parametrizeable装置(在2.3,持续改进) l 参数化测试函数(用例) l 标记测试功能与属性 l Skip和xfail:处理不成功的测试用例(在2.4改进) l 通过xdist插件分发测试到多个CPU l 不断地重新运行失败的测试 l 灵活约定的Python测试发现 Home Page: http://pytest.org 安装 >pip ins…