1.ImportError: /lib64/libc.so.6: version `GLIBC_2.16' not found 解决办法:升级系统glibc库至2.17版本 首先在网上下载glibc-2.17.tar.gz,下载地址:http://ftp.gnu.org/gnu/glibc/glibc-2.17.tar.gz 官网上下载特别慢,也可以到这个百度云盘链接去下载:https://pan.baidu.com/s/12ehiTyHK5D3AVvYICX3I5Q 提取码:l24i 下载完毕…

import tensorflow 报错: tf.estimator package not installed. 解决方案1: 安装 pip install tensorflow-estimator==1.10.12 解决方案2: downgrade pandas from 0.23.4 to 0.23.0 upgrade matplotlib to 3.0.0…

问题描述: ]: import tensorflow as tf ImportError: /lib64/libc.so.: version `GLIBC_2.' not found (required by /usr/local/python2.7/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/_pywrap_tensorflow.so) # 系统默认 glibc 所支持的版本太低 解决方法: 1.检查当前 glibc 版本 shell > str…

>>> import tensorflowe:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\h5py\__init__.py:36: FutureWarning: Conversion of the second argument of issubdtype from `float` to `np.floating` is deprecated. In future, it will be treated as `np.float64 == np.dt…

tensorflow成功安装后 import tensorflow as tf 报警:“ FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type' as a synonym of type is deprecated; in a future version of numpy, it will be understood as (type, (1,)) / '(1,)type'” 可能原因:numpy 的版本过低或者过高都会出现警告 解决:先卸载现有的numpy版本…

解决python调用TensorFlow时出现FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type' as a synonym of type is deprecate 2019-08-13 19:51:37 涵小呆 阅读数 15679更多 分类专栏: tensorflow   版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/BigDream123/arti…

Ubuntu16.04使用Anaconda搭建TensorFlow使用环境但是在安装TensorFlow后,import tensorflow报出如下错误: 该问题的错误原因是由于gcc的动态库较老导致的.我们根据ImportError的路径/usr/lib/x86_64-linux-gnu进行查看,输入命令: strings /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libstdc++.so.6 | grep CXXABI strings /usr/lib/x86_64-linux-…

之前安装了tensorflowgpu,但是在spyder中import会失败. 原因是因为新建了环境,要activate tensorflow-gpu进入安装了tensorflow 的环境才可以import 成功. 注意要先activate tensorflow-gpu 然后conda list,可以看到当前环境安装了哪些库. 我们需要在 tensorflow-gpu环境下安装另一个spyder. conda install spyder 这样这个环境下启动spyder 可以import成功.…

https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/2034…

问题描述:我们安装tensorflow时,通过activate tensorflow把tensorflow安装在虚拟环境里了,当我们在spyder里想要使用tensorflow时,就会发现如下图所以情形: 那么,我们该如何解决问题呢?另外一点,我们可能也会发现通过anaconda prompt里激活tensorflow是可以成功的,即activate tensorflow不会报错,可以正常使用,就是一到spyder里各种想使用tensorflow就是各种报错,瞬间就是想重装一下tensorflo…