title: [概率论]4-1:随机变量的期望(The Expectation of a Random Variable Part II) categories: - Mathematic - Probability keywords: Expectation toc: true date: 2018-03-22 09:09:37 Abstract: 本篇介绍期望的第二部分,关于随机变量的函数的期望 Keywords: Expectation 开篇废话 本来这篇可以和前一篇合在一起的,但是看了下…

title: [概率论]4-1:随机变量的期望(The Expectation of a Random Variable Part I) categories: - Mathematic - Probability keywords: Expectation toc: true date: 2018-03-20 09:48:55 Abstract: 本文主要介绍期望的基础之知识,第一部分介绍连续和离散随机变量的期望. Keywords: Expectation 开篇废话 好像大家比较喜欢关于学习…

title: [概率论]3-8:随机变量函数(Functions of a Random Variable) categories: Mathematic Probability keywords: The Probability Integral Transformation 概率积分变换 Simulation 仿真 Pseudo-Random Numbers 伪随机数 General Function toc: true date: 2018-03-16 09:49:24 Abstract:…

title: [概率论]3-9:多随机变量函数(Functions of Two or More Random Variables) categories: - Mathematic - Probability keywords: - Convolution - 卷积 toc: true date: 2018-03-19 10:12:34 Abstract: 本文介绍多随机变量的函数 Keywords: 离散多随机变量的函数,连续多随机变量的函数,卷积 开篇废话 任何一个领域的顶级人才都是需要很…

title: [概率论]3-1:随机变量和分布(Random Variables and Discrete Distributions) categories: Mathematic Probability keywords: Random Variables 随机变量 Discrete Distributions 离散分布 Uniform Distributions on Integers 均匀分布 Binomial Distributions 二项分布 toc: true date: 201…

在统计计算中,最大期望(EM,Expectation–Maximization)算法是在概率(probabilistic)模型中寻找参数最大似然估计的算法,其中概率模型依赖于无法观测的隐藏变量(Latent Variabl).最大期望经常用在机器学习和计算机视觉的数据集聚(Data Clustering)领域. 可以有一些比较形象的比喻说法把这个算法讲清楚.比如说食堂的大师傅炒了一份菜,要等分成两份给两个人吃,显然没有必要拿来天平一点一点的精确的去称分量,最简单的办法是先随意的把菜分到两个碗中,…

title: [概率论]3-2:连续分布(Continuous Distributions) categories: Mathematic Probability keywords: Continuous Random Variable 连续随机变量 Continuous Distributions 连续分布 Probability Desity Function 概率密度函数 Uniform Distributions on Intervals 均匀分布 toc: true date: 201…

作者:韩信子@ShowMeAI 教程地址:http://www.showmeai.tech/tutorials/83 本文地址:http://www.showmeai.tech/article-detail/163 声明:版权所有,转载请联系平台与作者并注明出处 1.概率论及在AI中的使用 概率(Probability),反映随机事件出现的可能性大小.事件\(A\)出现的概率,用\(P(A)\)表示. 概率论(Probability Theory),是研究随机现象数量规律的数学分支,度量事物的不…

Problems[show] Classification Clustering Regression Anomaly detection Association rules Reinforcement learning Structured prediction Feature engineering Feature learning Online learning Semi-supervised learning Unsupervised learning Learning to rank…

概率和信息论. 概率论,表示不确定性声明数学框架.提供量化不确定性方法,提供导出新不确定性声明(statement)公理.人工智能领域,概率法则,AI系统推理,设计算法计算概率论导出表达式.概率和统计理论分析AI系统行为.概率论提出不确定声明,在不确定性存在情况下推理.信息论量化概率分布不确定性总量.Jaynes(2003).机器学习经常处理不确定量,有时处理随机(非确定性)量.20世纪80年代,研究人员对概率论量化不确定性提出信服论据.Pearl(1998). 不确定性来源.被建模系统内存的随…