题目链接:http://acm.timus.ru/problem.aspx?space=1&num=1333 #include<cstdio> #include<cstring> #include<cmath> #include<iostream> #include<algorithm> #include<queue> using namespace std; ; const double PI = acos(-1.0); c…

#include <cstdio> #include <cstring> #include <algorithm> #define maxn 200 using namespace std; double x[maxn],y[maxn],r[maxn]; double sqr(double x) { return x*x; } int main() { int t; scanf("%d",&t); ; i<t; i++) { scanf…

作者:詹雪娇,腾讯云容器产品经理,目前主要负责腾讯云集群运维中心的产品工作. 张鹏,腾讯云容器产品工程师,拥有多年云原生项目开发落地经验.目前主要负责腾讯云TKE集群和运维中心开发工作. 引言 降本增效从云计算发展至今一直都是企业上云最核心的关注点,无论是在线业务还是大数据.AI业务,都非常依赖算力的消耗,成本问题都是企业上云进行决策的核心因素. 从云计算本身来看,单纯把业务从 IDC 搬迁上云不修改任何业务架构,提高计算资源利用率需要非常大的运维成本和人力成本投入到改造业务适配弹性伸缩和业务可…

简述: 实验要求我们将传感器节点随机均匀分布在1x1的方格中,然后计算节点的最小共同发射功率(COMPOW),保证网络刚好连通,并计算出这些节点的覆盖率.为了解决这个问题,我们的做法是随机均匀部署100个节点在1x1的方格中,结合判断连通性的算法[1],找出它们刚好连通时每个节点的最小通信半径,然后根据简化的路径损耗模型计算出此时的的发射功率,即我们求的COMPOW值:在计算覆盖率的时候,我们利用微元的思想,将 的方格划分成许多小正方形组成,然后统计覆盖区域小方格个数占总小方格个数的比例,该值近…

以前做统计代码测试覆盖,一般用Cobertura.以前统计测试覆盖率,一般只算Unit Test,或者闭上眼睛把Unit Test和Integration Test一起算. 但是,我们已经过了迷信UT的时代: UT不支持大幅度重构,如果对类和方法进行重构拆分,UT就失去了保障重构后代码仍然正确的作用,还要花时间按新的类和方法重写,其他用例对旧类和方法的mock改起来也是噩梦. UT不支持基于用户故事的测试,即使覆盖率100%了,也不保证就是产品经理想要的东西. UT对输入参数和Mock对象行为的…

原文:浅析 JavaScript 中的 函数 currying 柯里化 何为Curry化/柯里化? curry化来源与数学家 Haskell Curry的名字 (编程语言 Haskell也是以他的名字命名). 柯里化通常也称部分求值,其含义是给函数分步传递参数,每次传递参数后部分应用参数,并返回一个更具体的函数接受剩下的参数,这中间可嵌套多层这样的接受部分参数函数,直至返回最后结果.因此柯里化的过程是逐步传参,逐步缩小函数的适用范围,逐步求解的过程. 柯里化一个求和函数 按照分步求值,我们看一个…

  尽管测试先行编程(test-first programming)和单元测试已不能算是新概念,但测试驱动的开发仍然是过去 10 年中最重要的编程创新.最好的一些编程人员在过去半个世纪中一直在使用这些技术,不过,只是在最近几年,这些技术才被广泛地视为在时间及成本预算内开发健壮的无缺陷软件的关键所在.但是,测试驱动的开发不能超过测试所能达到的程度.测试改进了代码质量,但这也只是针对实际测试到的那部分代码而言的.您需要有一个工具告诉您程序的哪些部分没有测试到,这样就可以针对这些部分编写测试代码并找出…

题目描述 对于一个递归函数w(a,b,c) 如果a≤0 or b≤0 or c≤0就返回值1. 如果a>20 or b>20 or c>20就返回w(20,20,20) 如果a<b并且b<c 就返回w(a,b,c−1)+w(a,b−1,c−1)−w(a,b−1,c) 其它的情况就返回w(a−1,b,c)+w(a−1,b−1,c)+w(a−1,b,c−1)−w(a−1,b−1,c−1) 这是个简单的递归函数,但实现起来可能会有些问题.当a,b,ca,b,ca,b,c均为15时,…

何为Curry化/柯里化? curry化来源与数学家 Haskell Curry的名字 (编程语言 Haskell也是以他的名字命名). 柯里化通常也称部分求值,其含义是给函数分步传递参数,每次传递参数后部分应用参数,并返回一个更具体的函数接受剩下的参数,这中间可嵌套多层这样的接受部分参数函数,直至返回最后结果.因此柯里化的过程是逐步传参,逐步缩小函数的适用范围,逐步求解的过程. 柯里化一个求和函数 按照分步求值,我们看一个简单的例子 var concat3Words = function (a…

余弦相似度计算: \cos(\bf{v_1}, \bf{v_2}) = \frac{\left( v_1 \times v_2 \right)}{||v_1|| * ||v_2|| } \cos(\bf{M_1}, \bf{M_2}) = \frac{\left(M_1 \times M_2^T \right)}{||M_1|| \times ||M_1||^T } ### 矩阵矢量化操作 ### 按行计算余弦相似度 ### 两矩阵计算相似度向量应为同维度 ### 返回值RES为A矩阵每行对B矩…