zookeeper版本生成规则: min - minor version number micro - minor minor version number qualifier - optional qualifier (dash followed by qualifier text) rev - current Git revision number buildDate - date the build 版本号生成格式"x.y.z(-.*)?"…

上文: zookeeper源码分析之一服务端启动过程 中,我们介绍了zookeeper服务器的启动过程,其中单机是ZookeeperServer启动,集群使用QuorumPeer启动,那么这次我们分析各自一下消息处理过程: 前文可以看到在 1.在单机情况下NettyServerCnxnFactory中启动ZookeeperServer来处理消息: public synchronized void startup() { if (sessionTracker == null) { createSe…

leader的实现类为LeaderZooKeeperServer,它间接继承自标准ZookeeperServer.它规定了请求到达leader时需要经历的路径: PrepRequestProcessor -> ProposalRequestProcessor ->CommitProcessor -> Leader.ToBeAppliedRequestProcessor ->FinalRequestProcessor 具体情况可以参看代码: @Override protected v…

znode 可以被监控,包括这个目录节点中存储的数据的修改,子节点目录的变化等,一旦变化可以通知设置监控的客户端,这个功能是zookeeper对于应用最重要的特性,通过这个特性可以实现的功能包括配置的集中管理,集群管理,分布式锁等等. 知识准备: zookeeper定义的状态有: Unknown (-1),Disconnected (0),NoSyncConnected (1),SyncConnected (3),AuthFailed (4),ConnectedReadOnly (5),Sasl…

Zookeeper 源码分析-启动 博客分类: Zookeeper   本文主要介绍了zookeeper启动的过程 运行zkServer.sh start命令可以启动zookeeper.入口的main函数在类中QuorumPeerMain. main函数主要调用了runFromConfig函数,创建了QuorumPeer对象,并且调用了start函数,从而启动了zookeeper. public class QuorumPeerMain { protected QuorumPeer quorum…

storm操作zookeeper的主要函数都定义在命名空间backtype.storm.cluster中(即cluster.clj文件中).backtype.storm.cluster定义了两个重要protocol:ClusterState和StormClusterState.clojure中的protocol可以看成java中的接口,封装了一组方法.ClusterState协议中封装了一组与zookeeper进行交互的基础函数,如获取子节点函数,获取子节点数据函数等,ClusterState协…

zookeeper提供顺序一致性.原子性.统一视图.可靠性保证服务zookeeper使用的是zab(atomic broadcast protocol)协议而非paxos协议zookeeper能处理并发地处理多个客户端的写请求,并且以FIFO顺序commit这些写操作,zab采用了一个事务ID来实现事务的全局有序性,在Zab协议的实现时,分为三个阶段:1. Leader Election2. Recovery Phase3. Broadcast Phase今天就先分析选举算法的源码实现 zook…

ZooKeeper Client Library提供了丰富直观的API供用户程序使用,下面是一些常用的API: create(path, data, flags): 创建一个ZNode, path是其路径,data是要存储在该ZNode上的数据,flags常用的有: PERSISTEN, PERSISTENT_SEQUENTAIL, EPHEMERAL, EPHEMERAL_SEQUENTAIL delete(path, version): 删除一个ZNode,可以通过version删除指定的版…

来自:http://www.codedump.info/?p=207 阅读zookeeper代码一段时间(注:是很长一段时间,断断续续得有半年了吧?)之后,我要开始将一些积累下来的东西写下来了,鉴于我的java是这个过程中现学的,难免有说的不对的地方,所以如果有的话,请指教. 阅读时参考的版本是3.3.3. 简单的说一下zookeeper工作的过程,如果对这个过程还不太清楚,或者说对它如何使用等不太清楚的,可以参考一下其他的文章,比如这篇,这一系列的文章将不讲解它如何使用(实际上我也没有在具体项…

TableBuilder生成sstable(include/table_builder.h table/table_builder.cc) LevelDB使用TableBuilder来构建sstable,并基于TableBuilder封装了一个BuildTable接口,用于将memtable转换为sstable. sstable的格式为: datablock1 | datablock2 | ... | metablock1 | metablock2 | ... | metaindexblock…

zookeeper中session意味着一个物理连接,客户端连接服务器成功之后,会发送一个连接型请求,此时就会有session 产生. session由sessionTracker产生的,sessionTracker的实现有SessionTrackerImpl,LocalSessionTracker,LeaderSessionTracker(leader),LearnerSessionTracker(follow and oberser)四种实现.它们的分支由各自的zookeeperServer…

zookeeper简介 zookeeper是为分布式应用提供分布式协作服务的开源软件.它提供了一组简单的原子操作,分布式应用可以基于这些原子操作来实现更高层次的同步服务,配置维护,组管理和命名.zookeeper的设计使基于它的编程非常容易,若我们熟悉目录树结构的文件系统,也会很容易使用zookeeper的数据模型样式.它运行在java上,有java和c的客户端. 协作服务因难于获取正确而臭名远扬,他们特别易于出错如竞争条件和死锁.zookeeper的动机是减轻分布式应用中从零开始实现协作服务的…

如何在zookeeper集群中选举出一个leader,zookeeper使用了三种算法,具体使用哪种算法,在配置文件中是可以配置的,对应的配置项是"electionAlg",其中1对应的是LeaderElection算法,2对应的是AuthFastLeaderElection算法,3对应的是FastLeaderElection算法.默认使用FastLeaderElection算法.其他两种算法我没有研究过,就不多说了. 要理解这个算法,最好需要一些paxos算法的理论基础. 1) 数据…

根据二)中的分析,如果一台zookeeper服务器成为集群中的leader,那么一定是当前所有服务器中保存数据最多的服务器,所以在这台服务器成为leader之后,首先要做的事情就是与集群中的其它服务器(现在是follower)同步数据,保证大家的数据一致,这个过程完毕了才开始正式处理来自客户端的连接请求. 首先来看Leader做的工作:二)中提到的同步数据时使用的逻辑时钟,它的初始值是0,每次选举过程都会递增的,在leader正式上任之后做的第一件事情,就是根据当前保存的数据id值,设置最新的逻…

Hadoop record I/O 包含class文件以及record描述语言解释器用于简化records的序列化和反序列化. 介绍 任何显著复杂性的软件系统都需要与外界进行数据交换的机制.数据交互通常涉及到输入输出数据逻辑单元的封包和解包(如文件.网络连接.内存缓冲区等等.).应用程序通常嵌套了操作代码用于序列化和反序列化数据类型.序列化的工作有几个特性,它可以使得代码自动化生成.给你一个特别的输出编码格式(比如二进制.XML等等),基本数据类型以及由基本数据类型构成的组合的序列化将是一个机械…

Quorum请求是转发给Leader处理,并且需要得一个Follower Quorum确认的请求.这些请求包括: 1)znode的写操作(OpCode.create,OpCode.delete,OpCode.setData,OpCode.setACL) 2)Session的创建和关闭操作(OpCode.createSession和OpCode.closeSession) 3)OpCode.multi操作. 本文分析了Client, Follower和Leader协同完成Quorum请求的过程.另…

集群启动: QuorumPeerMain. runFromConfig() quorumPeer.start(); loadDataBase(); cnxnFactory.start();          //网络通信交互 startLeaderElection();//启动选举类 super.start(); quorumPeer.run() case LOOKING: new ReadOnlyZooKeeperServer() //选举期间启用只读服务器, FastLeaderElecti…

zxid (ZooKeeper Transaction Id,每次请求对应一个唯一的zxid,如果zxid a < zxid b ,则可以保证a一定发生在b之前) zookeeper采用了递增的事务id号(zxid)来标识事务.所有的提议(proposal)都在被提出的时候加上了zxid. 实现中zxid是一个64位的数字,它高32位是epoch用来标识leader关系是否改变,每次一个leader被选出来,它都会有一个新的epoch,标识当前属于那个leader的统治时期.低32位用于递增计数…

数据类型和流 本部分描述支持Hadoop的基础数据类型以及复合类型.我们的目的是支持一系列的类型,可以用于在不同的编程语言中简化和有效表达一定范围的记录类型. 基础类型 大部分情况下,Hadoop的大部分基础类型直接映射到高级编程语言的基础类型.特殊的例子是ustring(Unicode字符串)以及buffer类型,我们相信它能被广泛使用,并且通常在库代码中实现,而不是做为语言内置程序使用.当目标语言没有内置实现且没有广泛应用的标准实现时,Hadoop能通过库代码来支持他们.基础数据类型的完整列…

一.前言 前面已经分析了Watcher机制中的大多数类,本篇对于ZKWatchManager的外部类Zookeeper进行分析. 二.Zookeeper源码分析 2.1 类的内部类 Zookeeper的内部类框架图如下图所示 说明: · ZKWatchManager,Zookeeper的Watcher管理者,其源码在之前已经分析过,不再累赘. · WatchRegistration,抽象类,用作watch注册. · ExistsWatchRegistration,存在性watch注册. · Da…

Zookeeper源码分析目录如下 1. [Zookeeper]源码分析之序列化 2. [Zookeeper]源码分析之持久化(一)之FileTxnLog 3. [Zookeeper]源码分析之持久化(二)之FileSnap 4. [Zookeeper]源码分析之持久化(三)之FileTxnSnapLog 5. [Zookeeper]源码分析之Watcher机制(一) 6. [Zookeeper]源码分析之Watcher机制(二)之WatchManager 7. [Zookeeper]源码分析之…

最近一直有小伙伴私信我,问一些关于Zookeeper的知识,下边关于的Zookeeper的知识整理了一下,一起学习一下. 看完本文对于Zookeeper想深入全面了解的读者朋友们,小编这里整理了一份更加全面的zookeeper源码分析.pdf文档,需要获取的朋友们可以加入进我的Q裙来获取到! 907831724  点击群号即可立刻加入群聊! 一.ZooKeeper 基本概念 1.ZooKeeper 是什么? Zookeeper官网地址: http://zookeeper.apache.org/…

Zookeeper 源码(六)Leader-Follower-Observer 上一节介绍了 Leader 选举的全过程,本节讲解一下 Leader-Follower-Observer 服务器的三种角色.经过 Leader 选举后各服务器都能确定自己的角色,下一步就是初始化各自的角色. 先回顾一下[QuorumPeer]的 run 方法选举结束后创建对应的角色: case OBSERVING: setObserver(makeObserver(logFactory)); observer.obs…

hashMap源码分析:hashMap源码分析 版本说明:jdk1.7LinkedHashMap继承于HashMap,是一个有序的Map接口的实现.有序指的是元素可以按照一定的顺序排列,比如元素的插入顺序,或元素被访问的顺序. LinkedHashMap的工作原理说明:该图来源于其它博客,本人较懒,信手拈来,感谢! LinkedHashMap在存储数据时,和HashMap一样,也是先通过比较key的hashCode来定位数组中的位置,定位后,如果不存在冲突,则将元素插入到链表的尾部.只是,此时的…

DIDM源码分析 版本来源:GitHub上Opendaylight DIDM项目 参考资料来源:DIDM:Developer Guide 概述 DIDM是设备标识与驱动管理(Device Identification and Driver Management)的缩写,其设计初衷是解决ODL控制器中设备相关功能的统一处理.所谓设备相关功能,是指不同设备执行相同特性功能时所存在的限制以及表现出的性能.例如,在ODL控制器中,最常见的特性需求是配置VLAN和调整流表,即使是这样的特性需求,每个设备厂…

LightWeightGSet是名字节点NameNode在内存中存储全部数据块信息的类BlocksMap需要的一个重要数据结构,它是一个占用较低内存的集合的实现,它使用一个数组array存储元素,使用linked lists来解决冲突.它没有实现重新哈希分区,所以,内部的array不会改变大小.这个类不支持null元素,并且不是线程安全的.它在BlocksMap中的初始化如下: this.blocks = new LightWeightGSet<Block, BlockInfo>(capaci…

一.前言 前面分析了FileSnap,接着继续分析FileTxnSnapLog源码,其封装了TxnLog和SnapShot,其在持久化过程中是一个帮助类. 二.FileTxnSnapLog源码分析 2.1 类的属性 public class FileTxnSnapLog { //the direcotry containing the //the transaction logs // 日志文件目录 private final File dataDir; //the directory cont…

一.前言 前面学习了请求处理链的RequestProcessor父类,接着学习PrepRequestProcessor,其通常是请求处理链的第一个处理器. 二.ZooKeeper源码分析 2.1 类的继承关系 public class PrepRequestProcessor extends Thread implements RequestProcessor {} 说明:可以看到PrepRequestProcessor继承了Thread类并实现了RequestProcessor接口,表示其可以…

1.为什么要服务发现? 服务实例的网络位置都是动态分配的.由于扩展.失败和升级,服务实例会经常动态改变,因此,客户端代码需要使用更加复杂的服务发现机制. 2.常见的服务发现开源组件 etcd—用于共享配置和服务发现的高可用性.分布式.一致的键值存储.使用etcd的两个著名项目是Kubernetes和Cloud Foundry.consul-发现和配置服务的工具.它提供了一个API,允许客户端注册和发现服务.领事可以执行健康检查,以确定服务的可用性.Apache Zookeeper——一个广泛使用…

一.前言 前面学习了请求处理链的RequestProcessor父类,接着学习PrepRequestProcessor,其通常是请求处理链的第一个处理器. 二.PrepRequestProcessor源码分析 2.1 类的继承关系 public class PrepRequestProcessor extends Thread implements RequestProcessor {} 说明:可以看到PrepRequestProcessor继承了Thread类并实现了RequestProces…