MySQL IO线程及相关参数调优

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MySQL IO线程及相关参数调优

一.关于一个SQL的简单的工作过程 1.工作前提描述 1.启动MySQL,在内存中分配一个大空间innodb_buffer_pool(其中log_buffer) 2.多用户线程连接MySQL,从内存分配用户工作空间(其中排序空间) 3.磁盘上有数据库文件.ib_logfile.tmp目录.undo 2.SQL的简易流程 1.DQL操作 1.首先进行内存读 2.如果buffer pool中没有所需数据,就进行物理读 3.物理读数据读入buffer pool,再返回给用户工作空间 2.DML操作(例…

mysql日常运维与参数调优

日常运维 DBA运维工作日常导数据,数据修改,表结构变更加权限,问题处理其它数据库选型部署,设计,监控,备份,优化等日常运维工作: 导数据及注意事项数据修改及注意事项表结构变更及注意事项加权限及注意事项问题处理,如数据库响应慢导数据及注意事项数据最终形式(csv,sql文本,还是直接导入某库中) 导数据方法(mysqldump,select into outfile,) 注意事项导出为csv格式需要file权限,并且只能数据库本地导避免锁库锁表(mysqldump使用…

ngnix——FastCGI 相关参数调优

当 LNMP 组合工作时,首先是用户通过浏览器输入域名请求 Nginx Web 服务,如果请求的是静态资源,则由 Nginx 解析返回给用户:如果是动态请求(如 PHP),那么 Nginx 就会把它通过 FastCGI 接口发送给 PHP 引擎服务(即 php-fpm)进行解析,如果这个动态请求要读取数据库数据,那么 PHP 就会继续向后请求 MySQL 数据库,以读取需要的数据,并最终通过 Nginx 服务把获取的数据返回给用户,这就是 LNMP 环境的基本请求流程. FastCGI 介绍:C…

LNMT（Linux+Nginx+MySQL+Tomcat）常见性能参数调优

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【Spark调优】Shuffle原理理解与参数调优

[生产实践经验] 生产实践中的切身体会是:影响Spark性能的大BOSS就是shuffle,抓住并解决shuffle这个主要原因,事半功倍. [Shuffle原理学习笔记] 1.未经优化的HashShuffleManager 注:这是spark1.2版本之前,最早使用的shuffle方法,这种shuffle方法不要使用,只是用来对比改进后的shuffle方法. 如上图,上游每个task 都输出下游task个数的结果文件,下游每个task去上游task输出的结果文件中获取对应自己的. 问题: 生…

看MySQL的参数调优及数据库锁实践有这一篇足够了

史上最强MySQL参数调优及数据库锁实践 1. 应用优化 1.2 减少对MySQL的访问 1.2.1 避免对数据进行重复检索 1.2.2 增加cache层 1.3 负载均衡 1.3.1 利用MySQL复制分流查询 1.3.2 采用分布式数据架构 2. MySQL中查询缓存优化 2.1 概述 2.2 操作流程 2.3 查询缓存配置 2.4 开启查询缓存 2.5 查询缓存SELECT选项 2.6 查询缓存失效的情况 3. MySQl内存管理及优化 3.1 内存优化原则 3.2 MyISAM内存优化…

Mysql Innodb 引擎优化-内存、日志、IO、其他相关参数

介绍: InnoDB给MySQL提供了具有提交,回滚和崩溃恢复能力的事务安全(ACID兼容)存储引擎.InnoDB锁定在行级并且也在SELECT语句提供一个Oracle风格一致的非锁定读.这些特色增加了多用户部署和性能.没有在InnoDB中扩大锁定的需要,因为在InnoDB中行级锁定适合非常小的空间.InnoDB也支持FOREIGN KEY强制.在SQL查询中,你可以自由地将InnoDB类型的表与其它MySQL的表的类型混合起来,甚至在同一个查询中也可以混合.Innodb 的创始人:Heikki…