一.概述: [标题]学生成绩管理的设计与实现 [开发语言]C.C++ [主要技术]结构体.STL [基本功能]实现对学生成绩类的基本操作:增加.删除.查询.排序 [测试数据]功能测试:按提示输入5组正确的正确的数据和5组有问题的数据,查看程序能否运行正确 性能测试:随机生成1.5.10.15万条数据,查看程序完成按总分排序所用的时间及打印完成的时间 [测试结果]功能测试:基本功能运行正确,没有进行异常处理 [C++版本性能数据] 数据量(万条) 1 5 10 15 排序所用时间(秒) 1.7 2…

测试环境: •测试机:PC •内存:8GB •CPU:Intel(R) Core(TM) i5-3450 3.10GHz •硬盘:HDD •数据量:20GB •测试工具:pgbench •PostgreSQL版本:9.5.1 •参数配置:默认配置 测试结果 PostgreSQL同步复制与PostgreSQL单机性能测试对比 terminals 10 20 30 40 50 PostgreSQL单机(tps) 54 54 61 68 71 PostgreSQL 同步复制(tps) 27 33 53…

Docker五种存储驱动原理及应用场景和性能测试对比 来源:http://dockone.io/article/1513 作者: 陈爱珍 布道师@七牛云   Docker最开始采用AUFS作为文件系统,也得益于AUFS分层的概念,实现了多个Container可以共享同一个image.但由于AUFS未并入Linux内核,且只支持Ubuntu,考虑到兼容性问题,在Docker 0.7版本中引入了存储驱动, 目前,Docker支持AUFS.Btrfs.Device mapper.OverlayFS.Z…

tcmalloc是谷歌提供的内存分配管理模块 jemalloc是FreeBSD提供的内存分配管理模块 glibc是Linux提供的内存分配管理模块 并发16个线程,分配压测3次,每次压15分钟,可以看到谷歌的tcmalloc内存管理分配模块性能最好. 安装: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 # wget http://download.savannah.gnu.org/releases/libunwind/libunwind-0.99-beta.tar.gz #…

hisql与目前比较流行的ORM框架性能测试对比 总体测试结果 插入记录数 hisql(耗时) sqlsugar(耗时) freesql(耗时) 5条 0.0107秒 0.0312秒 0.02675秒 10条 0.0111秒 0.0307秒 0.0271秒 50条 0.0174秒 0.0364秒 0.0430秒 100条 0.0281秒 0.0472秒 0.0922秒 200条 0.0310秒 0.0584秒 0.2319秒 500条 0.0712秒 0.1127秒 0.5996秒 1000条…

在2022年1月份本人做过一次sqlsugar,hisql,freesql三个框架的性能测试,上次主要是测的sqlserver下的常规插入(非bulkcopy的方式数据插入),hisql与目前比较流行的ORM框架性能测试对比 时间已经过半年,这次我就测的更完整点测试方案如下 测试方案 测试四种数据库(sqlserver,mysql,oralce,postgresql) 每种数据库写一遍测试文章 常规插入和批量插入 数据量从5条到100W间的数据插入 数据列从5列和50列的各种数据类型场景 开源测…

本主题将从3个角度进行对比 常见设置(CentOS 6 vs CentOS 7) 服务管理(Sysvinit vs Upstart vs Systemd) 性能测试(cpu/mem/io/oltp) 本文为第三部分:性能测试的对比 1. CPU测试 工具: 通过sysbench对cpu进行压力测试 参数设置 素数: 10000 测试时间: 900秒 线程数: 1.6.12.18.24.30.36.42 分别测试使用睿频和不实用睿频 > 图1: cpu测试 - 每秒events 如何看图:越高越好…

简要说明 本次环境与http://www.cnblogs.com/oloroso/p/6306352.html中的一致. 依然是增删查改各测试10000次,每个测试重复5次取平均值. 1.不使用jemalloc和tbb测试 三个数据库除了rocksdb之外,默认都不使用jemalloc和tbb. 设置rocksdb的编译参数为make static_lib -e DISABLE_JEMALLOC=1 -j8,以便不启用jemalloc. 三个测试代码的编译命令如下: g++ rocksdb_te…

HttpClient是个开源框架,封装了访问http的请求头,参数,内容体,响应等等, HttpURLConnection是java的标准类,什么都没封装,用起来太原始,不方便 HttpClient实际上是对Java提供方法的一些封装, 在HttpURLConnection中的输入输出流操作, 在这个接口中被统一封装成了HttpPost(HttpGet)和HttpResponse, 这样,就减少了操作的繁琐性. 性能方面这里做一个测试: HttpURLConnection VS HttpClie…

  目标是为测试impala presto SparkSql谁的性能更佳,以下结果底层查询的都是普通textfile snappy压缩后数据,规模为15台机器,若以orcfile.parquet速度能快数倍 impala与presto性能相当,SparkSql逊色不少. 目前看presto相比impala 1.与hive实时共享元数据,impala需要用另外定时任务广播元数据,新生成的数据,用impala不能立即查询. 2.没有出现操作大数据集有时挂掉的情况 3.presto与hive都由fac…

前言:本文仅仅是作者自己在学习过程中的一次实验而已,或许因为各种因素会导致实验结果与你之前的认知不太一样,因此请你带着批判的眼光看待本文(本文不具有实际环境的参考性). 一:测试目的 在了解了一些NoSQL的知识之后,我发现Memcached是一个多线程的模型,对于一个NoSQL数据库,如果不考虑数据持久化功能(读写磁盘),剩余的内存操作应该是非常快的.但是多线程就意味着需要互斥和同步,锁是必须的,因此我设想多线程或许还会影响其性能而没有单线程快,这也是我为了验证自己的想法做的测试,因此也有了我…

前言 目前主流的Java开源流程引擎有Activiti.Flowable.Camunda,笔者在进行流程引擎技术选型时,除了功能方面,性能和稳定性是尤其关注的指标,是选择Flowable?还是Camunda?我们先进行了二者性能对比测试,先分享给大家. 一.测试环境 PC笔记本,8G内存,CPU两核i5-8250压测工具:JMeter5.1数据库:mysql5.7Flowable版本:6.4.1Camunda版本:7.10 二.测试用例 基于springboot编写测试代码,调用流程引擎的API…

安装工具: apt-get install mbw 使用 mbw 1024 测试 VM ubuntu12.04 : ldd --versionldd (Ubuntu EGLIBC 2.15-0ubuntu10.14) 2.15 AVG Method: MEMCPY Elapsed: 0.17797 MiB: 1024.00000 Copy: 5753.646 MiB/s AVG Method: DUMB Elapsed: 0.17991 MiB: 1024.00000 Copy: 5691.65…

1.  测试方法 wget https://download.laobuluo.com/tools/UnixBench5.1.3.tgz tar -zxvf UnixBench5.1.3.tgz cd UnixBench Make ./Run 等待大约半个小时 2.  测试对象 物理机是一台台式机,4核1.7Mhz 虚拟机是单cpu单核,虚拟机所在物理机是thinkserver服务器 M3650,8核2.1Mhz 物理机测试结果 虚拟机测试结果 虚拟机双核测试结果 从测试结果来看,一个4核,一个…

.NET Core 两种GC模式: Server GC / Workstation GC Server GC : 主要应用于多处理器系统,并且作为ASP.NET Core宿主的默认配置.它会为每个处理器都创建一个GC Heap,并且会并行执行回收操作.该模式的GC可以最大化吞吐量和较好的收缩性.这种模式的特点是初始分配的内存较大,并且尽可能不回收内存,进行回收用时会很耗时,并进行内存碎片整理工作.用一句简单的话说,这个就是贪婪模式,通过尽可能多的获得内存和少回收来得到更好的性能.结果就是高内存使…

Redis和Memcache在写入性能上面差别不大,读取性能上面尤其是批量读取性能上面Memcache全面胜出,当然Redis也有自己的优点:比如数据持久化.支持更多的数据结构(Set List ZSet)等 Redis和Memcache,测试服务器是一个个人PC:配置一般(2CPU\2G内存),操作系统安装的CentOS.   1.redis memcache都是空的时候 redis设置100000个值开始时间:1311742106 redis设置100000个值时间:1311742123 耗…

一.前言 Dubbo RPC服务框架支持丰富的传输协议.序列化方式等通讯相关的配置和扩展.dubbo执行一次RPC请求的过程大致如下:消费者(Consumer)向注册中心(Registry)执行RPC请求,注册中心分配服务URL并路由到具体服务提供方(Provider),消费者和服务提供方建立网络连接,服务提供方在本地创建连接池对象并提供远程服务,对于长连接类型协议(如dubbo协议)将保持连接,减少握手认证,调用过程中可以避免频繁建立和断开连接导致的性能开销,保持长连接需要有心跳包的发送,所以…

主要介绍ArrayList和LinkedList这两种list的五种循环遍历方式,各种方式的性能测试对比,根据ArrayList和LinkedList的源码实现分析性能结果,总结结论. 通过本文你可以了解(1)List的五种遍历方式及各自性能 (2)foreach及Iterator的实现 (3)加深对ArrayList和LinkedList实现的了解. 阅读本文前希望你已经了解ArrayList顺序存储和LinkedList链式的结构,本文不对此进行介绍. 相关:HashMap循环遍历方式及其性…

最新最准确内容建议直接访问原文:ArrayList和LinkedList的几种循环遍历方式及性能对比分析 主要介绍ArrayList和LinkedList这两种list的五种循环遍历方式,各种方式的性能测试对比,根据ArrayList和LinkedList的源码实现分析性能结果,总结结论.通过本文你可以了解(1)List的五种遍历方式及各自性能 (2)foreach及Iterator的实现 (3)加深对ArrayList和LinkedList实现的了解.阅读本文前希望你已经了解ArrayList…

最近关注了一下ssdb,它的特点是基于文件存储系统所以它支撑量大的数据而不因为内存的限制受取约束.从官网的测试报告来看其性能也非常出色和redis相当,因此可以使用它来代替redis来进行k-v数据业务的处理.想法总是美好的,不过现实中就可能带点骨感. 幸好ssdb是兼容redis的部份协议,所以直接用redis client库就可以进行一个压力测试.以于针对Redis和ssdb的几个读操进行一个简单的性能测试对比,这个测试不是直接在本机调用Redis和ssdb. 而是通过一个程序在别的服务器上…

原文地址: http://www.trinea.cn/android/arraylist-linkedlist-loop-performance/ 原文地址: http://www.trinea.cn/android/arraylist-linkedlist-loop-performance/ 原文地址: http://www.trinea.cn/android/arraylist-linkedlist-loop-performance/ 主要介绍ArrayList和LinkedList这两种l…

http://www.trinea.cn/android/hashmap-loop-performance/ ************************************************************ 主要介绍HashMap的四种循环遍历方式,各种方式的性能测试对比,根据HashMap的源码实现分析性能结果,总结结论. 1. Map的四种遍历方式 下面只是简单介绍各种遍历示例(以HashMap为例),各自优劣会在本文后面进行分析给出结论. (1) for each…

ArrayList和LinkedList的几种循环遍历方式及性能对比分析 主要介绍ArrayList和LinkedList这两种list的五种循环遍历方式,各种方式的性能测试对比,根据ArrayList和LinkedList的源码实现分析性能结果,总结结论. 通过本文你可以了解(1)List的五种遍历方式及各自性能 (2)foreach及Iterator的实现 (3)加深对ArrayList和LinkedList实现的了解. 阅读本文前希望你已经了解ArrayList顺序存储和LinkedLis…

主要介绍HashMap的四种循环遍历方式,各种方式的性能测试对比,根据HashMap的源码实现分析性能结果,总结结论.   1. Map的四种遍历方式 下面只是简单介绍各种遍历示例(以HashMap为例),各自优劣会在本文后面进行分析给出结论. (1) for each map.entrySet() Java 1 2 3 4 5 Map<String, String> map = new HashMap<String, String>(); for (Entry<String…

原文网址:http://www.trinea.cn/android/arraylist-linkedlist-loop-performance/ 主要介绍ArrayList和LinkedList这两种list的五种循环遍历方式,各种方式的性能测试对比,根据ArrayList和LinkedList的源码实现分析性能结果,总结结论.通过本文你可以了解(1)List的五种遍历方式及各自性能 (2)foreach及Iterator的实现 (3)加深对ArrayList和LinkedList实现的了解.阅…

Java 集合 ArrayList和LinkedList的几种循环遍历方式及性能对比分析 @author Trinea 原文链接:http://www.trinea.cn/android/arraylist-linkedlist-loop-performance/ 主要介绍ArrayList和LinkedList这两种list的五种循环遍历方式,各种方式的性能测试对比,根据ArrayList和LinkedList的源码实现分析性能结果,总结结论.通过本文你可以了解(1)List的五种遍历方式及各…

一. 排序场景 一维数组排序 多维数组排序 集合排序,例如Dictionary ,List<T>, 自定义类集合排序等 DataTable排序 二. 排序实现和测试 1. 一维数组排序 1.1 一维数组排序特点 元素之间是一维线性的关系,每个元素只有一个下标,在排序场景下,每个元素的数据类型是一致的.例如: 1.2 C# 一维数组排序实现 A:调用Array.Sort方法实现数组排序,不限制元素数据类型,底层基于对IComparable的接口实现 B:使用Linq实现排序 1.2 测试结果对比…

这篇文章受大家邀请,与 SqlSugar 做一次简单的性能测试对比.主要针对插入.批量插入.批量更新.读取性能的测试: 测试环境 .net core 2.2 FreeSql 0.3.17 sqlSugarCore 4.9.9.3 sqlserver 14.00.1000 Express.mysql 5.6 测试项目 以 console 程序,创建步骤: 1.dotnet new console 2.dotnet add package FreeSql 3.dotnet add package s…

文章转自  https://www.tuicool.com/articles/qayayiM 摘要: 本文主要是对这hikariCP,druid,tomcat-jdbc,dbcp,c3p0几种连接池的详细的功能和性能测试对比,通过这次测试对目前主流的一些连接池做一个全面的对比,从而给业务系统一个最佳的推荐.而唯品会venus-data支持三种连接池DBCP.C3P0.DRUID,其中C3P0作为默认的连接池.因此需要针对现状,研发一种分布式数据库连接池. 测试结论 性能方面 hikariCP>d…

一.redisTemplate和stringRedisTemplate对比 RedisTemplate看这个类的名字后缀是Template,如果了解过Spring如何连接关系型数据库的,大概不会难猜出这个类是做什么的 ,它跟JdbcTemplate一样封装了对Redis的一些常用的操作,当然StringRedisTemplate跟RedisTemplate功能类似那么肯定就会有人问,为什么会需要两个Template呢,一个不就够了吗?其实他们两者之间的区别主要在于他们使用的序列化类. Redis…