互联网UV，PU，TopN统计

1. UV.PV.TopN概念 1.1 UV(unique visitor) 即独立访客数指访问某个站点或点击某个网页的不同IP地址的人数.在同一天内,UV只记录第一次进入网站的具有独立IP的访问者,在同一天内再次访问该网站则不计数.UV提供了一定时间内不同观众数量的统计指标,而没有反应出网站的全面活动. 1.2 PV(page view)页面浏览量或点击量页面浏览量或点击量,是衡量一个网站或网页用户访问量.具体的说,PV值就是所有访问者在24小时(0点到24点)内看了某个网站多少个页面或某…

怎么区分PV、IV、UV以及网站统计名词解释（pv、曝光、点击）

PV(Page View)访问量,即页面访问量,每打开一次页面PV计数+1,刷新页面也是. IV(Internet Protocol)访问量指独立IP访问数,计算是以一个独立的IP在一个计算时段内访问网站计算为1次IP访问数.在同一个计算时段内不管这个IP访问多少次均计算为1次.计算时段有以1天为一个计算时段,也有以1个小时为一个计算时段. UV(Unique Visitor)访问数指独立访客访问数,一台电脑终端为一个访客.在同一个局域网中对互联网访问时对外通常是同一个IP,如果该局域网中有10…

使用redis做pv、uv、click统计

redis实时统计设计思路: 1. 前端smarty插件(smarty_function_murl),将网站所有的连接生成一个urlid,后端根据获取的参数将需要的数据存入redis. 2.后端插件(smarty_function_aurl),将urlid传入redis获取数据. 3.定时将数据跑出来存入关系数据库,清除redis记录缩减开支事业部没了,编入其它组织了,这个东西我就停工了,分享下思路和代码. <?php /** * 返回 redis 实例 * @staticvar \Redi…

43、内置函数及每日uv、销售额统计案例

一.spark1.5内置函数在Spark 1.5.x版本,增加了一系列内置函数到DataFrame API中,并且实现了code-generation的优化.与普通的函数不同,DataFrame的函数并不会执行后立即返回一个结果值, 而是返回一个Column对象,用于在并行作业中进行求值.Column可以用在DataFrame的操作之中,比如select,filter,groupBy等.函数的输入值,也可以是Column. 种类函数聚合函数 approxCountDistinct, avg…

统计uv（转）

UV是unique visitor的简写,是指通过互联网访问.浏览这个网页的自然人.在同一天内,uv只记录第一次进入网站的具有独立IP的访问者,在同一天内再次访问该网站则不计数.独立IP访问者提供了一定时间内不同观众数量的统计指标,而没有反应出网站的全面活动. 统计UV实现思路:在用户第一次发送一次请求时,则把这次请求信息插入数据库,并且在客户浏览器存放一个生命周期为24小时的cookie值UID,当同一用户再次访问,通过判断请求是否携带UID的cookie来知道该用户是否已经访问过该站点,如果…

网站流量统计之PV和UV

转自:http://blog.csdn.NET/webdesman/article/details/4062069 如果您是一个站长,或是一个SEO,您一定对于网站统计系统不会陌生,对于SEO新手来说,统计系统中的一些概念不是很清楚,今天讲讲什么是PV和UV! 网站流量统计之UV(Unique Visitor):独立访客,将每个独立上网电脑(以cookie为依据)视为一位访客,一天之内(00:00-24:00),访问您网站的访客数量.一天之内相同cookie的访问只被计算1次. 网站流量统计之P…

pyspark进行词频统计并返回topN

Part I:词频统计并返回topN 统计的文本数据: what do you do how do you do how do you do how are you from operator import add from pyspark import SparkContext def sort_t(): sc = SparkContext(appName="testWC") data = sc.parallelize(["what do you do", &qu…

Linux运维之每日小技巧-检测网站状态以及PV、UV等介绍

[root@ELK-chaofeng07 httpd]# curl -o /dev/null -w %{http_code}\\n -s www.baidu.com 状态码为200表示成功. PV.UV等介绍: 网站流量统计之UV(Unique Visitor):独立访客,将每个独立上网电脑(以cookie为依据)视为一位访客,一天之内(00:00-24:00),访问您网站的访客数量.一天之内相同cookie的访问只被计算1次. 网站流量统计之PV(Page View):访问量,即页面浏览量或者…

基于flink快速开发实时TopN程序

TopN 是统计报表和大屏非常常见的功能,主要用来实时计算排行榜.流式的TopN可以使业务方在内存中按照某个统计指标(如出现次数)计算排名并快速出发出更新后的排行榜. 我们以统计词频为例展示一下如何快速开发一个计算TopN的flink程序. flink支持各种各样的流数据接口作为数据的数据源,本次demo我们采用内置的socketTextStream作为数据数据源. StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getEx…

一种统计ListView滚动距离的方法

注:本文同步发布于微信公众号:stringwu的互联网杂谈一种统计ListView滚动距离的方法 ListView做为Android中最常使用的列表控件,主要用来显示同一类的数据,如应用列表,商品列表等.ListView的详细使用与介绍可查阅官方文档ListView.这里不再展示叙述. 1 背景 ListView在屏幕上会固定一定长度,如果内容超过这个长度,一般是通过滑动来向下浏览更多的内容.此时有产品就想统计出用户在某一次浏览中是否有滑动,并且想实际量化该滑动距离.虽然觉得这个需求很扯淡,但…

指标统计：基于流计算 Oceanus(Flink) 实现实时 UVPV 统计

作者:吴云涛,腾讯 CSIG 高级工程师导语 | 最近梳理了一下如何用 Flink 来实现实时的 UV.PV 指标的统计,并和公司内微视部门的同事交流.然后针对该场景做了简化,并发现使用 Flink SQL 来实现这些指标的统计会更加便捷. 一解决方案描述 1.1 概述本方案结合本地自建 Kafka 集群.腾讯云流计算 Oceanus(Flink).云数据库 Redis 对博客.购物等网站 UV.PV 指标进行实时可视化分析.分析指标包含网站的独立访客数量(UV ).产品的点击量(PV).…

（升级版）Spark从入门到精通（Scala编程、案例实战、高级特性、Spark内核源码剖析、Hadoop高端）

本课程主要讲解目前大数据领域最热门.最火爆.最有前景的技术——Spark.在本课程中,会从浅入深,基于大量案例实战,深度剖析和讲解Spark,并且会包含完全从企业真实复杂业务需求中抽取出的案例实战.课程会涵盖Scala编程详解.Spark核心编程.Spark SQL和Spark Streaming.Spark内核以及源码剖析.性能调优.企业级案例实战等部分.完全从零起步,让学员可以一站式精通Spark企业级大数据开发,提升自己的职场竞争力,实现更好的升职或者跳槽,或者从j2ee等传统软件开发工程…

用SparkSQL构建用户画像

用SparkSQL构建用户画像二. 前言大数据时代已经到来,企业迫切希望从已经积累的数据中分析出有价值的东西,而用户行为的分析尤为重要. 利用大数据来分析用户的行为与消费习惯,可以预测商品的发展的趋势,提高产品质量,同时提高用户满意度. 三. 初识用户画像右边是一个人的基本属性,通过一个人的基本属性我们可以了解到这个人的基本信息,左边上图是通过消费购物信息来描述一个人特征,左边下图是通过交际圈信息来描述一个人特征,通过不同的维度,去描述一个人,认识一个人,了解一个人.这就是我们今天所要…

spark 学习路线及参考课程

一.Scala编程详解: 第1讲-Spark的前世今生第2讲-课程介绍.特色与价值第3讲-Scala编程详解:基础语法第4讲-Scala编程详解:条件控制与循环第5讲-Scala编程详解:函数入门第6讲-Scala编程详解:函数入门之默认参数和带名参数第7讲-Scala编程详解:函数入门之变长参数第8讲-Scala编程详解:函数入门之过程.lazy值和异常第9讲-Scala编程详解:数组操作之Array.ArrayBuffer以及遍历数组第10讲-Scala编程详解:数组操作之…

一步步搭建自己的博客 .NET版（2、评论功能）

前言这次开发的博客主要功能或特点: 第一:可以兼容各终端,特别是手机端. 第二:到时会用到大量html5,炫啊. 第三:导入博客园的精华文章,并做分类.(不要封我) 第四:做个插件,任何网站上的技术文章都可以转发收藏到本博客. 所以打算写个系类:<一步步搭建自己的博客> 一步步开发自己的博客 .NET版(1.页面布局.blog迁移.数据加载) 一步步开发自己的博客 .NET版(2.评论功能) 一步步开发自己的博客 .NET版(3.注册登录功能) 一步步开发自己…

【转】AB实验设计思路及实验落地

这篇文章会讨论: 在什么情况下需要做 AB 实验从产品/交互角度,如何设计一个实验前端工程师如何打点如何统计数据,并保证数据准确可信如何分析实验数据,有哪些数据需要重点关注附:如何搭建前端实验项目,以 mip-experiment 为例一. AB 实验的使用场景和正确用法通常,在页面有样式变化,但又不确定是修改影响好坏的时候进行 AB 实验,实验数据可以为改版提供有力支持. 某公司日常(1) 产品:把页面标题变成之前的两倍.标题就是要醒目,要大大大. 设计:打死都不同意,太大的标题…

C#使用MapReduce实现对分片数据的分组

事由:mongodb已经进行数据分片,这样就不能使用一些方法就不能使用,例如eval,$group如果尝试使用mongodb会提示 Error: { , "errmsg" : "Error: Error: can't use sharded collection from db.eval @:2:9\n", , "codeName" : "BadValue" } : 错误原因:分片服务端不支持单服务器实例方法经过查找,分片服…

mybaties 一对多关系映射

背景: 数据库格式如下图所示现在要统计出在一段时间内dimension_type为op即所有运营商的pv.uv.vv等指标的数组,以便页面显示出每个运营商在该事件段内历史指标曲线图. 分析: 返回的结果格式为:"data": [ { "name": "电信", "data": [ { "x": "20170803", &…

记录下push推送优化改进点

一)自主研发的push服务的特点及优势: 1) 消息回执确认(ack); 2) 有效期推送(设置消息的有效期); 3) 精准推送(设置设备组别推送); 4) 下发任务分解(拆分任务,多进程); 5) 长连接心跳(tcp长连接.有限状态机fsm). 二)工作调优和改进的有: 1) 调整linux系统参数,erlang虚拟机参数以及TCP协议栈网络参数调整: 2) Monitor 主要用作系统状态,进程.堆栈信息.节点状态.gc.连接数等,以及服务的拉起脚本: 3) 对收发消息的监控,以及对正在发生…

Python3实战Spark大数据分析及调度（网盘分享）

Python3实战Spark大数据分析及调度搜索QQ号直接加群获取其它学习资料:715301384 部分课程截图: 链接:https://pan.baidu.com/s/12VDmdhN4hr7ypdKTJvvgKg 提取码:cv9z PS:免费分享,若点击链接无法获取到资料,若如若链接失效请加群其它资源在群里,私聊管理员即可免费领取:群——715301384,点击加群,或扫描二维码第1章课程介绍课程介绍 1-1 PySpark导学试看 1-2 OOTB环境演示第2章实战环境搭建…

《大数据实时计算引擎 Flink 实战与性能优化》新专栏

基于 Flink 1.9 讲解的专栏,涉及入门.概念.原理.实战.性能调优.系统案例的讲解. 专栏介绍扫码下面专栏二维码可以订阅该专栏首发地址:http://www.54tianzhisheng.cn/2019/11/15/flink-in-action/ 专栏地址:https://gitbook.cn/gitchat/column/5dad4a20669f843a1a37cb4f 专栏亮点全网首个使用最新版本 Flink 1.9 进行内容讲解(该版本更新很大,架构功能都有更新),领跑于目…

Redis 数据结构

一.Redis简介 Redis是一款基于key-value的高性能NoSQL数据库,开源免费,遵守BSD协议.支持string(字符串) . hash(哈希) .list(列表) . set(集合) . zset(有序集合)等数据结构,除此之外还提供了键过期.发布订阅.Lua脚本.事务.流水线(Pipeline).持久化和主从复制等功能,并通过 Redis 哨兵(Sentinel)和 Redis Cluster(集群)自动分区提供了高可用性.可用于数据库.缓存和消息队列等多种场景. 二.数据结构…

Httpd服务入门知识-Httpd服务常见配置案例之日志设定

Httpd服务入门知识-Httpd服务常见配置案例之日志设定作者:尹正杰版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.日志类型 [root@node101.yinzhengjie.org.cn ~]# ll /var/log/httpd/ #默认存放httpd服务的日志的信息 total -rw-r--r-- root root Dec : access_log #访问日志,记录了谁访问网站以及访问的PATH信息,服务端响应状态码等,利用该日志信息可以计算PV,UV,IP地址统计等…

【机器学习之二】python开发spark案例

环境 spark-1.6 python3.5 一.wordcount # -*- coding:utf-8 -*- ''' Created on 2019年5月13日 @author: Administrator ''' #从pyspark中导入相应的包 from pyspark import SparkConf from pyspark import SparkContext def show(x): print(x) if __name__ == '__main__': #创建SparkCo…

Redis07——Redis到底能用在什么地方（下）

在前一篇文章中,我们已经介绍过Redis的一些实际应用.如KV缓存.分布式锁.消息队列,由于篇幅原因,并未介绍完全.接下来将继续为各位带来Redis的更多应用. bitmat(位图) 实现位图的基本思想是使用一个bit来表示一个映射关系,这样就能大大减小内存的使用.如一个用户一周的签到情况可以用以下方式来实现. 如果不用位图,而用int 来实现的话,需要7个int的空间来存储,而使用位图后,一个int空间即可表示出用户一周的签到情况了. 常用指令 setbit:设置位图值: 127.0.0.1…

初识Redis的数据类型HyperLogLog

前提未来一段时间开发的项目或者需求会大量使用到Redis,趁着这段时间业务并不太繁忙,抽点时间预习和复习Redis的相关内容.刚好看到博客下面的UV和PV统计,想到了最近看书里面提到的HyperLogLog数据类型,于是花点时间分析一下它的使用方式和使用场景(暂时不探究HyperLogLog的实现原理).Redis中HyperLogLog数据类型是Redid 2.8.9引入的,使用的时候确保Redis版本>= 2.8.9. HyperLogLog简介基数计数(cardinality coun…

SLS案例中心

今日PV nginx日志查看今日的PV和昨日的对比,先通过count函数计算总的pv,再用compare函数得出今日的pv和昨日的同比. 通过单值图进行展示,显示值为20.381Mil,对比值为-2% * | select diff [] as today, round((diff [] -1.0) * 100, 2) as growth FROM ( SELECT compare(pv, 86400) as diff FROM ( SELECT COUNT( 1 ) AS pv FROM lo…