转自:http://blog.csdn.net/supermapsupport/article/details/70227669 空间数据处理与制图是GIS系统建设最基础的部分,这里利用超图桌面软件-SuperMap iDesktop 8C(2017)录制了相关内容的操作短视频,从GIS基础坐标系和投影转换开始,详细讲解了如何进行空间数据的采集.处理和管理,如何实现GIS空间分析功能解决实际问题,如何制作出一幅精美的地图,以及如何输出二维和三维的地图产品.本文汇总主要分为四个部分,包括: 空间数…

短视频APP——昙花一现还是发展趋势? 在这个互联网与科技并行且飞速发展的时代,各种app不断涌入市场,其中短视频app便是一个典型,美拍,就成功入围2014年十大最火app.而短视频app也势必要成为发展趋势而绝非昙花一现,接下来就让我们一起分析一下它之所以能够引领时代潮流的种种原因. (一)时代背景 1.当前网络上的传播媒体十分多样,诸如微信,微博,QQ等都能够随时随地让人们分享自己的幸福,展示自己的风采,这样一来,便为短视频app提供了更广阔的交流发布空间. 2.短视频app的种类多种多样…

深圳云栖大会已经圆满落幕,在3月29日飞天技术汇-弹性计算.网络和CDN专场中,阿里云CDN高级技术专家周哲为我们带来了<海量短视频极速分发>的主题分享,带领我们从视频内容采集.上传.存储和分发的角度介绍整体方案,并且重点讲解短视频加速的注意事项和用户体验优化要点. 讲解从三个部分展开:短视频应用场景.阿里云短视频解决方案.阿里云对短视频用户体验的相关优化. 短视频应用场景 短视频比图片和文字包含更多的信息,在移动互联网普及的今天,短视频应用场景非常广泛. 一. 社群分享场景 用户可以录制视频…

2014年6月20日,在AppAnnie最新发布5月应用指数中,美拍荣登“非游戏类iOS榜单”全球下载量第一位置,成为全球iOS应用商店最热门APP.能在<AppAnnie应用指数>这份App市场晴雨表上大放异彩,美拍必然有它的独特之处.而美拍正是我们现在所熟知的最热门的短视频APP之一.而其他短视频APP诸如腾讯的微视之流也逐渐占据了我们的生活.那么,短视频APP为什么会突然爆火于网络?其未来发展趋势又是如何呢? 我们以美拍为例,首先从其优点说起. 第一,短视频APP圈住了如今爱美的女性.…

作者简介 孔维乐,七牛云客户端团队 Android 平台高级开发工程师,专注音视频,图形图像领域.OpenGL 专家,先后参与直播推流及连麦 SDK 的开发,主导短视频 SDK 的架构设计与实现, 对客户端架构设计及性能优化有丰富经验. 短视频发展史 图 1 图 1 所示是短视频及直播的发展史,众所周知,2016 年是直播元年,在这期间诞生了很多直播平台,比如熊猫.映客.斗鱼等:而在 2017 年,短视频的火爆程度并不亚于直播,可能大家都以为短视频是从 2017 年开始火爆起来的,但其实早在 2…

视频中磨皮.美颜功能已成为刚需,那么如何在Android短视频中实现720P磨皮美颜录制?本篇文章中,网易云信资深开发工程师将向大家介绍具体的操作方法. 相关阅读推荐 <短视频技术详解:Android端的短视频开发技术> <如何快速实现移动端短视频功能?> 在Android上要实现一个录制功能,需要有几个方面的知识储备:自定义相机的开发.视频数据格式的了解.编码相关知识以及视频合成技术,同时如果需要美颜.磨皮等滤镜操作还需要一定的openGL的知识.如果有需要深入音视频方面开发的同…

在 <如何快速实现移动端短视频功能?>中,我们主要介绍了当前短视频的大热趋势以及开发一个短视频应用所涉及到的功能和业务.在本篇文章中,我们主要谈一谈短视频在Android端上的具体实现技术. 推荐阅读 <视频私有云实战:基于Docker构建点播私有云平台> <如何快速实现移动端短视频功能?> 短视频业务主要包含:“视频录制”以及 “视频编辑”这两个核心功能. 其中视频录制又包括:视频采集.实时美颜.自定义码率.摄像头切换.变焦.对焦.曝光度调节以及滤镜等功能. 视频编辑…

前言 今年移动直播行业的兴起,诞生了一大批网红,甚至明星也开始直播了,因此不得不跟上时代的步伐,由于第一次接触的原因,因此花了很多时间了解直播,今天我来教你从零开始搭建一个完整的直播app,希望能帮助到更多的人更快的了解直播. 一.个人见解 个人认为要想把直播从零开始做出来,绝对是牛逼中的牛逼,大牛中的大牛,因为直播中运用到的技术难点非常之多,视频/音频处理,图形处理,视频/音频压缩,CDN分发,即时通讯等技术,每一个技术都够你学几年的.当然我在这里一个劲说多难,也不是打击大家,只是希望大家,如…

☞ ░ 前往老猿Python博文目录 ░ 一.引言 在<Python音视频开发:消除抖音短视频Logo和去电视台标的实现详解>节介绍了怎么通过Python+Moviepy+OpenCV实现消除视频Logo的四种方法,并提供了详细的实现思路和实现代码,但这种原生态的应用不适合开发人员以外的其他人员使用,提供一个图形界面的工具程序是比较好的解决方案,本文就介绍实现这样一个图形化工具的步骤. 本节的背景知识都在<Python音视频开发:消除抖音短视频Logo和去电视台标的实现详解>介绍了…

一.概述 1.1 业务背景 vivo短视频在视频推荐时需要对用户已经看过的视频进行过滤去重,避免给用户重复推荐同一个视频影响体验.在一次推荐请求处理流程中,会基于用户兴趣进行视频召回,大约召回2000~10000条不等的视频,然后进行视频去重,过滤用户已经看过的视频,仅保留用户未观看过的视频进行排序,选取得分高的视频下发给用户. 1.2 当前现状 当前推荐去重基于Redis Zset实现,服务端将播放埋点上报的视频和下发给客户端的视频分别以不同的Key写入Redis ZSet,推荐算法在视频召回…