hive load from hdfs出错

Hive load from hdfs 出错

hive 加载HDFS的数据时出现错误, FATAL:SemanticException [Error 10028] search了一下,跟他一样Hive load from hdfs 出错. 我按照他说的做了发现不好用. 后来改了把inpath的hdfs路径改为internal ip就好了. 我们在亚马逊的ec2上跑的hadoop…

使用hive load从hdfs中load data的时候,hiveql如下: load data inpath 'hdfs://192.168.0.131:9000/hive/test.log' overwrite into table test_log partition(dt="20130703"); 出错: FAILED: SemanticException [Error 10028]: Line 1:17 Path is not legal ''hdfs://192.168.…

文件被占用导致Hive Load文件不成功

用Python写了个用LOAD命令将文件导入Hive的程序,开始代码写成下面这样: def loadToHive(bakFilePath, tbName): try: transport = TSocket.TSocket(HIVE_SERVER, HIVE_PORT) transport = TTransport.TBufferedTransport(transport) protocol = TBinaryProtocol.TBinaryProtocol(transport) client…

hive load文件第一个字段为NULL

在hive中,通常须要载入外部数据源.load文件时.第一个字段会出现NULL. 比如: 1.运行load语句: LOAD DATA LOCAL INPATH 'test.txt' OVERWRITE INTO TABLE table_name_xxx; 2.结果: 经排查,这样的情况一般是上传文件编码问题导致的.解决的方法例如以下: 使用UE或Notepad++,将文件保存为"以UTF-8无BOM格式编码",就可以.…

hive load数据为null

建表语句: CREATE EXTERNAL TABLE IF NOT EXISTS student2 > (sno INT,sname STRING,age INT,sex STRING) > ROW FORMAT DELIMITED > FIELDS TERMINATED BY '\t' > STORED AS TEXTFILE > LOCATION '/user/external'; 一份有文件的数据,看起来正常,以tab 分割 load数据: LOAD DATA LOC…

hive - load CSV file NULL value 加载csv文件出现结果全是空值

这个问题的根源是,创建表的时候没有指定列分隔符还有行分隔符. 因此修改建表语句问题依然重现,此问题苦恼了一个下午,有一次用describe tablename 发现了问题所在,原来是一直没有删除table drop table table name, 再重新建表,成功,问题解决…

SQOOP Load Data from Oracle to Hive Table

sqoop import -D oraoop.disabled=true \ --connect "jdbc:oracle:thin:@(description=(address=(protocol=tcp)(host=HOSTNAME)(port=PORT))(connect_data=(service_name=SERVICE_NAME)))" \ --username USERNAME --table TABLE_NAME --null-string '\\N' --null-n…

[Hive - LanguageManual] DML: Load, Insert, Update, Delete

LanguageManual DML Hive Data Manipulation Language Hive Data Manipulation Language Loading files into tables Syntax Synopsis Notes Inserting data into Hive Tables from queries Syntax Synopsis Notes Dynamic Partition Inserts Example Additional Documen…

Hive - 建表和加载数据指令小结以及使用Load data指令的注意事项

类似Mysql的数据库概念: hive> CREATE DATABASE cui; hive> USE cui; 创建表: CREATE TABLE test( first STRING, second STRING ) 默认记录和字段分隔符: \n 每行一条记录 ^A 分隔列(八进制 \001) ^B 分隔ARRAY或者STRUCT中的元素,或者MAP中多个键值对之间分隔(八进制 \002) ^C 分隔MAP中键值对的“键”和“值”(八进制 \003) 自定义分隔符:…

Hive导入HDFS/本地数据

#创建表人信息表 person(String name,int age) hive> create table person(name STRING,age INT)ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t' ESCAPED BY '\\' STORED AS TEXTFILE; OK Time taken: 0.541 seconds#创建表票价信息表 ticket(int age,float price) hive> create tab…

sqoop:mysql和Hbase/Hive/Hdfs之间相互导入数据

1.安装sqoop 请参考http://www.cnblogs.com/Richardzhu/p/3322635.html 增加了SQOOP_HOME相关环境变量:source ~/.bashrc /etq/profile sqoop help检测sqoop是否安装好了,没有error表示安装好了 2.互导数据 mysql到hbase sqoop import --connect jdbc:mysql://54.0.88.53:3306/chen --username root --passw…

hive的数据导入与数据导出：（本地，云hdfs，hbase），列分隔符的设置，以及hdfs上传给pig如何处理

hive表的数据源有四种: hbase hdfs 本地其他hive表而hive表本身有两种: 内部表和外部表. 而hbase的数据在hive中,可以建立对应的外部表(参看hive和hbase整合) 内部表和外部表区别:删除时,内部表删除hadoop上的数据:而外部表不删,其数据在外部存储,hive表只是查看数据的形式,看时从外部读入数据: 内部表:CREATETABLE tab(column1 STRING, column2 STRING); 外部表:用EXTERNAL 关键字,且必须在表…

hdfs数据到hive中，以及hdfs数据隐身理解

hdfs数据到hive中: 假设hdfs中已存在好了数据,路径是hdfs:/localhost:9000/user/user_w/hive_g2park/user_center_enterprise_info/* 1.提前(在hive中)准备好表, user_center_enterprise_info2 ,用于接收hdfs数据. CREATE TABLE user_center_enterprise_info2 ( `id`string , `name` string ); 2.使用load…

把HDFS上的数据导入到Hive中

1. 首先下载测试数据,数据也可以创建 http://files.grouplens.org/datasets/movielens/ml-latest-small.zip 2. 数据类型与字段名称 movies.csv(电影元数据) movieId,title,genres ratings.csv(用户打分数据) userId,movieId,rating,timestamp 3. 先把数据存放到HDFS上 hdfs dfs -mkdir /hive_operate hdfs dfs -mkdi…

hive的load命令

Hive Load语句不会在加载数据的时候做任何转换工作,而是纯粹的把数据文件复制/移动到Hive表对应的地址. 语法 LOAD DATA [LOCAL] INPATH 'filepath' [OVERWRITE] INTO TABLE tablename [PARTITION (partcol1=val1,partcol2=val2 ...)] 描述如果命令中带有LOCAL,说明从本地文件系统加载数据,文件路径可以是相对路径,也可以是绝对路径.在这种情况下,首先将文件从本地复制到hdfs相应…

hdfs文件导入到hive（带资源）

前言 hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,用来进行数据提取.转化.加载,这是一种可以存储.查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制.hive数据仓库工具能将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供SQL查询功能,能将SQL语句转变成MapReduce任务来执行,下面来介绍如何将结构化文档数据导入hive. 一.安装Hive 1.1 官网下载或到本章最后地址下载hive 安装包 /opt/software 下新建hive 目录并将安装包解压至此 tar -xzvf /opt/…

Hadoop生态组件Hive，Sqoop安装及Sqoop从HDFS/hive抽取数据到关系型数据库Mysql

一般Hive依赖关系型数据库Mysql,故先安装Mysql $: yum install mysql-server mysql-client [yum安装] $: /etc/init.d/mysqld start [启动mysql服务] $: mysql [登录mysql客户端] mysql> create database hive; 安装配置Hive $: tar zvxf apache-hive-2.1.1-bin.tar 1. 配置环境变量 export HIVE_HOME=/usr/l…

Hive(3)-meta store和hdfs详解,以及JDBC连接Hive

一. Meta Store 使用mysql客户端登录hadoop100的mysql,可以看到库中多了一个metastore 现在尤其要关注这三个表 DBS表,存储的是Hive的数据库 TBLS表,存储的是Hive中的表,使用DB_ID和DBS表关联 COLUMNS_V2存储的是每个表中的字段信息 Meta Store并不存储真实的数据,只是存储数据库的元数据信息,数据是存储在HDFS上的二. HDFS 浏览器打开 http://hadoop100:50070/explorer.html#/ …

Hadoop Hive概念学习系列之HDFS、Hive、MySQL、Sqoop之间的数据导入导出（强烈建议去看）

Hive总结(七)Hive四种数据导入方式 (强烈建议去看) Hive几种数据导出方式 https://www.iteblog.com/archives/955 (强烈建议去看) 把MySQL里的数据导入到HDFS 1.使用MySQL工具手工导入把MySQL的导出数据导入到HDFS的最简单方法就是,使用命令行工具和MySQL语句. 为了导出整个数据表或整个数据库的内容,MySQL提供了mysqldump工具. 比如 SELECT col1,col2 FORM TABLE INTO OUTFI…

Hive(转）

Hive分区表在Hive Select查询中一般会扫描整个表内容,会消耗很多时间做没必要的工作.有时候只需要扫描表中关心的一部分数据,因此建表时引入了partition概念.分区表指的是在创建表时指定的partition的分区空间.Hive可以对数据按照某列或者某些列进行分区管理 1.一个表可以拥有一个或者多个分区,每个分区以文件夹的形式单独存在表文件夹的目录下.2.表和列名不区分大小写.3.分区是以字段的形式在表结构中存在,通过describe table命令可以查看到字段存在,但是该字段不…

Hadoop记录-hdfs转载

Hadoop 存档每个文件均按块存储,每个块的元数据存储在namenode的内存中,因此hadoop存储小文件会非常低效.因为大量的小文件会耗尽namenode中的大部分内存.但注意,存储小文件所需要的磁盘容量和存储这些文件原始内容所需要的磁盘空间相比也不会增多.例如,一个1MB的文件以大小为128MB的块存储,使用的是1MB的磁盘空间,而不是128MB. Hadoop存档文件或HAR文件,是一个更高效的文件存档工具,它将文件存入HDFS块,在减少namenode内存使用的同时,允许对文件进行…

Hive的配置| 架构原理

Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张表,并提供类SQL查询功能. 本质是:将HQL转化成MapReduce程序 1)Hive处理的数据存储在HDFS 2)Hive分析数据底层的实现是MapReduce 3)执行程序运行在Yarn上 1. Hive架构原理 hive的组成: 可以配置Hive运行引擎Tez: https://www.cnblogs.com/shengyang17/p/10527700.html 2. Hive安装及配置 ()把apache-…