前端js错误日志收集

今天一个客户说他们的一个同事用OPPO R11的手机访问不了我们的项目,打开后一片空白,虽然后面发现你的手机网络断了,但是想起来毕竟手机端没有调试的工具可以查看抛出的错误信息,方便我们追踪问题,后端的大牛同事提示我们看看vconsole.js.写这个js的大牛的github地址是:https://github.com/Tencent/vConsole 实现效果地址(可能时间久了就访问不了,各位见谅):https://www.w3cways.com/demo/vconsole/ vConsole:…

前端监控系统（二）JS错误日志收集篇

前端监控系统目前已经上线,欢迎使用! 服务器搭建好了,可以着手开发了. 其实前端需要分析的数据有很多,包括,PVUV, 接口请求统计,耗时统计,JS错误统计,用户使用设备统计,用户地域分布,页面用户行为分析等等.这个系统是由JS错误搜集起源,所以先讲讲JS错误日志搜集篇. 一.创建一个js文件,命名为monitor.js 如果要监控前端项目的数据,就需要在页面的最顶部嵌入一段我们的监控代码,这也是最核心的部分,所以我把它单独拎出来立项. 二.开始监控JS的报错日志 window.onerror…

捕获JS 错误日志

最近在做项目的过程中,发现很多JS报错没有引起重视,我就想想把JS错误捕获了,然后展示在我们一个平台上具体实现代码: window.onerror = function(message, url, lineNumber,columnNo,error) { var data = { 'message':message, 'url':url, 'error':error.stack }; $.ajax({ ur…

发送JS错误日志到服务器

JS记录错误日志/捕捉错误 //onerror提供异常信息,文件路径和发生错误代码的行数的三个参数. window.onerror = function(e,url,index){ var msg = e.message || e|| "未知错误"; alert("错误信息:"+msg+",错误路径:"+ul+",行数:"+index); } var logger = (function(){ var loghost = 'h…

多语言业务错误日志收集监控工具Sentry 安装与使用

Sentry 是一个实时事件日志记录和汇集的平台.其专注于错误监控以及提取一切事后处理所需信息而不依赖于麻烦的用户反馈. Sentry是一个日志平台, 它分为客户端和服务端,客户端(目前客户端有Python, PHP,C#, Ruby等多种语言)就嵌入在你的应用程序中间,程序出现异常就向服务端发送消息,服务端将消息记录到数据库中并提供一个web节目方便查看.Sentry由python编写,源码开放,性能卓越,易于扩展,目前著名的用户有Disqus, Path, mozilla, Pinteres…

错误日志收集sentry的安装与简单使用

通过官方文档https://docs.sentry.io/可以得知,安装服务有两种方式,一种是使用Python,这种方式个人感觉比较麻烦.于是选择了第二种方式:使用docker. 我是在Windows上使用的docker,前后执行了如下命令: 1. 获取redis.postgres.sentry.sentry对redis和postgres的版本有要求,不能使用太低版本的. docker pull redisdocker pull postgresdocker pull sentry 2.启动re…

搭建前端监控系统（二）JS错误监控篇

===================================================================== 前端性能监控系统: DEMO地址 GIT代码仓库地址 ===================================================================== 对于前端应用来说,Js错误的发生直接影响前端应用的质量.对前端异常的监控是整个前端监控系统中的一个重要环节. 那么如何做到对Js错误的监控呢?对搜集到的js错误…

运维开发实践——基于Sentry搭建错误日志监控系统

错误日志监控也可称为业务逻辑监控, 旨在对业务系统运行过程中产生的错误日志进行收集归纳和监控告警.似乎有那么点曾相识?没错... 就是提到的“APM应用性能监控”.但它又与APM不同,APM系统主要注重应用层的行为分析,收集的更多是运营方向的数据.而sentry所做的是收集应用底层代码的崩溃信息,便于码侬们排查代码异常.简单来说它就是一个面向技术码侬的排障工具. 1. 场景描述随着运维自动化流程的推进, 各类运维工具和系统也像雨后春笋般涌现. 目前我们自主开发的运维系统的数量已经接近两位数.…

Webfunny知识分享：JS错误监控

现在的前端开发已不再是刀耕火种的年代了,各种框架.编译工具层出不穷,前端监控系统也不甘其后,遍地开花. 前端正承受着越来越重的职责,前端的业务也变得越来越复杂,此时此刻我们就更需要一套完善的监控系统来为我们的线上应用保驾护航. 但是,想在众多的监控系统挑出一个趁手的,还真不是一件容易的事.不过徒手撕一个前端监控系统,好像也绝非那么容易.今天我们就以Webfunny前端监控为基础,来说一下前端监控最核心的部分,Js错误监控. 推广:(官网:www.webfunny.cn .Git:webfunny…

Fundebug上线Node.js错误监控啦

作为全栈JavaScript错误实时监测平台,Fundebug的Node.js实时错误监测服务上线啦,我们能够帮助开发者及时,高效地发现并且解决Node.js错误,从而提高开发效率,并提升用户体验. Fundebug为什么监测Node.js? 程序员通常是比较自信的,他们坚持自己写的代码没有问题.然而,再追问一下自己: 我的代码真的100%没有问题吗? 我做了完整的单元测试吗? 难道我要花更多的时间没完没了的写单元测试? 那么问题在哪? 当Node.js后台程序在服务器上出错了,然而开发者并不知…

Yii2 捕获错误日志

在技术开发中,捕获程序框架错误,是非常必要的一件事情,我们公司使用Yii2框架,简单说下Yii2的错误捕获处理 Yii2 web应用 1 配置如下其中errorHandler就是错误处理配置,执行ErrorController的actionError 'components' => [ "urlManager" => require (__DIR__ . '/router.php'), 'errorHandler' => [ 'err…

基于window.onerror事件建立前端错误日志

QA不是万能的,用户的浏览环境非常复杂,很多情况无法靠测试用例去覆盖,所以最好建立一个前端错误日志,在真实用户端收集bug. try&catch是一个捕获前端错误的常见方法,比如: { //给所有脚本设置一个统一入口,比如设置一个init函数 init(); }catch(e){ //处理错误,将错误信息上报给服务器 } 像上面这样,所有脚本统一用init作为入口,一旦发生错误就会被try捕获,然后交给catch去处理. 这种做法虽然能够收集错误信息,但弊端是必须统一一个脚本入口,并且把入口放在…

前端开发面试题收集 JS

前端开发面试题收集-JS篇收集经典的前端开发面试题 setTimeout的时间定义为0有什么用? javascript引擎是单线程处理任务的,它把任务放在队列中,不会同步执行,必须在完成一个任务后才开始另一个任务. 由于setTimeout可以把任务从某个队列中跳出成为新队列,因此能够得到期望的结果. 怎么理解this this指向的总是调用函数的那个对象. this一般情况下,是全局对象Global. 什么是闭包闭包是一个概念,我的理解是函数里的函数,能够读取函数内部变量的函数. 就是将函…

前端监控系列2 ｜聊聊 JS 错误监控那些事儿

作者:彭莉,火山引擎 APM 研发工程师.2020年加入字节,负责前端监控 SDK 的开发维护.平台数据消费的探索和落地. 有必要针对 JS 错误做监控吗? 我们可以先假设不对 JS 错误做监控,试想会出现什么问题? JS 错误可能会导致渲染出错.用户操作意外终止,如果没有 JS 错误监控,开发者完全感知不到线上这些异常情况.特别是像电商.支付这类业务,用户无法下单和付款.即便站点有反馈渠道,但是等到有用户反馈的时候,说明影响面已经不小了. 因此像 JS 错误监控这类异常监控的存在,就是为了能及…

【MySQL】关于MySQL错误日志信息的收集

为方便维护MySQL,写了个脚本用以提供收集错误信息的接口.这些错误信息来自与MySQL错误日志,而通过grep mysql可以获取error-log的路径. #!/usr/bin/env python2.7 #-*- encoding: utf-8 -*- """ 该模块用于提取每天mysql日志中的异常或错误信息 author: xiaomo email: moxiaomomo@gmail.com """ import os import…

Logstash收集nginx访问日志和错误日志

错误日志中关于innodb的问题收集

1.错误日志报告如下: ..... 120223 23:36:06 InnoDB: Compressed tables use zlib 1.2.3 120223 23:36:06 InnoDB: Initializing buffer pool, size = 24.0G InnoDB: mmap(26474446848 bytes) failed; errno 12 120223 23:36:06 InnoDB: Completed initialization of buffer pool…

ELK之方便的日志收集、搜索、展示工具

大家在做分部署系统开发的时候是不是经常因为查找日志而头疼,因为各服务器各应用都有自己日志,但比较分散,查找起来也比较麻烦,今天就给大家推荐一整套方便的工具ELK,ELK是Elastic公司开发的一整套完整的日志分析技术栈,它们是Elasticsearch,Logstash,和Kibana,简称ELK.Logstash做日志收集分析,Elasticsearch是搜索引擎,而Kibana是Web展示界面. 1.日志收集分析Logstash LogstashLogstash 是一个接收,处理,转发日志…

[转载] 一共81个，开源大数据处理工具汇总（下），包括日志收集系统/集群管理/RPC等

原文: http://www.36dsj.com/archives/25042 接上一部分:一共81个,开源大数据处理工具汇总(上),第二部分主要收集整理的内容主要有日志收集系统.消息系统.分布式服务.集群管理.RPC.基础设施.搜索引擎.Iaas和监控管理等大数据开源工具. 日志收集系统一.Facebook Scribe 贡献者:Facebook 简介:Scribe是Facebook开源的日志收集系统,在Facebook内部已经得到大量的应用.它能够从各种日志源上收集日志,存储到一个中央存储…

rsyslog+LogAnalyzer 日志收集

Linux 之rsyslog+LogAnalyzer 日志收集系统一.LogAnalyzer介绍 LogAnalyzer工具提供了一个易于使用,功能强大的前端,用于搜索,查看和分析网络活动数据,包括系统日志,事件日志和其他许多日志源.由于它只是将数据展示到我们用户的面前,所以数据本身需要由另一个程序收集,比如syslogd,rsyslog(现在是发行版的默认的syslogd),WinSyslog或MonitorWare代理.LogAnalyzer同样适用于Linux和Windows.它主要是用…

快速搭建应用服务日志收集系统(Filebeat + ElasticSearch + kibana)

快速搭建应用服务日志收集系统(Filebeat + ElasticSearch + kibana) 概要说明需求场景,系统环境是CentOS,多个应用部署在多台服务器上,平时查看应用日志及排查问题十分不变.索性搭建一个服务器日志收集系统,由于每日日志规模仅在G级别,所有前期暂先不搭建集群. 技术方案是 Filebeat + ElasticSearch + kibana (日志服务器上安装ElasticSearch,Kibana,其他应用服务器上安装Filebeat); 没有考虑加上Logsta…

部署用于生产的Exceptionlees（一个强大易用的日志收集服务）

Exceptionless是一个非常优秀的事件记录服务,目前我们的自部署的Exceptionless已经稳定运行了近一年的时间,收集了千万条事件信息.但Exceptionless官方自宿主部署的文档不是非常详细(不知道是不是为了保证云订阅).今天就来详细介绍下用于生成环境的Exceptionless部署事项. Exceptionless简介 Exceptionless从翻译来看是无异常的意思,其实它收集了很多异常信息. 大家可以把他看做事一个非常好用的日志收集服务. 还提供了,多组织.多项目.…

ELK日志收集平台部署

需求背景由于公司的后台服务有三台,每当后台服务运行异常,需要看日志排查错误的时候,都必须开启3个ssh窗口进行查看,研发们觉得很不方便,于是便有了统一日志收集与查看的需求. 这里,我用ELK集群,通过收集三台后台服务的日志,再统一进行日志展示,实现了这一需求. 当然,当前只是进行了简单的日志采集,如果后期相对某些日志字段进行分析,则可以通过logstash以及Kibana来实现. 部署环境系统:CentOS 7 软件: elasticsearch-6.1.1 logstash-6.1.1 k…

在.NET Core中使用Exceptionless分布式日志收集框架

一.Exceptionless简介 Exceptionless 是一个开源的实时的日志收集框架,它可以应用在基于 ASP.NET,ASP.NET Core,Web Api,Web Forms,WPF,Console,MVC 等技术栈的应用程序中,并且提供了Rest接口可以应用在 Javascript,Node.js 中.它将日志收集变得简单易用并且不需要了解太多的相关技术细节及配置.在以前,我们做日志收集大多使用 Log4net,Nlog 等框架,在应用程序变得复杂并且集群的时候,可能传统的方式…