1.图像轮廓 1.1图像轮廓与API函数 轮廓是一系列相连的点组成的曲线,代表了物体的基本外形,相对于边缘,轮廓是连续的,边缘并不全部连续.一般地,获取图像轮廓要经过下面几个步骤: 1)     读取图片. 2)     将彩色图像转换成灰度图像. 3)     将灰度图像转换成二值图形并查找其二值图像边缘即可(如canny边缘检测). 4)     显示轮廓边缘. findContours寻找轮廓函数,原型为: CV_EXPORTS_W void findContours( InputOutp…

如果需要处理的原图及代码,请移步小编的GitHub地址 传送门:请点击我 如果点击有误:https://github.com/LeBron-Jian/ComputerVisionPractice 1,简单几何图像绘制 简单几何图像一般包括点,直线,矩阵,圆,椭圆,多边形等等. 下面学习一下 opencv对像素点的定义.图像的一个像素点有1或3个值,对灰度图像有一个灰度值,对彩色图像有3个值组成一个像素值,他们表现出不同的颜色. 其实有了点才能组成各种多边形,才能对多边形进行轮廓检测,所以下面先练…

原文链接:http://www.orlion.ga/610/ 一.事务 SQLite支持事务,看一下Android如何使用事务:比如 Book表中的数据都已经很老了,现在准备全部废弃掉替换成新数据,可以先使用delete()方法将Book表中的数据删除, 然后再使用insert()方法将新的数据添加到表中.我们要保证的是,删除旧数据和添加新数据的操作必须一起完成,否则就还要继续保留原来的旧数据.                 Button replaceData = (Button) find…

C#基础入门 十 Windows应用程序的界面设计 Form.cs:窗体文件,一般用于存放程序员为窗体编写的代码: Form.Designer.cs:窗体设计文件,其中的代码是由VS自动生成的,一般不需要修改: Program.cs:主程序文件,其中包含程序入口的Main()方法. 创建一个简单的用户登录界面(图19),需要两个Label,两个TextBox,两个Button. 编写事件处理程序:使用VS创建的Windows应用程序也是事件驱动的,并且VS已经定义好很多窗体和控件的时间,比较常用…

作为一名研发人员,不管你愿不愿意对自己的代码进行测试,都得承认测试对于研发质量保证的重要性,这也就是为什么每个公司的技术部都需要质量控制部的原因,因为越早的发现代码的bug,成本越低,比如说,Dev环境发现bug的成本要低于QA环境,QA环境发现bug的成本要低于Prod环境,Prod环境发现bug的成本最高,这也是每个研发人员最不愿意遇到但永远避不掉的现实. 虽然不能完全避免,但我们可以对自己的代码进行充分的测试,降低bug出现的几率. 所以, 本篇博客我们主要讲解下Spring MVC控制器…

图像的矩 矩的计算:moments()函数 计算轮廓面积:contourArea()函数 #include "opencv2/highgui/highgui.hpp" #include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp" #include<iostream> using namespace cv; using namespace std; //-----------------------------------[main( )函…

1.TCP协议到底怎么了? 现时的互联网应用中,Web平台(准确地说是基于HTTP及其延伸协议的客户端/服务器应用)的数据传输都基于 TCP 协议. 但TCP 协议在创建连接之前需要进行三次握手(如下图 1,更详细原理请见<理论经典:TCP协议的3次握手与4次挥手过程详解>),如果需要提高数据交互的安全性,既增加传输层安全协议(TLS),还会增加更多的更多握手次数(如下图 2).   ▲ 图 1 - TCP的三次握手原理图   ▲ 图 2  - TLS的初始化握手原理图 正如上面两张图里演示的…

利用edge()函数提取图像轮廓,绘制出对象的边界和提取边界坐标信息,matlab实现代码如下: close all;clear all;clc; % 提取图像轮廓,提取图像边缘 I = imread('yifu.jpg'); c = im2bw(I,graythresh(I)); figure; subplot(131);imshow(I); c = flipud(c); %实现矩阵c上下翻转 b = edge(c,'canny'); [u,v] = find(b); %返回边界矩阵b中非零元…

一.Canny边缘检测 Canny边缘检测是一系列方法综合的结果.其中主要包含以下步骤: 1.使用高斯滤波器,平滑图像,滤除噪声. 2.计算图像中每个像素点的梯度强度和方向. 3.应用非极大值抑制(NMS:Non-Maximum Suppression),以消除边缘检测带来的杂散相应. 4.应用双阈值(Double-Threshold)检测来确定真实和潜在的边缘. 5.通过抑制孤立的弱边缘最终完成边缘检测. 1.高斯滤波器 平滑图像. 2.计算梯度和方向 使用X和Y方向的Sobel算子来分别计算…

一.图像挤压特效 1.原理 图像压效果本质的图像坐标的非线性变换,将图像向内挤压,挤压的过程产生压缩变形,从而形成的效果. 挤压效果的实现是通过极坐标的形式,设图像中心为O(x,y),某点距离中心O的距离为半径R,非线性方式改变半径R但不改变点的方向,就构成了图像挤压.也可以自定义加压中心点,计算半径方式相同. 图像像素变换倍率使用 y=sqrt(x). 图像上点P与图像中心O的距离为R,图像挤压就是P点坐标映射到OP直线上的点R2位置,其中| OR2 |=sqrt(OP)*ratio. 2.实…