测试环境: Cpu:       Inter(R)Core(TM)i7-4790 CPU @3.6GHZ GPU:         NVIDIA GeForce GTX960* 1 操作系统:   Windows 7 64位操作系统 内存:        安装内存RAM    16GB 显存:        4g  测试码流:   Rtsp发送的H264实时码流 帧率:约25fps 指标 项目 GPU负载率 % 显存占用 M CPU负载率 % 内存占用 M 1080p 1路 Opegl显示 15…

1.gpu解码器的基本调用流程 要做视频流解码,必须要了解cuda自身的解码流,因为二者是一样的底层实现,不一样的上层调用 那cuda的解码流程是如何的呢 在https://developer.nvidia.com/nvidia-video-codec-sdk  下载 Video_Codec_SDK_8.0.14 解压开来 在sampls里面有几个针对不同场景应用的小例子,如果不知道自己该参考哪一个,就需要去看开发文档,doc里面有一个 NVENC_VideoEncoder_API_ProgGu…

Nvidia硬解码总结 1.前言 本文的主要目的是对近期进行的nvidia硬件解码工作的记录和总结.至于为什么研究nvidia硬件解码的具体内容,其实主要是为了在项目中能够利用nvidia的硬件解码和编码能力,提高单机的编解码并行能力.截止当前,nvidia的硬件编码官方提供了nvenc的方法,且在ffmpeg中已经增加了对nvenc的编码库.对于硬件解码,官方提供了基于cuda的解码方法,但是ffmpeg中还没有相应的解码库.所以,我的目的就是调研一下这个硬解方案,并将其自定义增加到ffmpe…

[CUDA开发]CUDA面内存拷贝用法总结 标签(空格分隔): [CUDA开发] 主要是在调试CUDA硬解码并用D3D9或者D3D11显示的时候遇到了一些代码,如下所示: CUdeviceptr g_pRgba = 0; CUDA_MEMCPY2D memcpy2D = { 0 }; memcpy2D.srcMemoryType = CU_MEMORYTYPE_DEVICE; memcpy2D.srcDevice = g_pRgba; memcpy2D.srcPitch = nWidth * 4…

转载自:http://bbs.zol.com.cn/diybbs/d34441_76103.html 4K这个概念也在最近几年开始流行了起来,无论是4K显示器.4K电视盒子,还是4K游戏对硬件的要求也越来越高.很多玩家,为了达到"4K"标准,不得不去升级自己的设备.最近又推出了HEVC/H.265视频编码标准,相较于之前的H.264标准有了相当大的改善. H.265旨在在有限带宽下传输更高质量的网络视频,仅需原先的一半带宽即可播放相同质量的视频.这也意味着,我们的智能手机.平板机等移动…

下面的字反了..,另外没声音 2018-4-28 前段时间已经做的差不多了,音频的pack取出来用openAL播放,并实现了视屏同步播放,并且支持unity 现在的问题就是支持大分辨率视屏播放的问题,准备使用cuda GPU解码…

在NVIDIA A100 GPU上利用硬件JPEG解码器和NVIDIA nvJPEG库 根据调查,普通人产生的1.2万亿张图像可以通过电话或数码相机捕获.这样的图像的存储,尤其是以高分辨率的原始格式,会占用大量内存. JPEG指的是联合图像专家组,该组织于2017年庆祝成立25周年.JPEG标准指定了编解码器,该编解码器定义了如何将图像压缩为字节的位流并解压缩回图像. JPEG编解码器的主要目的是最小化照片图像文件的文件大小.JPEG是一种有损压缩格式,这意味着它不存储原始图像的完整像素数据.J…

Cuda 解码 全尺寸 解码 .全尺寸窗口绘制测试( 分别 测试 视频 文件和 IP 相机 实时视频 ) 1080 p 视屏 文件 全尺寸 解码 全尺寸 显示 72 0p IP 相机 全尺寸 解码 全尺寸 显示 (最多只能获取 6路)…

了解JPEG数据格式的人应该easy想到.其对图像以8*8像素块大小进行切割压缩的方法非常好用并行处理的思想来实现.而其实英伟达的CUDA自v5.5開始也提供了JPEG编解码的演示样例.该演示样例存储在CUDA的SDK中,即CUDA的默认安装路径"C:\ProgramData\NVDIA Corporation\CUDA Samples\v7.0\7_CUDALibraries\jpegNPP"(v后面的数字依据版本号的不同会变更)中. 该演示样例将图片数据进行了解码和再编码,因为解码…

硬件加速 并行计算 OpenCL OpenCL API VS SDK 英伟达硬件编解码方案 基于 OpenCL 的 API 自己写一个编解码器 使用 SDK 中的编解码接口 使用编码器对于 OpenCL 和 SDK 的封装 硬件加速 硬件加速的学术名称是 GPGPU(General-purpose computing on graphicsprocessing units),中文名称是通用图形处理器.最基本的思想是使用 GPU 的运算能力完成原本需要 CPU 来进行的运算. 并行计算 GPU 是…